Josuanstya Lovdianchel é um profissional de Business Operations e Produto com mais de 4 anos de experiência em gestão de produto, estratégia de crescimento e automação impulsionada por IA. Ele entregou produtos de ponta a ponta em escala — notavelmente na detikcom, a maior plataforma de mídia digital da Indonésia, onde entregou uma plataforma ERP para colaboradores a mais de 100 usuários com 100% de adoção no primeiro mês após o lançamento e liderou equipes multifuncionais de Engenharia, IA e Design. Como praticante certificado da Microsoft Azure com habilidades práticas em Python, ele traz uma abordagem orientada a dados para cada problema — desde a análise de mais de 10.000 avaliações de usuários para definir a estratégia de produto, até a construção de sistemas de notificação impulsionados por IA visando aumentos de CTR de dois dígitos. Na Plexicus, ele aplica a mesma mentalidade de produto e automação às operações de negócio, transformando fluxos de trabalho complexos em sistemas escaláveis.
Across thousands of AI-generated pull requests scanned in the past six months, 78% contained at least one vulnerability that survived the human review pass. The failure modes are not random. They cluster. Here is the data, the incidents, and what your team can do about it.
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SAST por regex dá milhares de achados teóricos. A revisão assistida por LLM dá reescritas confiantes que às vezes nem sequer compilam. Deep Code Analysis é a terceira camada: um modelo estrutural do seu código que prova quais achados são reais, alcançáveis e valem a pena corrigir.
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As ferramentas de codificação com IA estão tornando os desenvolvedores mais rápidos — mas o desenvolvimento mais rápido também exige melhor visibilidade, fluxos de revisão mais robustos e correções mais confiáveis. Este é um guia prático de governança para equipes que adotam Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf e outros agentes de codificação com IA.
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A detecção sozinha não consegue acompanhar o desenvolvimento em velocidade de IA. A remediação nativa em IA é a próxima camada — ajudando as equipes a corrigir, validar e rastrear vulnerabilidades em código gerado por IA em todas as etapas do SDLC.
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Ferramentas de codificação com IA estão escrevendo quase metade de todo o código novo. E 45% desse código é enviado com pelo menos uma vulnerabilidade. A segurança em vibe coding é a prática de proteger software criado por IA — detectando, priorizando e corrigindo riscos antes que cheguem à produção.
Josuanstya Lovdianchel · O Plexicus é Proof-Driven AppSec: achados validados, compreensão contextual e remediação revisada — ancorada em evidência, escopada com você.
