2026年十大Wiz.io替代方案:从可见性到补救措施的转变

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2026年十大Wiz.io替代方案:从可见性到补救措施的转变

到2026年,云安全的优先事项已经发生变化。可见性不再是主要卖点,因为Wiz.io在2020年代初已经设定了标准。现在,主要挑战是跟上变化的速度。

AI驱动的编码工具正在加速功能发布,因此开发人员正在产生更多代码;以及比以往更多的漏洞。在2025年,41%的代码是AI生成的,仅一年内AI就创造了超过2560亿行代码

如果您的CNAPP(云原生应用保护平台)向您展示了一张漂亮的包含10,000个漏洞的图表,但让您的团队手动修复每一个漏洞,那么它不是一个安全工具,而是一个数据录入任务。本指南回顾了2026年最好的Wiz替代方案,这些方案优先考虑自动修复开发者流程

一目了然:2026年十大Wiz.io替代方案

平台最佳用途核心差异化设置类型定价模式
Plexicus自动修复Codex Remedium AI代理无代理(OIDC)每开发者
Aikido精简团队仅可达性扫描无代理固定月费
Orca Security数据治理SideScanning AI+(DSPM)无代理每工作负载
Snyk左移开发者原生IDE工作流集成每开发者
Prisma Cloud合规统一的代码即政策混合基于信用
Sysdig运行时/K8s基于eBPF的主动阻止代理每节点
Aqua Security容器镜像沙箱引爆混合基于报价
CrowdStrike威胁情报统一EDR和云安全代理每工作负载
CloudGuard网络混合云边界控制混合基于报价
Lacework异常多边形行为映射无代理数据量

为什么听我们的?

在Plexicus,我们不仅仅是构建安全工具;我们直接在CI/CD管道中工作。我们认为一个好的安全工具应该通过解决多少警报来判断,而不仅仅是发现多少警报。面对数十亿行AI生成的代码,人工工作无法跟上。

我们相信产品主导安全。安全工具应该帮助编写代码的人,而不仅仅是审查代码的人。

1. Plexicus(修复领导者)

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Plexicus AI 于 2026 年出现,成为遭受“Wiz 疲劳”困扰的组织的主要替代方案。虽然 Wiz 告诉你房子着火了,Plexicus 则派出 AI 消防员来灭火。

  • 关键功能: Codex Remedium 是一种专有的 AI 代理,它扫描代码,理解漏洞的上下文,并生成带有单元测试的功能性拉取请求(PR)。
  • 优点: 将平均修复时间(MTTR)减少高达 95%。由于它为开发人员完成工作,因此开发人员采用率高。
  • 缺点: 广泛的功能集可能需要更多的设置时间以符合内部编码标准。
  • 为什么选择它: 如果您的安全团队是发布周期的瓶颈,并且您需要自动修复漏洞。
  • 2026 年定价: 透明的 $49.90/开发人员/月,提供完整的 CNAPP 功能。

如何使用 Plexicus 进行自动修复:

  1. 登录到您的仪表板,添加您的 SCM 或云凭证。
  2. 导航到 发现 菜单。
  3. 影响 过滤,以优先处理需要修复的内容。
  4. 点击 查看 进入详细发现视图。
  5. 点击 自动修复 按钮开始修复过程
  6. 在侧边栏查看 AI 生成的代码并点击 提交拉取请求
  7. 如果需要,您也可以自己编辑代码。

2. Aikido Security

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合气道仍然是“无废话”的王者。在2026年,他们加倍努力减少噪音,确保开发人员收到的警报100%可利用。

  • 关键功能: 可达性检查,抑制安装但从未实际执行的库的警报。
  • 优点: 大幅降低误报率。设置时间不到10分钟。
  • 缺点: 不适用于大型、多节点企业。
  • 为何选择: 最适合高增长的初创公司和没有20人安全团队的中型市场公司。
  • 2026定价: 免费开始。付费计划为350美元/月

3. Orca Security

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Orca是Wiz的最直接竞争对手。在2026年,Orca大力转向DSPM(数据安全态势管理),识别跨多云环境中处于风险中的敏感数据(PII)。

  • 关键功能: SideScanning AI+,无需代理读取块存储以发现“影子AI”实例和暴露的LLM提示。
  • 优点: 对未管理资产的惊人可见性。
  • 缺点: 对于大规模临时工作负载可能很昂贵。
  • 为何选择: 如果您的主要关注点是“谁能访问我们的数据?”
  • 2026定价: 基于报价和工作负载为中心。

4. Snyk

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Snyk是希望在IDE中阻止漏洞的团队的现任者。他们的2026更新包括“DeepCode AI”,在开发人员输入时提供实时安全建议。

  • 关键功能: 行业领先的漏洞数据库,几乎与每个 CI/CD 工具都有原生集成。
  • 优点: 高开发者信任度。非常擅长保护软件供应链。
  • 缺点: CSPM(云姿态)仍然次于其应用安全根基。
  • 选择理由: 如果您的团队优先考虑在提交级别的“预防性”安全。
  • 2026 定价: 提供免费层。付费起价为 $25/开发者/月

5. Prisma Cloud (Palo Alto Networks)

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企业重量级选手。Prisma Cloud 适用于需要满足全球每个监管机构要求并管理数千个云账户的组织。

  • 关键功能: 统一的代码即政策,适用于 IaC 模板和实时运行环境。
  • 优点: 市场上最全面的功能集。
  • 缺点: 管理复杂。需要专业培训。
  • 选择理由: 严格监管要求的大型企业。
  • 2026 定价: 基于信用的模式。

6. Sysdig Secure

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Sysdig 是“运行时”领域的专家。在 2026 年,Sysdig 是 Kubernetes 运行时安全的黄金标准。

  • 关键功能: Falco Runtime X 使用eBPF实时检测和阻止威胁,如容器逃逸或加密劫持。
  • 优点: 事件后调查的最佳取证工具。
  • 缺点: 需要代理或传感器以实现深度可见性。
  • 选择理由: 需要主动阻止的高安全环境。
  • 2026定价: 基于节点。

7. Aqua Security

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Aqua提供专门针对容器化和无服务器应用的全生命周期方法。

  • 关键功能: 动态威胁分析,通过在沙箱中“引爆”容器镜像来观察其行为。
  • 优点: 优越的镜像签名和供应链完整性。
  • 缺点: 如果有很多非容器化工作负载,可能会感觉孤立。
  • 选择理由: 如果您的技术栈是100% Kubernetes。
  • 2026定价: 基于报价。

8. CrowdStrike Falcon Cloud Security

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如果您已经在使用CrowdStrike进行终端保护,他们的云模块是无缝的补充。

  • 关键功能: 集成EDR(终端检测和响应)和CSPM。
  • 优点: 单一代理适用于所有。拥有世界级的威胁情报。
  • 缺点: 不是“纯粹的”应用安全工具。在源代码分析方面较弱。
  • 选择理由: 对于希望整合终端和云安全的团队。
  • 2026定价: 基于报价。

9. Check Point CloudGuard

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CloudGuard 是为“网络优先”安全团队打造的。它专注于边界以及云环境之间的流量如何移动。

  • **关键功能:**高级网络威胁防护和 WAF 集成。
  • **优点:**非常适合混合云网络安全。
  • **缺点:**与较新的初创公司相比,用户界面可能感觉“传统”。
  • **选择理由:**适用于具有复杂网络架构的组织。
  • **2026 年定价:**基于报价。

10. Lacework (FortiCNAPP)

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现在是 Fortinet 的一部分,Lacework 专注于使用机器学习进行异常检测以发现异常行为。

  • **关键功能:**Polygraph 数据平台映射云中的每个交互以发现异常行为。
  • **优点:**发现扫描仪遗漏的“零日”威胁。
  • **缺点:**可能很难调查警报触发的原因。
  • **选择理由:**希望采用“设置后即可忘记”方法进行漏洞检测的团队。
  • **2026 年定价:**基于使用量。

常见问题解答

在 41% 的代码由 AI 生成的情况下,这些工具如何跟上?

标准扫描仪难以应对大量 AI 生成的代码。像 Plexicus 这样的平台使用自己的 AI 代理以代码生成的速度进行扫描,在代码合并之前提供近乎即时的修复。

在 2026 年,“无代理”是否总是优于基于代理?

不一定。无代理工具(Wiz、Orca、Plexicus)最适合快速可见性和姿态。然而,如果您需要阻止正在进行的主动攻击或进行深入取证,您仍然需要运行时代理或像Sysdig这样的eBPF传感器。

Plexicus与Wiz有何不同?

Wiz是一个可见性平台。Plexicus是一个修复平台。Wiz在图表上显示攻击路径。Plexicus集成到您的GitHub或GitLab,并自动使用AI打开一个拉取请求来修复漏洞。

什么是ASPM,我为什么需要它?

应用程序安全姿态管理(ASPM)弥合了您的代码与云之间的差距。它将代码行中的漏洞映射到AWS中运行的特定容器。它是Wiz常常缺乏的连接组织。

最终思考

在2026年,最好的安全工具是那些不碍事的。如果您当前的平台生成的工单比您的团队能关闭的还多,您正遭受警报膨胀

试试Plexicus AI,它可以帮助您优先处理和修复安全问题。免费开始

撰写者
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Khul Anwar
Khul 作为复杂安全问题与实际解决方案之间的桥梁。他拥有自动化数字工作流程的背景,并将这些效率原则应用于 DevSecOps。在 Plexicus,他研究不断发展的 CNAPP 领域,以帮助工程团队整合其安全堆栈,自动化“无聊的部分”,并减少平均修复时间。
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