CWE-1254 Base Brouillon

Incorrect Comparison Logic Granularity

This vulnerability occurs when a system compares sensitive data, like passwords or authentication tokens, piece-by-piece instead of as a complete unit. If the comparison stops at the first mismatch,…

Définition

What is CWE-1254?

This vulnerability occurs when a system compares sensitive data, like passwords or authentication tokens, piece-by-piece instead of as a complete unit. If the comparison stops at the first mismatch, attackers can measure tiny timing differences to gradually guess the correct value.
Developers often implement comparison logic—for passwords, MACs, or challenge responses—by checking each character or byte individually and exiting early when a mismatch is found. This "short-circuit" behavior creates a detectable timing side-channel: each incorrect guess takes slightly longer to fail as more characters match. An attacker can exploit this by systematically trying different values and analyzing response times to reconstruct the secret, piece by piece. To prevent this, always use constant-time comparison functions that process the entire input regardless of content. These functions ensure the comparison takes the same amount of time whether it succeeds or fails, eliminating the timing side-channel. Never roll your own comparison for security-critical data; rely on vetted library functions designed to resist timing attacks.
Impact réel

Real-world CVEs caused by CWE-1254

  • CVE-2019-10482

    Smartphone OS uses comparison functions that are not in constant time, allowing side channels

  • CVE-2019-10071

    Java-oriented framework compares HMAC signatures using String.equals() instead of a constant-time algorithm, causing timing discrepancies

  • CVE-2014-0984

    Password-checking function in router terminates validation of a password entry when it encounters the first incorrect character, which allows remote attackers to obtain passwords via a brute-force attack that relies on timing differences in responses to incorrect password guesses, aka a timing side-channel attack.

Comment les attaquants l'exploitent

Parcours de l'attaquant étape par étape

  1. 1

    Identifier un chemin de code qui traite des entrées non fiables sans validation.

  2. 2

    Élaborer une charge utile qui exploite le comportement non sécurisé — injection, traversal, débordement ou abus de logique.

  3. 3

    Délivrer la charge utile via une requête normale et observer la réaction de l'application.

  4. 4

    Itérer jusqu'à ce que la réponse divulgue des données, exécute le code de l'attaquant ou élève les privilèges.

Exemple de code vulnérable

Vulnerable pseudo

MITRE n'a pas publié d'exemple de code pour ce CWE. Le motif ci-dessous est illustratif — voir Ressources pour les références canoniques.

Vulnérable pseudo 
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
  // Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
  return executeUnsafe(input);
}
Exemple de code sécurisé

Secure pseudo

Sécurisé pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Liste de contrôle de prévention

How to prevent CWE-1254

  • Implementation The hardware designer should ensure that comparison logic is implemented so as to compare in one operation instead in smaller chunks.
Signaux de détection

How to detect CWE-1254

SAST High

Exécuter une analyse statique (SAST) sur le code source à la recherche du motif non sécurisé dans le flux de données.

DAST Moderate

Exécuter des tests de sécurité applicative dynamique (DAST) contre le point de terminaison en ligne.

Runtime Moderate

Surveiller les journaux runtime pour détecter des traces d'exception inhabituelles, des entrées malformées ou des tentatives de contournement d'autorisation.

Code review Moderate

Revue de code : signaler tout nouveau code qui traite les entrées de cette surface sans utiliser les helpers du framework validés.

Correction automatique Plexicus

Plexicus détecte automatiquement CWE-1254 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.

Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.

Obtenir une démo Essayer Plexicus gratuitement
Questions fréquentes

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CWE-1254 ?

This vulnerability occurs when a system compares sensitive data, like passwords or authentication tokens, piece-by-piece instead of as a complete unit. If the comparison stops at the first mismatch, attackers can measure tiny timing differences to gradually guess the correct value.

Quelle est la gravité de CWE-1254 ?

MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.

Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-1254 ?

MITRE lists the following affected platforms: Not OS-Specific, Not Architecture-Specific, Not Technology-Specific.

Comment puis-je prévenir CWE-1254 ?

The hardware designer should ensure that comparison logic is implemented so as to compare in one operation instead in smaller chunks.

Comment Plexicus détecte et corrige CWE-1254 ?

Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-1254 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.

Où puis-je en savoir plus sur CWE-1254 ?

MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/1254.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.

Faiblesses associées

Weaknesses related to CWE-1254

CWE-208 Parent

Observable Timing Discrepancy

This vulnerability occurs when an application takes measurably different amounts of time to perform different operations, such as checking…

Ressources

Further reading

Prêt quand vous l'êtes

Arrêtez de payer par développeur.
Commencez à fermer la boucle.

Plexicus est l'ASPM natif IA qui scanne, filtre, corrige, penteste et explique — de façon autonome. Développeurs illimités, dépôts illimités, actions IA à usage équitable. Vrai niveau gratuit, €269/mo annuel quand vous êtes prêt.

Commencer gratuitement Réserver une démo