Application Security

Co je SSDLC v kybernetické bezpečnosti?

SSDLC (Secure Software Development Life Cycle) je rozšířením tradičního SDLC, které integruje bezpečnostní praktiky do každé fáze vývoje softwaru—návrh, kódování, testování, nasazení a údržba. Jeho cílem je identifikovat a řešit zranitelnosti včas, čímž se snižují náklady na opravy a zajišťují bezpečnější aplikace.

Co je SSDLC v kybernetické bezpečnosti?

SSDLC znamená Secure Software Development Life Cycle. Je to jako rozšíření tradičního životního cyklu vývoje softwaru (SDLC).

Místo toho, aby se bezpečnost řešila v posledním kroku před vydáním, přístup SSDLC integruje bezpečnost do každé fáze SDLC, od návrhu, kódování, testování až po nasazení a údržbu. Cílem je řešit problémy s bezpečnostními zranitelnostmi včas, snížit riziko nákladných oprav v budoucnosti a zlepšit bezpečnost aplikace.

Klíčové praktiky v SSDLC

  • Modelování hrozeb - identifikace hrozeb již ve fázi návrhu
  • Bezpečné kódování - dodržování standardu bezpečného kódování k prevenci zranitelností
  • Automatizované bezpečnostní testování - použití bezpečnostních nástrojů jako SCA, SAST, DAST během vývoje
  • Kontrola kódu a penetrační testování - přidání manuální validace spolu s automatizovanými bezpečnostními skeny
  • Nepřetržité monitorování - udržování bezpečnosti v produkci

SSDLC vs SDLC

Oba jsou užitečné při vývoji softwaru, ale mají různé rozsahy:

AspektSDLCSSDLC
ZaměřeníFunkčnost, výkon a dodání softwaru.Bezpečnost integrovaná vedle funkčnosti a výkonu.
Role bezpečnostiČasto zvažována pozdě v cyklu (např. testování před vydáním).Zabudována ve všech fázích, od návrhu po údržbu.
VýsledekSoftware, který funguje, ale může potřebovat opravy po vydání.Software navržený tak, aby byl bezpečný od základu, snižující zranitelnosti.

Stručně řečeno, SDLC je o vytváření softwaru, zatímco SSDLC je o vytváření bezpečného softwaru.

Související termíny

Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)