Führe statische Analyse (SAST) auf der Codebasis aus und suche im Datenfluss nach dem unsicheren Muster.
Floating Point Comparison with Incorrect Operator
This vulnerability occurs when code compares two floating-point numbers using direct equality operators (like == or !=) without accounting for inherent precision limitations. These operators fail to…
What is CWE-1077?
Real-world CVEs caused by CWE-1077
Bisher sind in MITREs Katalog keine öffentlichen CVE-Referenzen mit dieser CWE verknüpft.
Angreiferpfad Schritt für Schritt
- 1
Identifiziere einen Codepfad, der nicht vertrauenswürdige Eingaben ohne Validierung verarbeitet.
- 2
Erzeuge eine Payload, die das unsichere Verhalten auslöst — Injection, Traversal, Overflow oder Logik-Missbrauch.
- 3
Liefere die Payload über einen normalen Request aus und beobachte die Reaktion der Anwendung.
- 4
Iteriere, bis die Antwort Daten preisgibt, Angreifer-Code ausführt oder Berechtigungen eskaliert.
Vulnerable pseudo
MITRE hat kein Codebeispiel für diese CWE veröffentlicht. Das untenstehende Muster ist illustrativ — kanonische Referenzen findest du unter Ressourcen.
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
// Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
return executeUnsafe(input);
} Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} How to prevent CWE-1077
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
How to detect CWE-1077
Führe dynamische Application-Security-Tests gegen den Live-Endpoint aus.
Beobachte Runtime-Logs auf ungewöhnliche Exception-Traces, fehlerhafte Eingaben oder Versuche, Autorisierung zu umgehen.
Code Review: Markiere jeden neuen Code, der Eingaben von dieser Oberfläche ohne validierte Framework-Helper verarbeitet.
Plexicus erkennt CWE-1077 automatisch und öffnet in unter 60 Sekunden einen Fix-PR.
Codex Remedium scannt jeden Commit, identifiziert genau diese Schwachstelle und liefert einen reviewer-ready Pull Request mit dem Patch. Keine Tickets. Keine Hand-offs.
Frequently asked questions
Was ist CWE-1077?
This vulnerability occurs when code compares two floating-point numbers using direct equality operators (like == or !=) without accounting for inherent precision limitations. These operators fail to consider tiny rounding differences that are common in floating-point arithmetic, leading to incorrect or unexpected comparison results.
Wie gravierend ist CWE-1077?
MITRE hat für diese Schwachstelle keine Exploit-Wahrscheinlichkeit veröffentlicht. Behandle sie als mittlere Auswirkung, bis dein Threat Model anderes belegt.
Welche Sprachen oder Plattformen sind von CWE-1077 betroffen?
MITRE hat für diese CWE keine betroffenen Plattformen spezifiziert — sie kann in den meisten Anwendungs-Stacks auftreten.
Wie kann ich CWE-1077 verhindern?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
Wie erkennt und behebt Plexicus CWE-1077?
Die SAST-Engine von Plexicus erkennt die Datenfluss-Signatur von CWE-1077 bei jedem Commit. Bei einem Treffer öffnet unser Codex-Remedium-Agent einen Fix-PR mit korrigiertem Code, Tests und einer einzeiligen Zusammenfassung für den Reviewer.
Wo erfahre ich mehr über CWE-1077?
MITRE veröffentlicht die kanonische Definition unter https://cwe.mitre.org/data/definitions/1077.html. Für ergänzende Hinweise kannst du auch die OWASP- und NIST-Dokumentation heranziehen.
Weaknesses related to CWE-1077
Incorrect Comparison
This weakness occurs when a security-critical decision relies on a flawed comparison between two pieces of data. The incorrect logic can…
Incomplete Comparison with Missing Factors
This weakness occurs when a program compares two items but fails to check all the necessary attributes that define their true…
Comparison of Incompatible Types
This vulnerability occurs when code directly compares two values of fundamentally different data types, which can lead to unreliable or…
Comparison Using Wrong Factors
This weakness occurs when a program compares two items but checks the wrong properties or attributes. This flawed comparison leads to…
Inadequate Detection or Handling of Adversarial Input Perturbations in Automated Recognition Mechanism
This vulnerability occurs when a system uses automated AI or machine learning to classify complex inputs like images, audio, or text, but…
Incorrect Comparison Logic Granularity
This vulnerability occurs when a system compares sensitive data, like passwords or authentication tokens, piece-by-piece instead of as a…
Permissive List of Allowed Inputs
This vulnerability occurs when an application's security filter uses an allowlist that is too broad, mistakenly permitting dangerous…
Incorrect Regular Expression
This vulnerability occurs when a regular expression is written incorrectly, causing it to match or validate data in unintended and…
Object Model Violation: Just One of Equals and Hashcode Defined
This vulnerability occurs when a Java class defines either the equals() method or the hashCode() method, but not both, breaking a…
Further reading
- MITRE — offizielle CWE-1077 https://cwe.mitre.org/data/definitions/1077.html
- Automated Source Code Reliability Measure (ASCRM) http://www.omg.org/spec/ASCRM/1.0/
- Comparing Floating Point Numbers, 2012 Edition https://randomascii.wordpress.com/2012/02/25/comparing-floating-point-numbers-2012-edition/
Schluss mit dem Bezahlen pro Entwickler.
Schließ den Kreislauf.
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