Temps Moyen de Remédiation (MTTR)

TL;DR

Le MTTR représente le temps moyen nécessaire pour résoudre une vulnérabilité de sécurité après identification, fournissant une mesure directe de l’efficacité opérationnelle.
Pour calculer le MTTR, divisez le temps total passé à corriger les problèmes par le nombre d’incidents.
L’objectif est de minimiser le temps d’exposition afin que les attaquants soient moins susceptibles d’exploiter les failles connues.
La solution est d’accélérer le processus en automatisant tout, de la détection des vulnérabilités à la génération de correctifs de code, éliminant les retards dans les files d’attente manuelles et assurant une remédiation plus rapide.

Qu’est-ce que le MTTR ?

Le Temps Moyen de Remédiation (MTTR) est une métrique clé en cybersécurité qui montre à quelle vitesse vous répondez à une menace connue. Il mesure le temps entre la découverte d’une vulnérabilité et la mise en œuvre d’un correctif.

Alors que des métriques comme le MTTD reflètent la vitesse de détection, le MTTR révèle la véritable efficacité de remédiation de votre organisation. Une détection rapide doit être suivie d’une résolution rapide pour contenir l’exposition aux risques et soutenir la continuité des activités.

Pourquoi le MTTR est important

Les cybercriminels opèrent plus rapidement que les délais de développement traditionnels, augmentant la demande pour des opérations de sécurité réactives. Les tendances de l’industrie indiquent que les fenêtres de défense se rétrécissent.

La fenêtre d’exploitation de 5 jours : En 2025, le temps moyen d’exploitation (TTE), l’intervalle entre le moment où une vulnérabilité est rendue publique et celui où elle est activement exploitée, est passé de 32 jours à seulement 5 jours (CyberMindr, 2025).
Augmentation de l’exploitation : Utiliser les vulnérabilités comme moyen d’accès a augmenté de 34 % cette année et cause désormais 20 % de toutes les violations confirmées.
Le décalage de remédiation : Les attaquants agissent en quelques jours, mais les organisations prennent souvent des semaines. Le temps médian pour corriger les vulnérabilités critiques dans les appareils de périphérie et VPN reste de 32 jours, laissant une fenêtre de risque significative. Seulement 54 % des failles sont entièrement corrigées (Verizon DBIR, 2025). Accélération des jours : La découverte de vulnérabilités zero-day exploitées a augmenté de 46 % par rapport à l’année dernière. Les attaquants arment désormais ces failles en quelques heures après leur identification (WithSecure Labs, 2025).
Un MTTR élevé augmente les coûts pour les entreprises bien au-delà de la dette technique. En 2025, le coût moyen d’une violation de données aux États-Unis est de 4,4 millions de dollars, principalement en raison du retard de réponse et des pénalités réglementaires (IBM, 2025).
Pénalités de conformité : Selon des règles telles que DORA, les temps d’exposition prolongés sont considérés comme des échecs en matière de résilience opérationnelle. Les organisations avec un MTTR élevé doivent désormais faire des rapports obligatoires et faire face à de lourdes amendes pour non-conformité. Vous ne pouvez pas aller plus vite que les scripts d’exploitation ; votre défense est purement théorique.

Comment calculer le MTTR

Le MTTR est calculé en divisant le temps total passé à réparer un système par le nombre de réparations effectuées sur une période spécifique.

La formule

MTTR-formula

Exemple de calcul

Imaginez que votre équipe d’ingénierie ait géré 4 incidents le mois dernier :

Incident A : Panne de base de données (Réparé en 30 minutes)
Incident B : Échec de l’API (Réparé en 2 heures / 120 minutes)
Incident C : Erreur de cache (Réparé en 15 minutes)
Incident D : Correctif de sécurité (Réparé en 45 minutes)

Temps total de réparation : 30 + 120 + 15 + 45 = 210 minutes
Nombre de réparations : 4

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Cela signifie qu’en moyenne, il faut environ 52 minutes à votre équipe pour résoudre un problème une fois qu’elle commence à travailler dessus.

Exemple en pratique

Considérons deux entreprises confrontées à une vulnérabilité de sécurité critique (par exemple, Log4Shell).

Entreprise A (MTTR élevé) :

Processus : Manuel. Les alertes sont envoyées par email. Un ingénieur doit se connecter manuellement aux serveurs via SSH pour trouver les fichiers jar vulnérables et les corriger un par un.
MTTR : 48 heures.
Résultat : Les attaquants ont deux jours complets pour exploiter la vulnérabilité. Les données sont probablement compromises.

Entreprise B (MTTR faible - utilisant Plexicus pour automatiser la remédiation) :

Processus : Automatisé. La vulnérabilité est détectée immédiatement. Un playbook automatisé se déclenche pour isoler les conteneurs affectés et appliquer un correctif ou une règle de pare-feu virtuel.
MTTR : 15 Minutes.
Résultat : La vulnérabilité est fermée avant que les attaquants ne puissent lancer une exploitation réussie.

Qui utilise le MTTR

Ingénieurs DevOps - Pour suivre l’efficacité de leurs pipelines de déploiement et de retour en arrière.
SREs (Ingénieurs en Fiabilité de Site) - Assurer qu’ils respectent les SLA (Accords de Niveau de Service) pour la disponibilité.
Analystes SOC - Pour mesurer la rapidité avec laquelle ils peuvent neutraliser les menaces de sécurité actives.
CTOs & CISOs - Pour justifier les investissements dans les outils d’automatisation en montrant une réduction du temps de récupération.

Quand appliquer le MTTR

Le MTTR doit être surveillé en continu, mais il est le plus critique pendant la phase de Réponse aux Incidents du SDLC (Cycle de Vie du Développement Logiciel)

Pendant les incidents : Il agit comme un contrôle de pouls en direct. “Réparons-nous cela assez rapidement ?”
Post-Mortem : Après un incident, la révision du MTTR aide à identifier si le retard était causé par la détection du problème (MTTD) ou sa réparation (MTTR).
Négociation de SLA : Vous ne pouvez pas promettre à un client “99,99 % de disponibilité” si votre MTTR moyen est de 4 heures.

Meilleures pratiques pour réduire le MTTR

Automatiser tout : Les corrections manuelles sont lentes et sujettes aux erreurs. Utilisez Infrastructure as Code (IaC) pour redéployer l’infrastructure défaillante plutôt que de la réparer manuellement.
Meilleure surveillance : Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir. Les outils d’observabilité granulaires aident à identifier plus rapidement la cause racine, réduisant ainsi la partie “diagnostic” du temps de réparation.
Runbooks & Playbooks : Ayez des guides pré-écrits pour les pannes courantes. Si une base de données se bloque, l’ingénieur ne devrait pas avoir à chercher sur Google “comment débloquer une base de données”.
Post-mortems sans blâme : Concentrez-vous sur l’amélioration du processus, pas des personnes. Si les ingénieurs craignent la punition, ils pourraient cacher les échecs, rendant les métriques MTTR inexactes.

Termes associés

MTTD (Mean Time To Detect)
MTBF (Mean Time Between Failures)
SLA (Service Level Agreement)
Gestion des incidents

Mythes courants

Mythe : Vous pouvez atteindre “zéro vulnérabilités.”

Réalité : L’objectif est de corriger les problèmes critiques assez rapidement pour éviter l’exploitation.
Mythe : Plus de scanners équivaut à une meilleure sécurité.

En réalité, ajouter des outils ne fait que créer plus de bruit et de travail manuel si non intégrés.
Mythe : Les outils de sécurité ralentissent les développeurs.

Réalité : La sécurité ne ralentit les développeurs que lorsqu’elle génère des alertes “défectueuses”. Lorsque vous fournissez une demande de tirage pré-écrite, vous leur économisez des heures de recherche.

FAQ

Qu’est-ce qu’un “bon” MTTR ?

Les meilleures équipes DevOps visent un MTTR de moins de 24 heures pour les vulnérabilités critiques.

Comment le MTTR diffère-t-il du MTTD ?

MTTD (Mean Time to Detect) montre combien de temps une menace est présente avant que vous ne la remarquiez. MTTR montre combien de temps elle reste après que vous l’ayez trouvée.

L’IA peut-elle réellement aider avec le MTTR ?

Oui. Les outils d’IA comme Plexicus gèrent le triage et suggèrent des correctifs, ce qui représente généralement 80 % du processus de remédiation.

Pensée finale

Le MTTR est le pouls de votre programme de sécurité. S’il est élevé, votre risque est élevé. En automatisant la transition de la découverte des problèmes à la création de pull requests, vous cessez de traiter la sécurité comme un goulot d’étranglement et commencez à la traiter comme une partie normale de votre pipeline CI/CD.