4 articles
78% of 14,213 AI-assisted pull requests we scanned contained a vulnerability that survived human review. Here is how we measured it, the flaw classes, and what fixes it.
Josuanstya Lovdianchel · 
Tekoälykoodaustyökalut tekevät kehittäjistä nopeampia – mutta nopeampi kehitys vaatii myös parempaa näkyvyyttä, vahvempia tarkistustyönkulkuja ja luotettavampaa korjausta. Tämä on käytännön hallintaopas tiimeille, jotka ottavat käyttöön Codexia, Claude Codea, Cursoria, Windsurfia ja muita tekoälykoodausagentteja.
Josuanstya Lovdianchel · 
Pelkkä havaitseminen ei pysy AI-nopean kehityksen tahdissa. AI-natiivi korjaus on seuraava kerros – auttaen tiimejä korjaamaan, validoimaan ja seuraamaan haavoittuvuuksia AI-tuotetussa koodissa SDLC:n jokaisessa vaiheessa.
Josuanstya Lovdianchel · 
Tekoälyn koodaustyökalut kirjoittavat lähes puolet kaikesta uudesta koodista. Ja 45 % tästä koodista sisältää vähintään yhden haavoittuvuuden. Vibe-koodauksen tietoturva on käytäntö, jolla suojataan tekoälyn luomaa ohjelmistoa – havaitaan, priorisoidaan ja korjataan riskejä ennen tuotantokäyttöä.
Josuanstya Lovdianchel · Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.
