Détection de secrets

En bref

La détection de secrets trouve des informations sensibles comme des clés API, des mots de passe, des jetons et des identifiants dans le code source, les fichiers de configuration ou les journaux, aidant à prévenir une exposition accidentelle.

Un outil de détection de secrets scanne les dépôts, les pipelines et les conteneurs pour aider à prévenir les fuites de données et les accès non autorisés.

Identifier les problèmes de secrets tôt aide à protéger vos applications, API et services cloud contre les attaquants.

Qu’est-ce que la détection de secrets ?

La détection de secrets est le processus de scan des bases de code, des pipelines CI/CD et du cloud pour identifier les secrets exposés tels que les clés API, les identifiants, les clés de chiffrement ou les jetons. Cela est crucial car les attaquants, tels que les bots de bourrage d’identifiants ou les pirates de ressources cloud, peuvent exploiter ces secrets exposés pour obtenir un accès non autorisé.

Ces “secrets” sont souvent utilisés pour authentifier les utilisateurs ou se connecter à des services tels que les webhooks Slack ou les API de paiement Stripe. Lorsqu’ils sont accidentellement poussés dans un dépôt public comme GitHub, les attaquants peuvent les exploiter pour accéder au système, à la base de données ou au compte cloud auquel vous vous connectez.

Pourquoi la détection de secrets est-elle importante ?

Les secrets peuvent apparaître dans les fichiers d’environnement, le code source, les fichiers de configuration YAML et les journaux CI/CD.

Si les secrets sont exposés, ils peuvent causer des violations de sécurité majeures.

Comprendre et atténuer ces risques peut améliorer considérablement la sécurité et la conformité. Les quatre plus grands risques sont :

Prévenir l’accès non autorisé : Une clé secrète exposée peut permettre à un attaquant d’accéder aux données de production ou aux services cloud.
Éviter les violations coûteuses : Les identifiants compromis sont l’une des principales causes de fuites de données, comme la violation Uber 2022, qui a commencé par un script PowerShell exposé contenant des identifiants codés en dur.
Soutenir la conformité : Des cadres tels que SOC 2, RGPD, et ISO 27001 exigent que vous protégiez les données sensibles et les secrets.
Réduire les erreurs humaines : L’automatisation de la détection des secrets vous aide à repérer les fuites avant que le code ne soit déployé en production, évitant ainsi des violations plus importantes.

Comment fonctionne la détection des secrets

Les outils de détection des secrets utilisent la correspondance de modèles, l’analyse de l’entropie et l’apprentissage automatique pour localiser et classifier les informations sensibles dans votre code ou votre infrastructure.

Voici le flux de travail typique :

Analyser le code et les configurations : L’outil analyse les dépôts, les conteneurs et les modèles IaC (Infrastructure as Code) pour les identifiants et les jetons.
Identifier le modèle : Il détecte les types de secrets courants comme les clés d’accès AWS, les jetons JWT ou les clés privées SSH.
Corréler le contexte : Les outils évaluent si la chaîne détectée est réellement un secret ou un faux positif.
Alerter et remédier : Les équipes reçoivent une alerte, leur permettant de révoquer et de faire tourner les secrets compromis.
Surveillance continue : Intégrer la détection dans le contrôle de version ou CI/CD pour une protection continue.

Qui utilise la détection des secrets

Développeurs : Attrapez les secrets codés en dur avant de les valider dans le dépôt.
Équipes DevSecOps : Intégrez la recherche de secrets dans les pipelines.
Ingénieurs en sécurité : Surveillez les dépôts et les conteneurs pour détecter les fuites.
Équipes de conformité : Assurez-vous que les identifiants sont gérés de manière sécurisée.

Quand la détection de secrets doit-elle être mise en œuvre ?

Avant la validation (envisagez d’utiliser le hook git commit-msg) : Utilisez des hooks de pré-validation pour empêcher l’exposition des secrets avant qu’ils ne soient validés.
Pendant le CI/CD (aligné avec git push) : Automatisez la détection à chaque construction ou déploiement pour attraper les secrets avant l’intégration finale.
En continu (considérez cela comme faisant partie d’un processus git pull ou post-déploiement) : Surveillez régulièrement l’environnement de production pour tout secret nouvellement exposé.

Exemple en pratique

Une équipe de développement pousse accidentellement des identifiants AWS dans un dépôt GitHub public. En quelques heures, des attaquants tentent d’utiliser ces clés pour lancer des instances EC2, entraînant un coût d’environ 15 000 $ en utilisation non autorisée en six heures.

Avec la détection de secrets activée, le système signale immédiatement l’exposition, révoque automatiquement l’identifiant exposé et informe l’équipe DevSecOps pour prévenir une compromission potentielle du cloud.

Capacités clés des outils de détection de secrets

Capacité	Description
Correspondance de motifs	Détecte les formats de crédentiels courants (clés API, jetons, SSH).
Analyse d’entropie	Trouve des chaînes aléatoires qui pourraient être des secrets.
Révocation automatisée	Révoque ou fait tourner les crédentiels compromis.
Intégration de pipeline	Analyse le code automatiquement dans les workflows CI/CD.
Tableau de bord centralisé	Offre une visibilité sur l’endroit où les secrets sont trouvés.
Application de politique	Bloque les commits contenant des secrets.

Outils populaires de détection de secrets

Plexicus ASPM – Plateforme AppSec unifiée combinant détection de secrets, SCA et analyse IaC.
GitGuardian – Détecte les crédentiels exposés à travers les dépôts.
TruffleHog – Outil open-source pour analyser les dépôts et l’historique des commits.
Gitleaks – Scanner léger pour détecter les secrets dans les dépôts Git.
SpectralOps – Surveille les secrets dans CI/CD, conteneurs et API.

Meilleures pratiques pour la gestion des secrets

Ne jamais coder en dur les secrets dans le code source.
Utiliser des gestionnaires de secrets comme AWS Secret Manager ou HashiCorp Vault.
Changer régulièrement les crédentiels.
Surveiller en continu les nouveaux secrets exposés.
Former l’équipe de développement aux meilleures pratiques de codage sécurisé.

Termes associés

FAQ : Détection des Secrets

1. Quelle est la différence entre la détection des secrets et la gestion des secrets ?

La détection des secrets trouve les secrets exposés ; la gestion des secrets les stocke de manière sécurisée, les fait tourner et contrôle l’accès à ceux-ci.

2. La détection des secrets peut-elle prévenir automatiquement les fuites ?

Oui, de nombreux outils bloquent les commits ou révoquent les clés automatiquement lorsqu’ils trouvent des secrets.

3. La détection des secrets est-elle uniquement pour le code source ?

Non, elle scanne également les journaux, les conteneurs, les fichiers IaC et le stockage cloud.

4. Que se passe-t-il après qu’un secret est trouvé ?

La clé doit être révoquée, tournée et remplacée immédiatement.