マルウェア検出

TL;DR: マルウェア検出

マルウェア検出とは、システム、ネットワーク、アプリケーション上でウイルス、ランサムウェア、スパイウェア、トロイの木馬などの有害なソフトウェアを見つけてブロックすることを意味します。

シグネチャ、行動分析、機械学習などの技術を使用して、脅威を早期に発見し、損害を制限し、機密データを保護します。

マルウェア検出とは？

マルウェア検出は、有害なソフトウェア（マルウェア）を見つけ、分析し、システムを損傷させたり、データを盗んだり、ビジネス運営を妨害したりする前に停止させるプロセスです。

マルウェアは以下のように分類されます:

• ウイルス - ファイルの実行を通じて広がることが多い悪意のあるコード
• ランサムウェア - データをロックまたは暗号化し、支払いを要求する
• スパイウェア - ユーザーの活動を秘密裏に記録し、機密情報を盗む
• トロイの木馬 - 正当なソフトウェアのように振る舞いながら、有害な行動を行う
• ワーム - ネットワーク全体に広がる自己複製プログラム

マルウェア検出ツールは、ファイル、ネットワークトラフィック、メモリ、プロセスをチェックして、疑わしい活動を見つけ、脅威をできるだけ早くブロックします。

マルウェア検出が重要な理由

マルウェアは以下の最も一般的な原因の一つです:

• データ漏洩
• サービス停止
• 恐喝による財政的損失
• 評判の損傷

攻撃者はマルウェアを使用して:

• 資格情報、支払い情報、知的財産などの機密情報を盗む
• システムを暗号化し、身代金を要求する（ランサムウェア）
• デバイスをボットに変えて、ボットネットを通じて大規模な攻撃を行う（DDOS）
• 一度足場を得ると、ネットワーク内を横移動する。

良好なマルウェア検出は組織に以下の利点をもたらします:

• 攻撃が広がる前に早期に検出する。
• 被害を制限し、ダウンタイムを減少させる。
• コンプライアンス要件を満たす。
• 個人情報と財務データを保護する。
• 顧客やパートナーからの信頼を得る。

マルウェア検出の仕組み

マルウェア検出は通常、いくつかのアプローチを組み合わせて行われます:

1. シグネチャベースの検出
   • ファイルやプロセスを既知のマルウェアパターン（シグネチャ）のデータベースと比較する
   • 既知のマルウェアに対しては迅速かつ正確に動作するが、新しいタイプを見逃す可能性がある。
2. ヒューリスティックおよび行動ベースの検出
   • ソフトウェアの外観だけでなく、動作をチェックする方法
   • 以下のような疑わしい動作をフラグ付けする：
     • 多くのファイルを暗号化する
     • 他のプロセスにコードを注入する
     • 既知の悪意のあるサーバーに接続する
   • 現在のマルウェアデータベースにない新しいまたは変更されたマルウェアを見つけるのに役立つ。
3. 機械学習とAI
   • 大規模なデータセットで訓練されたモデルを使用して、悪意のある行動と通常の行動のパターンを検出する
   • ファイル、プロセス、ネットワークで異常を識別し、それが不自然でマルウェアを示すものかどうかを判断する。
4. サンドボックス
   • 疑わしいファイルを隔離された環境で実行し、安全に動作を観察する。
   • 疑わしいファイルが拡散、データを盗む、またはシステム設定を変更しようとした場合、それはマルウェアとしてフラグ付けされる。
5. 評判と脅威インテリジェンス
   • 脅威フィードからの情報を使用する（例：既知の悪意のあるIP、ドメイン、またはファイルハッシュ）。
   • ファイルや接続が既知の悪意のある指標と一致した場合、それはブロックまたは隔離される。

マルウェア検出ソリューションの種類

• アンチウイルス / アンチマルウェアソフトウェア

  ラップトップ、デスクトップ、サーバーなどのエンドポイントで実行され、悪意のあるファイルやプロセスを検出してブロックします。

• EDR (エンドポイント検出と対応)

  エンドポイントの動作に対するより深い可視性を提供し、検出、調査、および対応能力を備えています。

• XDR (拡張検出と対応)

  エンドポイント、ネットワーク、クラウド、およびアプリケーションからのデータを相関させて、マルウェアや関連する攻撃を検出します。

• メールセキュリティゲートウェイ

  添付ファイルやリンクをスキャンして、フィッシングメールやマルウェアがユーザーに届く前に停止します。

• ネットワークセキュリティツール

  ファイアウォール、IDS/IPS、およびセキュアウェブゲートウェイがトラフィックを監視し、悪意のあるペイロードやコマンド・アンド・コントロール接続を検出します。

実践例

従業員が「invoice.pdf.exe」という名前の添付ファイルが付いたフィッシングメールを受け取ります。このファイルは通常のドキュメントのように見えます。

1. ユーザーがファイルをダウンロードして実行する
2. エンドポイント保護エージェントがそのファイルの疑わしい動作を検知する。
   1. レジストリキーを変更しようとする
   2. ユーザーのフォルダ内のファイルを暗号化し始める
   3. コンピュータのユーザーを制御するために外部サーバーへの接続を試みる
3. 振る舞いベースおよび機械学習ルールがこの動作を異常として検出し、ランサムウェアのような動作として分類する**。**
4. セキュリティツールが以下のアクションを実行する。
   1. プロセスをブロックする
   2. ファイルを隔離する
   3. SOCチームに警告する
   4. サポートされている場合は変更をオプションでロールバックする

結果: 攻撃は早期に検出され停止される。ランサムウェアはネットワーク全体に広がらない

マルウェア検出のベストプラクティス

• レイヤードプロテクションを使用する

  エンドポイント保護、メールフィルタリング、ネットワーク監視、クラウドセキュリティを組み合わせる。

• 署名とセキュリティツールを最新に保つ。

  署名とセキュリティツールを定期的に更新する。古いアンチウイルスやEDRツールは新しい脅威を見逃す。

• 振る舞いベースおよびML検出を有効にする。

  署名だけに頼らず、振る舞いベースおよびML検出を組み合わせる。

• 中央で監視し対応する。

  SIEM/XDRまたは類似のプラットフォームを使用して、セキュリティチームが迅速にインシデントを確認し対応できるようにする。

• ユーザーにサイバー脅威とセキュリティについての認識を訓練する。

• 多くのマルウェア感染はフィッシングメールから始まる。ユーザーはサイバー攻撃について、どのように検出し回避するかを認識する必要がある。

関連用語

• マルウェア
• ランサムウェア
• スパイウェア
• EDR (エンドポイント検出と対応)
• XDR (拡張検出と対応)
• フィッシング
• 脅威インテリジェンス