CWE-337 Variante Brouillon

Predictable Seed in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Définition

What is CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.
A PRNG's security depends heavily on the secrecy and unpredictability of its initial seed. When developers use common, low-entropy sources—such as timestamps, process IDs, or other publicly available system values—they dramatically shrink the pool of possible starting points. An attacker can often deduce or narrow down these seeds with minimal effort, compromising the entire random sequence that follows. In practice, this means that cryptographic operations, session tokens, random identifiers, or any security mechanism relying on this PRNG become predictable. Instead of facing a vast, unguessable number of possibilities, an attacker can run a small, feasible set of seed guesses to replicate the generator's output, bypassing protections that were assumed to be random.
Impact réel

Real-world CVEs caused by CWE-337

  • CVE-2020-7010

    Cloud application on Kubernetes generates passwords using a weak random number generator based on deployment time.

  • CVE-2019-11495

    server uses erlang:now() to seed the PRNG, which results in a small search space for potential random seeds

  • CVE-2008-0166

    The removal of a couple lines of code caused Debian's OpenSSL Package to only use the current process ID for seeding a PRNG

  • CVE-2016-10180

    Router's PIN generation is based on rand(time(0)) seeding.

  • CVE-2018-9057

    cloud provider product uses a non-cryptographically secure PRNG and seeds it with the current time

Comment les attaquants l'exploitent

Parcours de l'attaquant étape par étape

  1. 1

    Identifier un chemin de code qui traite des entrées non fiables sans validation.

  2. 2

    Élaborer une charge utile qui exploite le comportement non sécurisé — injection, traversal, débordement ou abus de logique.

  3. 3

    Délivrer la charge utile via une requête normale et observer la réaction de l'application.

  4. 4

    Itérer jusqu'à ce que la réponse divulgue des données, exécute le code de l'attaquant ou élève les privilèges.

Exemple de code vulnérable

Vulnerable Java

Both of these examples use a statistical PRNG seeded with the current value of the system clock to generate a random number:

Vulnérable Java 
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
  int accountID = random.nextInt();
Exemple de code sécurisé

Secure pseudo

Sécurisé pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Liste de contrôle de prévention

How to prevent CWE-337

  • Use non-predictable inputs for seed generation.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.
  • Implementation Use a PRNG that periodically re-seeds itself using input from high-quality sources, such as hardware devices with high entropy. However, do not re-seed too frequently, or else the entropy source might block.
Signaux de détection

How to detect CWE-337

SAST High

Exécuter une analyse statique (SAST) sur le code source à la recherche du motif non sécurisé dans le flux de données.

DAST Moderate

Exécuter des tests de sécurité applicative dynamique (DAST) contre le point de terminaison en ligne.

Runtime Moderate

Surveiller les journaux runtime pour détecter des traces d'exception inhabituelles, des entrées malformées ou des tentatives de contournement d'autorisation.

Code review Moderate

Revue de code : signaler tout nouveau code qui traite les entrées de cette surface sans utiliser les helpers du framework validés.

Correction automatique Plexicus

Plexicus détecte automatiquement CWE-337 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.

Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.

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Questions fréquentes

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CWE-337 ?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Quelle est la gravité de CWE-337 ?

MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.

Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-337 ?

MITRE n'a pas spécifié les plateformes affectées pour ce CWE — il peut s'appliquer à la plupart des stacks applicatives.

Comment puis-je prévenir CWE-337 ?

Use non-predictable inputs for seed generation. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.

Comment Plexicus détecte et corrige CWE-337 ?

Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-337 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.

Où puis-je en savoir plus sur CWE-337 ?

MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/337.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.

Faiblesses associées

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