Führe statische Analyse (SAST) auf der Codebasis aus und suche im Datenfluss nach dem unsicheren Muster.
Acceptance of Extraneous Untrusted Data With Trusted Data
This vulnerability occurs when a system processes both trusted and untrusted data together, but fails to separate them. The application incorrectly treats all incoming data—including the untrusted…
What is CWE-349?
Real-world CVEs caused by CWE-349
-
Does not verify that trusted entity is authoritative for all entities in its response.
-
use of extra data in a signature allows certificate signature forging
Angreiferpfad Schritt für Schritt
- 1
Identifiziere einen Codepfad, der nicht vertrauenswürdige Eingaben ohne Validierung verarbeitet.
- 2
Erzeuge eine Payload, die das unsichere Verhalten auslöst — Injection, Traversal, Overflow oder Logik-Missbrauch.
- 3
Liefere die Payload über einen normalen Request aus und beobachte die Reaktion der Anwendung.
- 4
Iteriere, bis die Antwort Daten preisgibt, Angreifer-Code ausführt oder Berechtigungen eskaliert.
Vulnerable pseudo
MITRE hat kein Codebeispiel für diese CWE veröffentlicht. Das untenstehende Muster ist illustrativ — kanonische Referenzen findest du unter Ressourcen.
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
// Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
return executeUnsafe(input);
} Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} How to prevent CWE-349
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
How to detect CWE-349
Führe dynamische Application-Security-Tests gegen den Live-Endpoint aus.
Beobachte Runtime-Logs auf ungewöhnliche Exception-Traces, fehlerhafte Eingaben oder Versuche, Autorisierung zu umgehen.
Code Review: Markiere jeden neuen Code, der Eingaben von dieser Oberfläche ohne validierte Framework-Helper verarbeitet.
Plexicus erkennt CWE-349 automatisch und öffnet in unter 60 Sekunden einen Fix-PR.
Codex Remedium scannt jeden Commit, identifiziert genau diese Schwachstelle und liefert einen reviewer-ready Pull Request mit dem Patch. Keine Tickets. Keine Hand-offs.
Frequently asked questions
Was ist CWE-349?
This vulnerability occurs when a system processes both trusted and untrusted data together, but fails to separate them. The application incorrectly treats all incoming data—including the untrusted portion—with the same level of trust as the legitimate data.
Wie gravierend ist CWE-349?
MITRE hat für diese Schwachstelle keine Exploit-Wahrscheinlichkeit veröffentlicht. Behandle sie als mittlere Auswirkung, bis dein Threat Model anderes belegt.
Welche Sprachen oder Plattformen sind von CWE-349 betroffen?
MITRE hat für diese CWE keine betroffenen Plattformen spezifiziert — sie kann in den meisten Anwendungs-Stacks auftreten.
Wie kann ich CWE-349 verhindern?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
Wie erkennt und behebt Plexicus CWE-349?
Die SAST-Engine von Plexicus erkennt die Datenfluss-Signatur von CWE-349 bei jedem Commit. Bei einem Treffer öffnet unser Codex-Remedium-Agent einen Fix-PR mit korrigiertem Code, Tests und einer einzeiligen Zusammenfassung für den Reviewer.
Wo erfahre ich mehr über CWE-349?
MITRE veröffentlicht die kanonische Definition unter https://cwe.mitre.org/data/definitions/349.html. Für ergänzende Hinweise kannst du auch die OWASP- und NIST-Dokumentation heranziehen.
Weaknesses related to CWE-349
Insufficient Verification of Data Authenticity
This vulnerability occurs when an application fails to properly check where data comes from or confirm its legitimacy, allowing untrusted…
Missing Source Correlation of Multiple Independent Data
This vulnerability occurs when a system trusts a single source of data without verification, making it impossible to detect if that source…
Origin Validation Error
This vulnerability occurs when an application fails to properly confirm the true origin of incoming data or communication, allowing…
Improper Verification of Cryptographic Signature
This vulnerability occurs when an application fails to properly check the digital signature on data, or skips the verification step…
Use of Less Trusted Source
This vulnerability occurs when a system has access to multiple sources for the same critical data, but it chooses to rely on the less…
Insufficient Type Distinction
This vulnerability occurs when an application fails to properly differentiate between different types of data or objects, leading to…
Cross-Site Request Forgery (CSRF)
Cross-Site Request Forgery (CSRF) happens when a web application cannot reliably tell if a user actually intended to submit a request,…
Missing Support for Integrity Check
This vulnerability occurs when a system uses a communication protocol that lacks built-in integrity verification, such as a checksum or…
Improper Validation of Integrity Check Value
This vulnerability occurs when software fails to properly check the integrity of data by validating its checksum or hash value. Without…
Further reading
Schluss mit dem Bezahlen pro Entwickler.
Schließ den Kreislauf.
Plexicus ist die KI-native ASPM, die scannt, filtert, fixt, pentestet und erklärt — autonom. Unbegrenzte Entwickler, unbegrenzte Repos, Fair-Use-KI-Aktionen. Echter kostenloser Tarif, €269/mo jährlich, wenn du bereit bist.