ديفسيكوبس

أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تجعل المطورين أسرع — لكن التطوير الأسرع يتطلب أيضًا رؤية أفضل، وسير عمل مراجعة أقوى، ومعالجة أكثر موثوقية. هذا دليل حوكمة عملي للفرق التي تتبنى Codex وClaude Code وCursor وWindsurf وعوامل البرمجة بالذكاء الاصطناعي الأخرى.

الكشف وحده لا يستطيع مواكبة سرعة التطوير بالذكاء الاصطناعي. التصحيح الأصلي بالذكاء الاصطناعي هو الطبقة التالية - حيث يساعد الفرق على إصلاح الثغرات الأمنية والتحقق منها وتتبعها في الشفرة المُنشأة بالذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).

تكتب أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي ما يقرب من نصف جميع الأكواد الجديدة. و45% من هذه الأكواد تُنشر مع ثغرة أمنية واحدة على الأقل. أمان الترميز التلقائي هو ممارسة تأمين البرمجيات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي — اكتشاف المخاطر وترتيب أولوياتها ومعالجتها قبل وصولها إلى الإنتاج.

"Plexicus Community هو منصة أمان تطبيقات مجانية إلى الأبد للمطورين. احصل على فحص SAST و SCA و DAST و الأسرار و IaC بالكامل، بالإضافة إلى إصلاحات الثغرات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان."

تتمتع أدوات الأمان بسمعة كونها حواجز صاخبة. عندما يدفع المطور الكود ويفشل خط أنابيب CI/CD مع تقرير PDF مكون من 500 صفحة مرفق، فإن رد فعلهم الطبيعي ليس إصلاح المشاكل، بل تجاهلها أو إجبار الدمج للكود.

مع انتقالنا إلى عام 2026، تجد العديد من الفرق التقنية أن "اكتشاف الشذوذ" وحده لا يكفي للتعامل مع الحجم الهائل من الكود الذي يتم إنتاجه