CWE-794 Variant Incomplete

Incomplete Filtering of Multiple Instances of Special Elements

This vulnerability occurs when an application receives data from a source but fails to remove or neutralize every instance of a potentially dangerous element before passing that data to another…

Definition

What is CWE-794?

This vulnerability occurs when an application receives data from a source but fails to remove or neutralize every instance of a potentially dangerous element before passing that data to another component.
This flaw is a common oversight in input validation and sanitization routines. It happens when a filter or sanitizer processes data but only handles the first, last, or a single instance of a special character, command, or code sequence (like '--' for SQL comments or '' tags). Attackers can bypass these incomplete defenses by injecting multiple instances of the element, allowing at least one to slip through and potentially cause injection, cross-site scripting (XSS), or other security issues. Incomplete filtering can affect both sequential elements (where dangerous patterns appear right next to each other) and non-sequential elements (where they are scattered throughout the input). To prevent this, developers must ensure their sanitization logic iterates through the entire input payload, removing or encoding all occurrences of the targeted special elements, not just one.
Auswirkungen in der Praxis

Real-world CVEs caused by CWE-794

Bisher sind in MITREs Katalog keine öffentlichen CVE-Referenzen mit dieser CWE verknüpft.

Wie Angreifer es ausnutzen

Angreiferpfad Schritt für Schritt

  1. 1

    The following code takes untrusted input and uses a regular expression to filter "../" from the input. It then appends this result to the /home/user/ directory and attempts to read the file in the final resulting path.

  2. 2

    Since the regular expression does not have the /g global match modifier, it only removes the first instance of "../" it comes across. So an input value such as:

  3. 3

    will have the first "../" stripped, resulting in:

  4. 4

    This value is then concatenated with the /home/user/ directory:

  5. 5

    which causes the /etc/passwd file to be retrieved once the operating system has resolved the ../ sequences in the pathname. This leads to relative path traversal (CWE-23).

Verwundbares Codebeispiel

Vulnerable Perl

The following code takes untrusted input and uses a regular expression to filter "../" from the input. It then appends this result to the /home/user/ directory and attempts to read the file in the final resulting path.

Verwundbar Perl
my $Username = GetUntrustedInput();
  $Username =~ s/\.\.\///;
  my $filename = "/home/user/" . $Username;
  ReadAndSendFile($filename);
Angreifer-Payload

Since the regular expression does not have the /g global match modifier, it only removes the first instance of "../" it comes across. So an input value such as:

Angreifer-Payload
../../../etc/passwd
Sicheres Codebeispiel

Secure pseudo

Sicher pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Präventions-Checkliste

How to prevent CWE-794

  • Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
  • Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
  • Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
  • Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
  • Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
Erkennungssignale

How to detect CWE-794

SAST High

Führe statische Analyse (SAST) auf der Codebasis aus und suche im Datenfluss nach dem unsicheren Muster.

DAST Moderate

Führe dynamische Application-Security-Tests gegen den Live-Endpoint aus.

Runtime Moderate

Beobachte Runtime-Logs auf ungewöhnliche Exception-Traces, fehlerhafte Eingaben oder Versuche, Autorisierung zu umgehen.

Code review Moderate

Code Review: Markiere jeden neuen Code, der Eingaben von dieser Oberfläche ohne validierte Framework-Helper verarbeitet.

Plexicus Auto-Fix

Plexicus erkennt CWE-794 automatisch und öffnet in unter 60 Sekunden einen Fix-PR.

Codex Remedium scannt jeden Commit, identifiziert genau diese Schwachstelle und liefert einen reviewer-ready Pull Request mit dem Patch. Keine Tickets. Keine Hand-offs.

Häufig gestellte Fragen

Frequently asked questions

Was ist CWE-794?

This vulnerability occurs when an application receives data from a source but fails to remove or neutralize every instance of a potentially dangerous element before passing that data to another component.

Wie gravierend ist CWE-794?

MITRE hat für diese Schwachstelle keine Exploit-Wahrscheinlichkeit veröffentlicht. Behandle sie als mittlere Auswirkung, bis dein Threat Model anderes belegt.

Welche Sprachen oder Plattformen sind von CWE-794 betroffen?

MITRE hat für diese CWE keine betroffenen Plattformen spezifiziert — sie kann in den meisten Anwendungs-Stacks auftreten.

Wie kann ich CWE-794 verhindern?

Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.

Wie erkennt und behebt Plexicus CWE-794?

Die SAST-Engine von Plexicus erkennt die Datenfluss-Signatur von CWE-794 bei jedem Commit. Bei einem Treffer öffnet unser Codex-Remedium-Agent einen Fix-PR mit korrigiertem Code, Tests und einer einzeiligen Zusammenfassung für den Reviewer.

Wo erfahre ich mehr über CWE-794?

MITRE veröffentlicht die kanonische Definition unter https://cwe.mitre.org/data/definitions/794.html. Für ergänzende Hinweise kannst du auch die OWASP- und NIST-Dokumentation heranziehen.

Bereit, wenn du es bist

Schluss mit dem Bezahlen pro Entwickler.
Schließ den Kreislauf.

Plexicus ist die KI-native ASPM, die scannt, filtert, fixt, pentestet und erklärt — autonom. Unbegrenzte Entwickler, unbegrenzte Repos, Fair-Use-KI-Aktionen. Echter kostenloser Tarif, €269/mo jährlich, wenn du bereit bist.