Violações de Sistemas de Pagamento
- Processadores de pagamento violados
- Registros financeiros expostos (2023)
- Custo médio de violação financeira
- Aumento nos ataques FinTech
Seus Dados de Pagamento Estão Sendo Roubados 78% dos processadores de pagamento sofrem violações de dados. Chaves de API expostas no código-fonte vazam dados de transações. Autenticação fraca compromete contas de clientes. Plexicus protege FinTech desde o código até a conformidade.
Compreendendo o ecossistema completo de dados financeiros e o cenário de vulnerabilidades
O Aplicativo Móvel é vulnerável à Exposição de PII ao armazenar informações sensíveis de forma insegura, mecanismos de Autenticação Fraca permitindo acesso não autorizado, e Armazenamento Local de dados sensíveis sem criptografia adequada.
O Gateway de API é suscetível a Autenticação Quebrada, permitindo acesso não autorizado a serviços de backend; exploração de Limite de Taxa, potencialmente levando a negação de serviço; e vulnerabilidades CORS/CSRF, permitindo solicitações maliciosas de origem cruzada.
O sistema de Banco Central enfrenta riscos incluindo Injeção de SQL, potencialmente permitindo que atacantes manipulem consultas de banco de dados; dados não criptografados em repouso ou em trânsito, levando a violações de dados; e Backdoors de Admin, proporcionando acesso administrativo não autorizado.
Esta camada de segurança usa SAST para analisar o código-fonte em busca de vulnerabilidades, DAST para encontrar vulnerabilidades em aplicativos em execução, Segurança de API para proteger contra ataques relacionados a API, e Detecção de Segredos para prevenir vazamento de informações sensíveis.
Esta camada garante Configuração Segura na Nuvem, prevenindo configurações incorretas; Segurança Kubernetes, protegendo a orquestração de contêineres; Segurança de Contêineres, mitigando vulnerabilidades de contêineres; e proteção em Tempo de Execução, defendendo contra ataques durante a execução de aplicativos.
Esta camada garante a adesão aos padrões PCI DSS para proteção de dados de cartões de pagamento, SOC 2 para controles organizacionais, ISO 27001 para gestão de segurança da informação, e GDPR para privacidade de dados.
Falhas comuns de segurança em aplicativos financeiros e suas implementações seguras
Condições de corrida e problemas de precisão em cálculos financeiros
Autenticação quebrada e exposição excessiva de dados em APIs financeiras
Validação automatizada de conformidade para regulamentos financeiros
Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento
Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados
Lei de Resiliência Operacional Digital
Análise comportamental avançada e monitoramento de transações
45,678
Transações Processadas
última hora
23
Alertas de Fraude Gerados
ativo
2.1%
Taxa de Falsos Positivos
indústria: 15%
97.3%
Precisão de Detecção
modelo ML
Transações sucessivas rápidas
Múltiplas transações pequenas
Continuous model retraining with adaptive fraud pattern recognition.
Validação abrangente de segurança para aplicações financeiras
Cartões de crédito, contas bancárias
SSN, endereços, telefone
Transações, saldos
PCI DSS, GDPR, DORA
$12.4M exposição potencial
$120K investimento anual
Detecção e classificação de PII para dados financeiros
Números de Cartão de Crédito
Artigo 9 (Categorias especiais)
Implementar tokenização
Números de Segurança Social
Artigo 9 (Categorias especiais)
Remover dos dados de teste, criptografar produção
Endereços de Email
Artigo 6 (Legalidade)
Implementar gestão de consentimento
23
Alto Risco
34
Risco Médio
32
Baixo Risco
Detecção de vulnerabilidades em DeFi e blockchain
$3.8B
TVL DeFi perdido para hacks
12,847
Contratos Inteligentes Analisados
2,341
Vulnerabilidades Críticas
450+
Projetos Protegidos
Ataques de Reentrada
Impact: $60M+
Frequency: 23%
Overflow de Inteiro
Impact: $45M+
Frequency: 18%
Controle de Acesso
Impact: $38M+
Frequency: 16%
Manipulação de Preço
Impact: $52M+
Frequency: 14%
Chamada externa antes da mudança de estado permite ataques de reentrância
Fix: Use ReentrancyGuard ou padrão Checks-Effects-Interactions
Operações aritméticas podem causar overflow em Solidity < 0.8.0
Fix: Use Solidity 0.8.0+ ou biblioteca SafeMath
Função não tem controle de acesso, qualquer um pode esgotar o contrato
Fix: Adicione modificador de controle de acesso onlyOwner ou similar
Automação do Ato de Resiliência Operacional Digital
Gestão de Risco de TIC
Relatório de Incidentes
Teste & Resiliência
Risco de Terceiros
93.5%
Preparação Geral para DORA
+5.2% este mês
24/7
Monitoramento Contínuo
Atualizações em tempo real
Auto
Coleta de Evidências
Pronto para regulamentação
Automação do Ato de Resiliência Operacional Digital com monitoramento contínuo e coleta de evidências
93.5%
Preparação Geral para DORA
+5.2% este mês
24/7
Monitoramento Contínuo
Atualizações em tempo real
Auto
Coleta de Evidências
Pronto para regulamentação
Evidência Automatizada
Relatório Regulatório
Continuidade de Negócios
Segurança da Cadeia de Suprimentos
Integração segura de pipeline CI/CD
Verificações de segurança automatizadas reduzem o tempo de implantação de horas para minutos
Cada commit é automaticamente verificado quanto a vulnerabilidades e conformidade
Integração perfeita com fluxos de trabalho e ferramentas existentes
Commit de Código
Desenvolvedor envia código para repositório
Varredura de Segurança
Plexalyzer analisa código para vulnerabilidades
Verificação de Conformidade
Validação PCI DSS, GDPR, DORA
Correção Automática
85% dos problemas resolvidos automaticamente
Implantar
Implantação segura em produção
94%
Cobertura de Segurança
85%
Problemas Corrigidos Automaticamente
Detecção avançada de vulnerabilidades para aplicações financeiras
Detects race conditions and precision issues in financial calculations with automated fix generation.
Identifies broken authentication, excessive data exposure, and CORS/CSRF vulnerabilities in financial APIs.
Semantic analysis of payment logic and financial data flows
Automated fix generation for common FinTech vulnerabilities
Real-time detection across every commit and deployment
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