Dependabot Can Update AI Agent Skills. Who Reviews What Changed?
Dependabot can propose version updates for agent dependencies. The change puts skills and instructions into an existing review workflow.
José Ramón Palanco is the CEO/CTO of Plexicus, a pioneering company in ASPM (Application Security Posture Management) launched in 2024, offering AI-powered remediation capabilities. Previously, he founded Dinoflux in 2014, a Threat Intelligence startup that was acquired by Telefonica, and has been working with 11paths since 2018. His experience includes roles at Ericsson`s R&D department and Optenet (Allot). He holds a Telecommunications Engineering degree from the University of Alcala de Henares and a Master`s in IT Governance from the University of Deusto. As a recognized cybersecurity expert, he has been a speaker at various prestigious conferences including OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON, and FAQin. His contributions to the cybersecurity field include multiple CVE publications and the development of various open source tools such as nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS, and more.
Dependabot can propose version updates for agent dependencies. The change puts skills and instructions into an existing review workflow.
A GitHub Actions policy change puts privileged pull request workflows under scrutiny. Here is what maintainers can do before enforcement.
An internal DeepSeek evaluation separates exploit capability from operational restraint. Define scope, evidence and cleanup before autonomous testing.
Separate PHP runtime exposure from application findings, verify worker replacement and keep remediation evidence reviewable with Plexicus.
EMBRACE is a useful reminder that an embedded browser does not automatically keep the security boundaries of a standalone browser.
Turn AI security benchmark claims into a scoped evaluation with reproducible findings, reviewed patches and deployment retests.
A source review of three high-severity n8n alerts shows why scan provenance and credential context matter before declaring a leak.
Review browser-loaded scripts, test integrity controls and retain deployment evidence after the Convertr analytics-script incident.
Map embedded Wasmtime dependencies to shipped artifacts, choose the correct advisory fix and verify rebuilt deployments with a Plexicus evidence workflow.
A practical evidence workflow for testing authorization boundaries, connecting code context to impact, and reviewing remediation with Plexicus.
Quantum readiness starts with knowing where cryptography lives. Singapore’s 2026 milestones make discovery urgent, while SBOMs alone cannot show every algorithm, runtime setting or supplier dependency that may need a migration plan.
Cloudflare’s open-source coding-agent skill uses coverage-led hunting, independent validation, and structured evidence. Here is what the workflow can—and cannot—establish.
AI can help analysts navigate compiled software, but a decompiler output is not a vulnerability report. See how REA changes analysis, why reverse- engineering agents need protection, and how teams can validate findings.
Three systems asserted a condition and none of them checked whether it still held. A registry reported a package was attested. An evaluation harness reported a model was offline. An assistant reported a package would work.
An editorial guide to security MCP integrations for AI-assisted development: repository findings, scanning, web testing, supply chain analysis, and cloud security.
How specialized attack agents share context, challenge hypotheses, and independently verify attack paths inside the Plexicus Proof-Driven AppSec workflow.
A complete guide to application security in 2026, from secure design and software supply chains to testing, exploit validation, remediation, and Proof-Driven AppSec.
A fruit-fly connectome offers a vivid test of a security principle: a demo is not proof until controls show what the advertised system contributes.
DevDay 2026 connected persistent agents, cloud coding, plugins, events, and shared work. Here is what shipped, what is still coming, and where AppSec boundaries lie.
Opus 5.5 motion-graphics demos reveal an agentic loop: plan, write code, run it, inspect, revise. Claude cybersecurity now depends on verification keeping pace.
Jev AI returns typed decisions instead of prose. That could change where semantic judgment fits in security workflows, if teams keep policy, fallbacks, verification, and human review.
MAESTRO is the Cloud Security Alliance's 7-layer framework for agentic AI threat modeling, applied by the OWASP GenAI Security Project. This guide turns each layer into a pentest checklist.
AI penetration testing in 2026 splits into three lanes: autonomous pentest agents, BAS platforms and AI-assisted PTaaS. We compared 15 tools on signed-scope evidence, replay and pricing.
Proof-Driven AppSec is a vulnerability remediation process that closes the loop from alert to merged fix once, with replayable evidence at every step: detect, verify, fix, audit.
AI can remove repetitive AppSec work without removing accountability. Learn how to decide what to automate, what to augment, and when a security decision should be escalated to a person.
A four-step automated vulnerability remediation playbook that turns a verified finding into a tested, reviewer-ready PR in under 60 seconds, with the evidence attached.
Spuštění `trivy image` není DevSecOps—je to generování šumu. Skutečné bezpečnostní inženýrství je o poměru signálu k šumu. Tento průvodce poskytuje konfigurace na úrovni produkce pro 17 průmyslově standardních nástrojů k zastavení zranitelností bez zastavení podnikání, organizované do tří fází: před commit, CI gatekeepers a skenování za běhu.
Instalace bezpečnostního nástroje je snadná část. Ta těžší začíná na 'Den 2', kdy tento nástroj hlásí 5 000 nových zranitelností. Tento průvodce se zaměřuje na správu zranitelností: jak filtrovat duplicitní upozornění, spravovat falešné pozitivní výsledky a sledovat metriky, které skutečně měří úspěch. Naučte se, jak přejít od 'nalezení chyb' k 'odstranění rizik' bez přetížení vašeho týmu.
SAST a DAST jsou metody testování bezpečnosti používané k ochraně aplikací před útoky. Abychom pochopili, jak každá z nich pomáhá s bezpečností aplikací, podívejme se na jejich rozdíly a kde se hodí do vašeho pracovního postupu.
Porovnejte přední nástroje ASPM jako Plexicus, Cycode, Wiz a Apiiro pro automatizaci testování AppSec a řízení zranitelností
Objevte špičkové nástroje pro zabezpečení API k detekci zranitelností, zastavení útoků na API a ochraně vašich aplikací pomocí pokročilého skenování a testování.
Moderní aplikace se hodně spoléhají na knihovny třetích stran a open-source. To urychluje vývoj, ale také zvyšuje riziko útoků. Každá závislost může přinést problémy jako nezáplatované bezpečnostní chyby, rizikové licence nebo zastaralé balíčky. Nástroje pro analýzu složení softwaru (SCA) pomáhají tyto problémy řešit.
Na trhu existují desítky SAST nástrojů, od open-source po podnikové řešení. Výzvou je: Který SAST nástroj je nejlepší pro váš tým?
Zabezpečení webových aplikací je nezbytné pro ochranu vašich aplikací před kybernetickými útoky, které cílí na citlivá data a narušují operace. Tento průvodce pokrývá důležitost zabezpečení webových aplikací, běžné zranitelnosti, nejlepší postupy a metody testování, které vám pomohou zabezpečit vaši aplikaci, zajistit shodu a udržet důvěru uživatelů
Noční můra bezpečnostního narušení se stala realitou pro mnoho evropských společností. Naučte se 15 transformačních trendů DevSecOps, které musíte znát, abyste se vyhnuli seznamu narušení.
Plexicus absolvuje akcelerační program Startup Wise Guys Spring Batch 2025.
Pokud dnes vyvíjíte nebo provozujete software, pravděpodobně žonglujete s mikro-službami, serverless funkcemi, kontejnery, balíčky třetích stran a lavinou kontrolních políček pro dodržování předpisů. Každá pohyblivá část generuje vlastní nálezy, dashboardy a rozzlobené červené výstrahy. Než se nadějete, viditelnost rizik se cítí jako řízení v mlze v San Franciscu ve 2 ráno - víte, že nebezpečí je tam venku, ale nemůžete ho úplně vidět.
Společnost Plexicus získala investici ve výši 150 000 USD od Microsoftu na rozšíření své cloudové infrastruktury. Toto financování zlepší výkon systému, škálovatelnost a spolehlivost, což umožní společnosti Plexicus podporovat více podniků s řešeními pro podniky poháněnými AI.
Zjistěte, jak nová integrace BlackDuck v Plexicus zlepšuje bezpečnost open-source s detekcí zranitelností v reálném čase, automatizovanou prioritizací rizik a bezproblémovými DevSecOps pracovními postupy.
Plexicus spouští bezpečnostní platformu řízenou AI pro okamžité řešení zranitelností. Autonomní agenti okamžitě detekují, prioritizují a opravují hrozby.
Nová spolupráce mezi Plexicus a Céfiros má za cíl zlepšit bezpečnost aplikací v 19 zemích Latinské Ameriky a Iberie. Tato kybernetická spolupráce přináší pokročilá řešení pro řízení bezpečnostního postavení aplikací (ASPM) organizacím, které se snaží proaktivně bránit proti kybernetickým hrozbám.
Rámce jako DORA, ISO 27001 a NIST SP 800-53 jsou nezbytné pro robustní řízení bezpečnostního postavení aplikací, pomáhají organizacím splňovat standardy, snižovat rizika a udržovat regulační shodu.
Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.