Application Security

מהו SSDLC באבטחת סייבר?

SSDLC (מחזור חיי פיתוח תוכנה מאובטח) הוא הרחבה של SDLC המסורתי שמשלבת פרקטיקות אבטחה בכל שלב של פיתוח תוכנה—עיצוב, קידוד, בדיקה, פריסה ותחזוקה. מטרתו היא לזהות ולטפל בפגיעויות מוקדם, להפחית תיקונים יקרים ולהבטיח יישומים מאובטחים יותר.

מהו SSDLC באבטחת סייבר?

SSDLC הוא ראשי תיבות של מחזור חיים לפיתוח תוכנה מאובטחת. זה כמו הרחבה של מחזור החיים המסורתי לפיתוח תוכנה (SDLC).

במקום לטפל באבטחה בשלב הסופי לפני השחרור, גישת SSDLC מטמיעה אבטחה בכל שלב של SDLC, מהתכנון, קידוד, בדיקות, ועד לפריסה ותחזוקה. המטרה היא לטפל בבעיות פגיעות מוקדם, להפחית את הסיכון לתיקונים יקרים בעתיד ולשפר את האבטחה ביישום.

פרקטיקות מפתח ב-SSDLC

  • מודל איומים - זיהוי איומים משלב התכנון
  • קידוד מאובטח - עמידה בסטנדרט קידוד מאובטח למניעת פגיעויות
  • בדיקות אבטחה אוטומטיות - שימוש בכלי אבטחה כמו SCA, SAST, DAST במהלך הפיתוח
  • סקירות קוד ובדיקות חדירה - הוספת אימות ידני יחד עם סריקות אבטחה אוטומטיות
  • ניטור מתמשך - שמירה על אבטחה בייצור

SSDLC לעומת SDLC

שניהם שימושיים בפיתוח תוכנה אך יש להם תחומי פעולה שונים:

היבטSDLCSSDLC
מיקודפונקציונליות, ביצועים ומסירה של תוכנה.אבטחה משולבת לצד פונקציונליות וביצועים.
תפקיד האבטחהלעיתים נחשב מאוחר במחזור (למשל, בדיקות לפני שחרור).משולב בכל השלבים, מעיצוב ועד תחזוקה.
תוצאהתוכנה שעובדת אך עשויה להזדקק לתיקונים לאחר שחרור.תוכנה שתוכננה להיות מאובטחת כברירת מחדל, מה שמפחית פגיעויות.

בקצרה, SDLC עוסק בבניית תוכנה, בעוד SSDLC עוסק בבניית תוכנה מאובטחת.

מונחים קשורים

Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)