CWE-337 Variante Rascunho

Predictable Seed in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Definição

What is CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.
A PRNG's security depends heavily on the secrecy and unpredictability of its initial seed. When developers use common, low-entropy sources—such as timestamps, process IDs, or other publicly available system values—they dramatically shrink the pool of possible starting points. An attacker can often deduce or narrow down these seeds with minimal effort, compromising the entire random sequence that follows. In practice, this means that cryptographic operations, session tokens, random identifiers, or any security mechanism relying on this PRNG become predictable. Instead of facing a vast, unguessable number of possibilities, an attacker can run a small, feasible set of seed guesses to replicate the generator's output, bypassing protections that were assumed to be random.
Impacto no mundo real

Real-world CVEs caused by CWE-337

  • CVE-2020-7010

    Cloud application on Kubernetes generates passwords using a weak random number generator based on deployment time.

  • CVE-2019-11495

    server uses erlang:now() to seed the PRNG, which results in a small search space for potential random seeds

  • CVE-2008-0166

    The removal of a couple lines of code caused Debian's OpenSSL Package to only use the current process ID for seeding a PRNG

  • CVE-2016-10180

    Router's PIN generation is based on rand(time(0)) seeding.

  • CVE-2018-9057

    cloud provider product uses a non-cryptographically secure PRNG and seeds it with the current time

Como os atacantes a exploram

Trajeto do atacante passo a passo

  1. 1

    Identificar um caminho de código que trata input não confiável sem validação.

  2. 2

    Criar um payload que explora o comportamento inseguro — injeção, traversal, overflow ou abuso de lógica.

  3. 3

    Entregar o payload através de um pedido normal e observar a reação da aplicação.

  4. 4

    Iterar até que a resposta exponha dados, execute código do atacante ou escale privilégios.

Exemplo de código vulnerável

Vulnerable Java

Both of these examples use a statistical PRNG seeded with the current value of the system clock to generate a random number:

Vulnerável Java 
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
  int accountID = random.nextInt();
Exemplo de código seguro

Secure pseudo

Seguro pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Lista de verificação de prevenção

How to prevent CWE-337

  • Use non-predictable inputs for seed generation.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.
  • Implementation Use a PRNG that periodically re-seeds itself using input from high-quality sources, such as hardware devices with high entropy. However, do not re-seed too frequently, or else the entropy source might block.
Sinais de deteção

How to detect CWE-337

SAST High

Executar análise estática (SAST) na base de código à procura do padrão inseguro no fluxo de dados.

DAST Moderate

Executar testes dinâmicos de segurança de aplicações (DAST) contra o endpoint em execução.

Runtime Moderate

Monitorizar os registos em tempo de execução para traços de exceção invulgares, input malformado ou tentativas de contornar a autorização.

Code review Moderate

Revisão de código: sinalizar qualquer novo código que trate input desta superfície sem usar os ajudantes validados do framework.

Correção automática do Plexicus

O Plexicus deteta automaticamente o CWE-337 e abre um PR de correção em menos de 60 segundos.

O Codex Remedium analisa cada commit, identifica esta fraqueza exata e entrega um pull request pronto para revisão com o patch. Sem tickets. Sem transferências.

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Perguntas frequentes

Frequently asked questions

O que é o CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Qual a gravidade do CWE-337?

A MITRE não publicou uma classificação de probabilidade de exploração para esta fraqueza. Trate-a como impacto médio até o seu modelo de ameaças provar o contrário.

Que linguagens ou plataformas são afetadas pelo CWE-337?

A MITRE não especificou as plataformas afetadas por este CWE — pode aplicar-se à maioria das stacks de aplicações.

Como posso prevenir o CWE-337?

Use non-predictable inputs for seed generation. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.

Como é que o Plexicus deteta e corrige o CWE-337?

O motor SAST do Plexicus correlaciona a assinatura de fluxo de dados do CWE-337 em cada commit. Quando é encontrada uma correspondência, o nosso agente Codex Remedium abre um PR de correção com o código corrigido, testes e um resumo de uma linha para o revisor.

Onde posso saber mais sobre o CWE-337?

A MITRE publica a definição canónica em https://cwe.mitre.org/data/definitions/337.html. Pode também consultar a documentação da OWASP e do NIST para orientações adjacentes.

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