Application Security

Apa itu DAST (Dynamic Application Security Testing)

Dynamic application security testing, atau DAST, adalah cara untuk memeriksa keamanan aplikasi saat sedang berjalan. Berbeda dengan SAST, yang melihat kode sumber, DAST menguji keamanan dengan mensimulasikan serangan nyata seperti SQL Injection dan Cross-Site Scripting (XSS) dalam pengaturan langsung.

Apa itu DAST (Dynamic Application Security Testing) ?

Dynamic application security testing, atau DAST, adalah cara untuk memeriksa keamanan aplikasi saat sedang berjalan. Berbeda dengan SAST, yang melihat kode sumber, DAST menguji keamanan dengan mensimulasikan serangan nyata seperti SQL Injection dan Cross-Site Scripting (XSS) dalam pengaturan langsung.

DAST sering disebut sebagai Black Box Testing karena menjalankan uji keamanan dari luar.

Mengapa DAST Penting dalam Keamanan Siber

Beberapa masalah keamanan hanya muncul saat aplikasi berjalan, terutama masalah yang terkait dengan runtime, perilaku, atau validasi pengguna. DAST membantu organisasi untuk:

  • Menemukan masalah keamanan yang terlewatkan oleh alat SAST.
  • Mengevaluasi aplikasi dalam kondisi dunia nyata, termasuk front-end dan API
  • Memperkuat keamanan aplikasi terhadap serangan aplikasi web.

Cara Kerja DAST

  • Jalankan aplikasi di lingkungan pengujian atau staging.
  • Kirim input berbahaya atau tidak terduga (seperti URL atau payload yang dibuat)
  • Analisis respons aplikasi untuk mendeteksi kerentanan.
  • Hasilkan laporan dengan saran perbaikan (di Plexicus, bahkan lebih baik, ini mengotomatisasi perbaikan)

Kerentanan Umum yang Terdeteksi oleh DAST

  • Injeksi SQL: penyerang memasukkan kode SQL berbahaya ke dalam kueri basis data
  • Cross-Site Scripting (XSS): skrip berbahaya disuntikkan ke dalam situs web yang dieksekusi di browser pengguna.
  • Konfigurasi server yang tidak aman
  • Autentikasi atau manajemen sesi yang rusak
  • Paparan data sensitif dalam pesan kesalahan

Manfaat DAST

  • menutupi kelemahan keamanan yang terlewatkan oleh alat SAST
  • Mensimulasikan serangan dunia nyata.
  • bekerja tanpa akses ke kode sumber
  • mendukung kepatuhan seperti PCI DSS, HIPAA, dan kerangka kerja lainnya.

Contoh

Dalam pemindaian DAST, alat menemukan masalah keamanan dalam formulir login yang tidak memeriksa dengan benar apa yang diketik pengguna. Ketika alat tersebut memasukkan perintah SQL yang dirancang khusus, itu menunjukkan bahwa situs web dapat diserang melalui injeksi SQL. Penemuan ini memungkinkan pengembang untuk memperbaiki kerentanan sebelum aplikasi masuk ke produksi.

Istilah Terkait

Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)