Fuzz testing (fuzzing) is a powerful technique for generating large numbers of diverse inputs - either randomly or algorithmically - and dynamically invoking the code with those inputs. Even with random inputs, it is often capable of generating unexpected results such as crashes, memory corruption, or resource consumption. Fuzzing effectively produces repeatable test cases that clearly indicate bugs, which helps developers to diagnose the issues.
CWE-393 Base Brouillon
Return of Wrong Status Code
This vulnerability occurs when a function returns an inaccurate status code or value that misrepresents the actual outcome of an operation. This false signal can cause the application to behave in…
Définition
What is CWE-393?
This vulnerability occurs when a function returns an inaccurate status code or value that misrepresents the actual outcome of an operation. This false signal can cause the application to behave in unexpected and potentially insecure ways.
When a system relies on these incorrect return codes to make decisions, it can lead to unpredictable application states, logic errors, and instability. For example, a function might incorrectly report a successful file deletion or a failed authentication check, causing the program flow to proceed down the wrong path.
If these status checks are part of security-critical logic—like access control, authentication, or data validation—the consequences are severe. The application might grant access to unauthorized users, assume a dangerous operation succeeded safely, or fail to alert on genuine security failures, creating hidden vulnerabilities that attackers can exploit.
Impact réel
Real-world CVEs caused by CWE-393
-
DNS server returns wrong response code for non-existent AAAA record, which effectively says that the domain is inaccessible.
-
Hardware-specific implementation of system call causes incorrect results from geteuid.
-
Chain: System call returns wrong value (CWE-393), leading to a resultant NULL dereference (CWE-476).
-
chain: incorrect "goto" in Apple SSL product bypasses certificate validation, allowing Adversary-in-the-Middle (AITM) attack (Apple "goto fail" bug). CWE-705 (Incorrect Control Flow Scoping) -> CWE-561 (Dead Code) -> CWE-295 (Improper Certificate Validation) -> CWE-393 (Return of Wrong Status Code) -> CWE-300 (Channel Accessible by Non-Endpoint).
Comment les attaquants l'exploitent
Parcours de l'attaquant étape par étape
- 1
Identifier un chemin de code qui traite des entrées non fiables sans validation.
- 2
Élaborer une charge utile qui exploite le comportement non sécurisé — injection, traversal, débordement ou abus de logique.
- 3
Délivrer la charge utile via une requête normale et observer la réaction de l'application.
- 4
Itérer jusqu'à ce que la réponse divulgue des données, exécute le code de l'attaquant ou élève les privilèges.
Exemple de code vulnérable
Vulnerable Java
In the following example, an HTTP 404 status code is returned in the event of an IOException encountered in a Java servlet. A 404 code is typically meant to indicate a non-existent resource and would be somewhat misleading in this case.
try {
```
// something that might throw IOException*
...} catch (IOException ioe) {
```
response.sendError(SC_NOT_FOUND);
} Exemple de code sécurisé
Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Liste de contrôle de prévention
How to prevent CWE-393
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
Signaux de détection
How to detect CWE-393
Plexicus détecte automatiquement CWE-393 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.
Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.
Questions fréquentes Qu'est-ce que CWE-393 ?
Quelle est la gravité de CWE-393 ?
Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-393 ?
Comment puis-je prévenir CWE-393 ?
Comment Plexicus détecte et corrige CWE-393 ?
Où puis-je en savoir plus sur CWE-393 ?
Frequently asked questions
Qu'est-ce que CWE-393 ?
This vulnerability occurs when a function returns an inaccurate status code or value that misrepresents the actual outcome of an operation. This false signal can cause the application to behave in unexpected and potentially insecure ways.
Quelle est la gravité de CWE-393 ?
MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.
Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-393 ?
MITRE n'a pas spécifié les plateformes affectées pour ce CWE — il peut s'appliquer à la plupart des stacks applicatives.
Comment puis-je prévenir CWE-393 ?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
Comment Plexicus détecte et corrige CWE-393 ?
Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-393 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.
Où puis-je en savoir plus sur CWE-393 ?
MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/393.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.
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