到2026年,云安全的优先事项已经发生了变化。可见性不再是主要卖点,因为Wiz.io在2020年代初已经设定了标准。现在,主要挑战是跟上变化的步伐。

AI驱动的编码工具正在加速功能发布,因此开发人员正在编写更多代码;同时也产生了比以往更多的漏洞。在2025年,41%的代码是由AI生成的,AI在一年内创造了超过2560亿行代码

如果你的CNAPP(云原生应用保护平台)向你展示了一张包含1万个漏洞的漂亮图表,但却让你的团队手动修复每一个漏洞,那么这不是一个安全工具,而是一个数据录入任务。本指南评审了2026年最佳的Wiz替代方案,这些方案优先考虑自动修复开发者流程

一目了然:2026年十大 Wiz.io 替代方案

平台最佳用途核心差异化设置类型定价模式
Plexicus自动修复Codex Remedium AI 代理无代理 (OIDC)每开发者
Aikido精简团队仅可达性扫描无代理固定月费
Orca Security数据治理SideScanning AI+ (DSPM)无代理每工作负载
Snyk左移开发者原生 IDE 工作流集成每开发者
Prisma Cloud合规性统一的代码即政策混合基于信用
Sysdig运行时 / K8s基于 eBPF 的主动阻止有代理每节点
Aqua Security容器镜像沙箱引爆混合基于报价
CrowdStrike威胁情报统一的 EDR 和云安全有代理每工作负载
CloudGuard网络混合云边界控制混合基于报价
Lacework异常多边形行为映射无代理数据量

为什么听我们的?

在 Plexicus,我们不仅仅是构建安全工具;我们直接在 CI/CD 管道中工作。我们认为,一个好的安全工具应该通过解决多少警报来判断,而不仅仅是发现多少警报。在数十亿行 AI 生成的代码面前,手动工作无法跟上。

我们相信产品驱动安全。安全工具应该帮助编写代码的人,而不仅仅是那些审查代码的人。

1. Plexicus(修复领导者)

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Plexicus AI 于 2026 年出现,成为遭受“Wiz 疲劳”困扰的组织的主要替代方案。当 Wiz 告诉你房子着火时,Plexicus 会派出 AI 消防员来灭火。

  • 主要特点: Codex Remedium 是一个专有的 AI 代理,它扫描代码,理解漏洞的上下文,并生成带有单元测试的功能性拉取请求(PR)。
  • 优点: 将平均修复时间(MTTR)减少多达 95%。由于它为开发人员完成了工作,因此具有很高的开发人员采用率。
  • 缺点: 广泛的功能集可能需要更多的设置时间以符合内部编码标准。
  • 选择理由: 如果您的安全团队是发布周期的瓶颈,并且您需要自动修复漏洞。
  • 2026 年定价: 透明的 $49.90/开发人员/月,提供完整的 CNAPP 功能。

如何使用 Plexicus 进行自动修复:

  1. 登录到您的仪表板,添加您的 SCM 或云凭据。
  2. 导航到 发现 菜单。
  3. 影响 过滤以优先处理需要修复的内容。
  4. 点击 查看 进入详细发现视图。
  5. 点击 自动修复 按钮以开始修复过程
  6. 在侧边栏中查看 AI 生成的代码并点击 提交拉取请求
  7. 如果需要,您也可以自己编辑代码。

2. Aikido Security

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合气道仍然是“无废话”的王者。在2026年,他们加倍努力减少噪音,确保开发人员收到的警报是100%可利用的。

  • 关键特性: 可达性检查,抑制那些已安装但从未实际执行的库的警报。
  • 优点: 大幅降低误报率。设置时间不到10分钟。
  • 缺点: 不适用于大型、多节点企业。
  • 选择理由: 最适合高速增长的初创公司和中型市场公司,这些公司没有20人的安全团队。
  • 2026年定价: 免费开始。付费计划为350美元/月

3. Orca Security

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Orca是Wiz最直接的竞争对手。在2026年,Orca大力转向DSPM(数据安全态势管理),识别跨多云环境中处于风险中的敏感数据(PII)。

  • 关键特性: SideScanning AI+,无需代理读取块存储,以发现“影子AI”实例和暴露的LLM提示。
  • 优点: 对未管理资产的可见性极佳。
  • 缺点: 对于大规模临时工作负载可能费用昂贵。
  • 选择理由: 如果您的主要关注点是“谁能访问我们的数据?”
  • 2026年定价: 基于报价和工作负载。

4. Snyk

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Snyk是希望在IDE中阻止漏洞的团队的首选。其2026年更新包括“DeepCode AI”,在开发人员输入时提供实时安全建议。

  • 关键特性: 行业领先的漏洞数据库,与几乎所有CI/CD工具的原生集成。
  • 优点: 高开发者信任度。擅长保护软件供应链。
  • 缺点: CSPM(云姿态管理)仍然是其应用安全根基的次要部分。
  • 选择理由: 如果您的团队优先考虑在提交级别的“预防性”安全。
  • 2026年定价: 提供免费层。付费版本起价为**$25/开发者/月**。

5. Prisma Cloud(Palo Alto Networks)

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企业重量级选手。Prisma Cloud适用于需要满足全球每个监管机构要求并管理数千个云账户的组织。

  • 关键特性: 统一的代码即策略,适用于IaC模板和实时运行环境。
  • 优点: 市场上最全面的功能集。
  • 缺点: 管理复杂。需要专业培训。
  • 选择理由: 严格监管要求的大型企业。
  • 2026年定价: 基于信用的模型。

6. Sysdig Secure

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Sysdig是“运行时”领域的专家。在2026年,Sysdig是Kubernetes运行时安全的黄金标准。

  • 关键特性: Falco Runtime X 使用eBPF实时检测和阻止威胁,如容器逃逸或加密劫持。
  • 优点: 事后调查的最佳取证工具。
  • 缺点: 需要代理或传感器以获得深度可见性。
  • 选择理由: 适用于需要主动阻止的高安全环境。
  • 2026年定价: 基于节点。

7. Aqua Security

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Aqua专为容器化和无服务器应用提供全生命周期的方法。

  • 关键特性: 动态威胁分析,在沙箱中“引爆”容器镜像以观察其行为。
  • 优点: 优越的镜像签名和供应链完整性。
  • 缺点: 如果有大量非容器化工作负载,可能会显得孤立。
  • 选择理由: 如果您的技术栈100%是Kubernetes。
  • 2026年定价: 基于报价。

8. CrowdStrike Falcon Cloud Security

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如果您已经在使用CrowdStrike的终端产品,他们的云模块是一个无缝的补充。

  • 关键特性: 集成EDR(终端检测与响应)和CSPM。
  • 优点: 单一代理涵盖所有。拥有世界级的威胁情报。
  • 缺点: 不是“纯粹”的应用安全工具。在源代码分析方面较弱。
  • 选择理由: 适合希望整合终端和云安全的团队。
  • 2026年定价: 基于报价。

9. Check Point CloudGuard

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CloudGuard 是为“网络优先”安全团队打造的。它专注于边界以及云环境之间的流量移动。

  • 主要功能: 高级网络威胁防护和 WAF 集成。
  • 优点: 非常适合混合云网络安全。
  • 缺点: 与新兴初创公司相比,用户界面可能显得“过时”。
  • 选择理由: 适用于具有复杂网络架构的组织。
  • 2026 年定价: 基于报价。

10. Lacework (FortiCNAPP)

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现在是 Fortinet 的一部分,Lacework 专注于使用机器学习进行异常检测以发现异常行为。

  • 主要功能: Polygraph 数据平台,映射云中的每次交互以发现异常行为。
  • 优点: 发现扫描器遗漏的“零日”威胁。
  • 缺点: 可能难以调查警报触发的原因。
  • 选择理由: 希望采用“设置后无需操心”方法进行漏洞检测的团队。
  • 2026 年定价: 基于使用量。

常见问题解答

在 41% 的代码由 AI 生成的情况下,这些工具如何跟上?

标准扫描器难以应对大量 AI 生成的代码。像 Plexicus 这样的平台使用自己的 AI 代理以与代码生成速度相同的速度进行扫描,在代码合并之前提供近乎即时的修复。

在 2026 年,“无代理”是否总比基于代理的更好?

不一定。无代理工具(Wiz、Orca、Plexicus)最适合快速可视化和姿态管理。然而,如果你需要阻止正在进行的攻击或进行深入的取证分析,你仍然需要运行时代理或像Sysdig这样的eBPF传感器。

Plexicus与Wiz有何不同?

Wiz是一个可视化平台。Plexicus是一个修复平台。Wiz在图表上显示攻击路径。Plexicus 集成到你的GitHub或GitLab,并使用AI自动打开一个Pull Request来修复漏洞。

什么是ASPM,我为什么需要它?

应用程序安全姿态管理(ASPM)弥合了你的代码和云之间的差距。它将代码行中的漏洞映射到AWS中运行的特定容器上。这是Wiz常常缺乏的连接组织。

最后的思考

到2026年,最好的安全工具是那些不碍事的。如果你当前的平台生成的工单比你的团队能关闭的还多,你就遭受了警报膨胀

试试Plexicus AI,它可以帮助你优先处理和修复安全问题。立即免费开始

撰写者
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Khul Anwar
Khul 作为复杂安全问题与实际解决方案之间的桥梁。他拥有自动化数字工作流程的背景,并将这些效率原则应用于 DevSecOps。在 Plexicus,他研究不断发展的 CNAPP 领域,以帮助工程团队整合其安全堆栈,自动化“无聊的部分”,并减少平均修复时间。
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