CWE-1089 Base Incomplete

Large Data Table with Excessive Number of Indices

This weakness occurs when an application uses a database table with a very large number of rows and creates too many indexes on it, degrading overall system performance.

Definition

What is CWE-1089?

This weakness occurs when an application uses a database table with a very large number of rows and creates too many indexes on it, degrading overall system performance.
Excessive indexing on massive tables creates a significant maintenance overhead. Every insert, update, or delete operation must also update all related index structures, which slows down write operations and consumes extra storage and memory. While specific thresholds depend on your system, a common guideline is to consider tables with over 1,000,000 rows as 'large' and to be cautious when creating more than three indexes on such a table. If an attacker can trigger or exploit these slow operations, this performance degradation can become a security vulnerability. For example, it could lead to denial of service (DoS) by exhausting database resources or causing timeouts. Developers should regularly review index usage and design, ensuring indexes serve critical queries without unnecessarily burdening the database during data modification tasks.
Auswirkungen in der Praxis

Real-world CVEs caused by CWE-1089

Bisher sind in MITREs Katalog keine öffentlichen CVE-Referenzen mit dieser CWE verknüpft.

Wie Angreifer es ausnutzen

Angreiferpfad Schritt für Schritt

  1. 1

    Identifiziere einen Codepfad, der nicht vertrauenswürdige Eingaben ohne Validierung verarbeitet.

  2. 2

    Erzeuge eine Payload, die das unsichere Verhalten auslöst — Injection, Traversal, Overflow oder Logik-Missbrauch.

  3. 3

    Liefere die Payload über einen normalen Request aus und beobachte die Reaktion der Anwendung.

  4. 4

    Iteriere, bis die Antwort Daten preisgibt, Angreifer-Code ausführt oder Berechtigungen eskaliert.

Verwundbares Codebeispiel

Vulnerable pseudo

MITRE hat kein Codebeispiel für diese CWE veröffentlicht. Das untenstehende Muster ist illustrativ — kanonische Referenzen findest du unter Ressourcen.

Verwundbar pseudo 
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
  // Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
  return executeUnsafe(input);
}
Sicheres Codebeispiel

Secure pseudo

Sicher pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Präventions-Checkliste

How to prevent CWE-1089

  • Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
  • Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
  • Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
  • Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
  • Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
Erkennungssignale

How to detect CWE-1089

SAST High

Führe statische Analyse (SAST) auf der Codebasis aus und suche im Datenfluss nach dem unsicheren Muster.

DAST Moderate

Führe dynamische Application-Security-Tests gegen den Live-Endpoint aus.

Runtime Moderate

Beobachte Runtime-Logs auf ungewöhnliche Exception-Traces, fehlerhafte Eingaben oder Versuche, Autorisierung zu umgehen.

Code review Moderate

Code Review: Markiere jeden neuen Code, der Eingaben von dieser Oberfläche ohne validierte Framework-Helper verarbeitet.

Plexicus Auto-Fix

Plexicus erkennt CWE-1089 automatisch und öffnet in unter 60 Sekunden einen Fix-PR.

Codex Remedium scannt jeden Commit, identifiziert genau diese Schwachstelle und liefert einen reviewer-ready Pull Request mit dem Patch. Keine Tickets. Keine Hand-offs.

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Häufig gestellte Fragen

Frequently asked questions

Was ist CWE-1089?

This weakness occurs when an application uses a database table with a very large number of rows and creates too many indexes on it, degrading overall system performance.

Wie gravierend ist CWE-1089?

MITRE hat für diese Schwachstelle keine Exploit-Wahrscheinlichkeit veröffentlicht. Behandle sie als mittlere Auswirkung, bis dein Threat Model anderes belegt.

Welche Sprachen oder Plattformen sind von CWE-1089 betroffen?

MITRE hat für diese CWE keine betroffenen Plattformen spezifiziert — sie kann in den meisten Anwendungs-Stacks auftreten.

Wie kann ich CWE-1089 verhindern?

Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.

Wie erkennt und behebt Plexicus CWE-1089?

Die SAST-Engine von Plexicus erkennt die Datenfluss-Signatur von CWE-1089 bei jedem Commit. Bei einem Treffer öffnet unser Codex-Remedium-Agent einen Fix-PR mit korrigiertem Code, Tests und einer einzeiligen Zusammenfassung für den Reviewer.

Wo erfahre ich mehr über CWE-1089?

MITRE veröffentlicht die kanonische Definition unter https://cwe.mitre.org/data/definitions/1089.html. Für ergänzende Hinweise kannst du auch die OWASP- und NIST-Dokumentation heranziehen.

Verwandte Schwachstellen

Weaknesses related to CWE-1089

CWE-405 Parent

Asymmetric Resource Consumption (Amplification)

This vulnerability occurs when a system allows an attacker to trigger a disproportionate amount of resource consumption—like CPU, memory,…

CWE-1050 Sibling

Excessive Platform Resource Consumption within a Loop

This vulnerability occurs when a loop contains code that repeatedly consumes critical system resources like file handles, database…

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CWE-1073 Sibling

Non-SQL Invokable Control Element with Excessive Number of Data Resource Accesses

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CWE-1084 Sibling

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Excessive Index Range Scan for a Data Resource

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CWE-406 Sibling

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CWE-407 Sibling

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This vulnerability occurs when a software component uses an algorithm with poor worst-case performance. An attacker can exploit this by…

Ressourcen

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