Application Security

Hvad er SSDLC i cybersikkerhed?

SSDLC (Secure Software Development Life Cycle) er en udvidelse af den traditionelle SDLC, der integrerer sikkerhedspraksis i hver fase af softwareudviklingen—design, kodning, testning, implementering og vedligeholdelse. Målet er at identificere og adressere sårbarheder tidligt, reducere dyre rettelser og sikre mere sikre applikationer.

Hvad er SSDLC i cybersikkerhed?

SSDLC står for Secure Software Development Life Cycle. Det er som en udvidelse af den traditionelle Software Development Life Cycle (SDLC).

I stedet for at behandle sikkerhed i det sidste trin før udgivelse, integrerer SSDLC-tilgangen sikkerhed i alle stadier af SDLC, fra design, kodning, testning til implementering og vedligeholdelse. Målet er at adressere sårbarhedsproblemer tidligt, reducere risikoen for dyre rettelser i fremtiden og forbedre sikkerheden i applikationen.

Nøglepraksis i SSDLC

  • Trusselsmodellering - identificere trusler fra designfasen
  • Sikker kodning - følge den sikre kodningsstandard for at forhindre sårbarheder
  • Automatiseret sikkerhedstest - bruge sikkerhedsværktøjer som SCA, SAST, DAST under udvikling
  • Kodegennemgange og penetrationstest - tilføje manuel validering sammen med automatiserede sikkerhedsscanninger
  • Kontinuerlig overvågning - opretholde sikkerhed i produktion

SSDLC vs SDLC

Begge er nyttige i softwareudvikling, men har forskellige omfang:

AspectSDLCSSDLC
FocusFunktionalitet, ydeevne og levering af software.Sikkerhed integreret sammen med funktionalitet og ydeevne.
Security RoleOfte betragtet sent i cyklussen (f.eks. præ-release testning).Indlejret gennem alle faser, fra design til vedligeholdelse.
OutcomeSoftware der fungerer, men som måske skal patches efter udgivelse.Software designet til at være sikker som standard, hvilket reducerer sårbarheder.

Kort sagt, SDLC handler om at bygge software, mens SSDLC handler om at bygge sikker software.

Relaterede Termer

Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)