TL;DR : Détection de logiciels malveillants

La détection de logiciels malveillants signifie trouver et bloquer les logiciels nuisibles tels que les virus, les rançongiciels, les logiciels espions et les chevaux de Troie sur les systèmes, les réseaux et les applications.

Elle utilise des techniques telles que les signatures, l’analyse comportementale et l’apprentissage automatique pour repérer les menaces tôt, limiter les dommages et protéger les données sensibles.

Qu’est-ce que la détection de logiciels malveillants ?

La détection de logiciels malveillants est le processus de recherche, d’analyse et d’arrêt des logiciels nuisibles (malware) avant qu’ils ne puissent endommager les systèmes, voler des données ou perturber les opérations commerciales.

Les logiciels malveillants peuvent être catégorisés en :

• Virus - code malveillant qui se propage souvent par l’exécution de fichiers
• Rançongiciels - verrouille ou crypte les données et exige un paiement
• Logiciels espions - enregistre secrètement l’activité de l’utilisateur et vole des informations sensibles.
• Chevaux de Troie - agit comme un logiciel légitime mais effectue des actions nuisibles.
• Vers - programme auto-réplicant qui se propage à travers les réseaux

Les outils de détection de logiciels malveillants vérifient les fichiers, le trafic réseau, la mémoire et les processus pour repérer les activités suspectes et bloquer les menaces dès que possible.

Pourquoi la détection de logiciels malveillants est importante

Les logiciels malveillants restent l’une des causes les plus courantes de :

• Violations de données
• Pannes de service
• Pertes financières causées par l’extorsion
• Dommages à la réputation

Les attaquants utilisent des logiciels malveillants pour :

• voler des informations sensibles telles que des identifiants, des informations de paiement ou de la propriété intellectuelle
• Crypter le système et demander une rançon (ransomware)
• Transformer les appareils en bots pour des attaques plus importantes via des botnets (DDOS)
• Se déplacer latéralement à l’intérieur des réseaux une fois qu’ils ont pris pied.

Une bonne détection des logiciels malveillants aide les organisations à :

• Détecter les attaques tôt avant qu’elles ne se propagent.
• Limiter les dommages et réduire les temps d’arrêt.
• Répondre aux exigences de conformité
• Protéger les données personnelles et financières.
• Gagner la confiance des clients et des partenaires.

Comment fonctionne la détection des logiciels malveillants

La détection des logiciels malveillants combine généralement plusieurs approches :

1. Détection basée sur les signatures
   • Comparer un fichier ou un processus à une base de données de modèles de logiciels malveillants connus (signatures)
   • Fonctionne rapidement et avec précision pour les logiciels malveillants connus, mais peut manquer les nouveaux types.
2. Détection heuristique et basée sur le comportement
   • Cette méthode vérifie comment le logiciel agit, pas seulement son apparence.
   • Signaler des actions suspectes telles que :
     • le chiffrement de nombreux fichiers
     • l’injection de code dans un autre processus
     • la connexion à des serveurs malveillants connus
   • Cela aide à trouver des logiciels malveillants nouveaux ou modifiés qui ne sont pas dans la base de données actuelle des logiciels malveillants.
3. Apprentissage automatique et IA
   • Utilise des modèles entraînés sur de grands ensembles de données de comportements malveillants et normaux pour détecter des modèles
   • Identifier les anomalies dans les fichiers, les processus ou les réseaux qui semblent inhabituels et indiquent des logiciels malveillants.
4. Sandboxing
   • Exécuter des fichiers suspects dans un environnement isolé pour observer le comportement en toute sécurité.
   • Si les fichiers suspects tentent de se propager, de voler des données ou de modifier les paramètres du système, ils sont signalés comme logiciels malveillants.
5. Réputation et intelligence sur les menaces
   • Utilise des informations provenant de flux de menaces (par exemple, IP, domaines ou hachages de fichiers connus comme mauvais).
   • Si un fichier ou une connexion correspond à des indicateurs malveillants connus, il est bloqué ou mis en quarantaine.

Types de solutions de détection de logiciels malveillants

• Logiciel antivirus / anti-malware

  Fonctionne sur des points de terminaison tels que des ordinateurs portables, des ordinateurs de bureau et des serveurs pour détecter et bloquer les fichiers et processus malveillants

• EDR (Détection et Réponse aux Points de Terminaison)

  Offre une visibilité plus approfondie sur le comportement des points de terminaison, avec des capacités de détection, d’investigation et de réponse.

• XDR (Détection et Réponse Étendues)

  Corrèle les données des points de terminaison, du réseau, du cloud et des applications pour détecter les logiciels malveillants et les attaques associées.

• Passerelles de sécurité des e-mails

  Scannent les pièces jointes et les liens pour arrêter les e-mails de phishing et les logiciels malveillants avant qu’ils n’atteignent les utilisateurs.

• Outils de sécurité réseau

  Les pare-feu, IDS/IPS et passerelles web sécurisées surveillent le trafic pour détecter les charges utiles malveillantes et les connexions de commande et de contrôle.

Exemple en pratique

Un employé reçoit un e-mail de phishing avec un fichier joint nommé “invoice.pdf.exe” qui ressemble à un document normal.

1. L’utilisateur télécharge et exécute le fichier
2. L’agent de protection des points de terminaison remarque que le fichier a un comportement suspect.
   1. Tente de modifier les clés de registre
   2. Commence à chiffrer les fichiers dans le dossier de l’utilisateur
   3. Tente de se connecter à un serveur externe pour prendre le contrôle de l’utilisateur de l’ordinateur.
3. Les règles basées sur le comportement et l’apprentissage automatique détectent ce comportement comme une anomalie et le classifient comme un comportement de type ransomware**.**
4. Les outils de sécurité effectuent les actions suivantes.
   1. Bloquer le processus
   2. Mettre le fichier en quarantaine
   3. Alerter l’équipe SOC
   4. Rétablir éventuellement les changements si pris en charge.

Résultat : L’attaque est détectée et arrêtée tôt ; le ransomware ne se propage pas sur le réseau

Meilleures pratiques pour la détection des logiciels malveillants

• Utiliser une protection en couches

  Combiner la protection des points de terminaison, le filtrage des e-mails, la surveillance du réseau et la sécurité cloud.

• Maintenir les signatures et les outils de sécurité à jour.

  Mettre à jour régulièrement les signatures et les outils de sécurité. Les outils antivirus ou EDR obsolètes manquent les nouvelles menaces.

• Activer la détection basée sur le comportement et l’apprentissage automatique.

  Ne pas se fier uniquement aux signatures ; combiner avec la détection basée sur le comportement et l’apprentissage automatique.

• Surveiller et répondre de manière centralisée.

  Utiliser SIEM/XDR ou une plateforme similaire pour que l’équipe de sécurité puisse voir et répondre rapidement aux incidents.

• Former les utilisateurs à être conscients des menaces et de la sécurité informatique.

• De nombreuses infections par des logiciels malveillants commencent par un e-mail de phishing. Les utilisateurs doivent être conscients des cyberattaques, savoir les détecter et les éviter.

Termes associés

• Logiciel malveillant
• Rançongiciel
• Logiciel espion
• EDR (Détection et Réponse aux Points d’Accès)
• XDR (Détection et Réponse Étendue)
• Hameçonnage
• Renseignement sur les Menaces