Tag:

bezpieczeństwo kodu generowanego przez AI (vibe coding)

3 articles

Zarządzanie bezpieczeństwem Vibe Codu: Jak bezpiecznie wdrożyć Codex, Claude Code, Cursor i agentów kodowania AI
Learn

Zarządzanie bezpieczeństwem Vibe Codu: Jak bezpiecznie wdrożyć Codex, Claude Code, Cursor i agentów kodowania AI

Narzędzia do kodowania AI czynią programistów szybszymi – ale szybsze tworzenie oprogramowania wymaga również lepszej widoczności, solidniejszych procesów przeglądu i bardziej niezawodnego usuwania błędów. To praktyczny przewodnik po zarządzaniu dla zespołów wdrażających Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf i innych agentów kodowania AI.

Josuanstya Lovdianchel Josuanstya Lovdianchel ·
Bezpieczeństwo Vibe Codingu: Zabezpiecz kod generowany przez AI przed wdrożeniem
Learn

Bezpieczeństwo Vibe Codingu: Zabezpiecz kod generowany przez AI przed wdrożeniem

Narzędzia do kodowania AI piszą już prawie połowę całego nowego kodu. A 45% tego kodu trafia do produkcji z co najmniej jedną podatnością. Bezpieczeństwo vibe codingu to praktyka zabezpieczania oprogramowania tworzonego przez AI — wykrywanie, priorytetyzacja i usuwanie zagrożeń, zanim trafią one do produkcji.

Josuanstya Lovdianchel Josuanstya Lovdianchel ·
Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)