CWE-339 Variante Brouillon

Small Seed Space in PRNG

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses a seed that has too few possible values, making it easy for an attacker to guess through brute force.

Définition

What is CWE-339?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses a seed that has too few possible values, making it easy for an attacker to guess through brute force.
A PRNG's output is not truly random; it's a predictable sequence determined entirely by its initial seed. If an attacker can observe some of the generator's output, they can launch a brute-force attack by systematically trying every possible seed value until they find the one that produces the matching sequence. Once the seed is discovered, the attacker can predict every future number the PRNG will generate, completely breaking its security. This risk is directly tied to the size of the seed space. A small seed space—like one using a 16-bit integer (65,536 possibilities) instead of a cryptographically secure 256-bit seed—drastically reduces the number of guesses an attacker needs to make. Modern computing power can exhaust such small spaces quickly, rendering the PRNG useless for security-sensitive operations like generating encryption keys, session tokens, or authentication codes.
Impact réel

Real-world CVEs caused by CWE-339

  • CVE-2019-10908

    product generates passwords via org.apache.commons.lang.RandomStringUtils, which uses java.util.Random internally. This PRNG has only a 48-bit seed.

Comment les attaquants l'exploitent

Parcours de l'attaquant étape par étape

  1. 1

    Identifier un chemin de code qui traite des entrées non fiables sans validation.

  2. 2

    Élaborer une charge utile qui exploite le comportement non sécurisé — injection, traversal, débordement ou abus de logique.

  3. 3

    Délivrer la charge utile via une requête normale et observer la réaction de l'application.

  4. 4

    Itérer jusqu'à ce que la réponse divulgue des données, exécute le code de l'attaquant ou élève les privilèges.

Exemple de code vulnérable

Vulnerable Python

This code grabs some random bytes and uses them for a seed in a PRNG, in order to generate a new cryptographic key.

Vulnérable Python 
```
# getting 2 bytes of randomness for the seeding the PRNG * 
   seed = os.urandom(2)
   random.seed(a=seed)
   key = random.getrandbits(128)
Exemple de code sécurisé

Secure pseudo

Sécurisé pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Liste de contrôle de prévention

How to prevent CWE-339

  • Architecture and Design Use well vetted pseudo-random number generating algorithms with adequate length seeds. Pseudo-random number generators can produce predictable numbers if the generator is known and the seed can be guessed. A 256-bit seed is a good starting point for producing a "random enough" number.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.
Signaux de détection

How to detect CWE-339

SAST High

Exécuter une analyse statique (SAST) sur le code source à la recherche du motif non sécurisé dans le flux de données.

DAST Moderate

Exécuter des tests de sécurité applicative dynamique (DAST) contre le point de terminaison en ligne.

Runtime Moderate

Surveiller les journaux runtime pour détecter des traces d'exception inhabituelles, des entrées malformées ou des tentatives de contournement d'autorisation.

Code review Moderate

Revue de code : signaler tout nouveau code qui traite les entrées de cette surface sans utiliser les helpers du framework validés.

Correction automatique Plexicus

Plexicus détecte automatiquement CWE-339 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.

Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.

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Questions fréquentes

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CWE-339 ?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses a seed that has too few possible values, making it easy for an attacker to guess through brute force.

Quelle est la gravité de CWE-339 ?

MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.

Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-339 ?

MITRE n'a pas spécifié les plateformes affectées pour ce CWE — il peut s'appliquer à la plupart des stacks applicatives.

Comment puis-je prévenir CWE-339 ?

Use well vetted pseudo-random number generating algorithms with adequate length seeds. Pseudo-random number generators can produce predictable numbers if the generator is known and the seed can be guessed. A 256-bit seed is a good starting point for producing a "random enough" number. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.

Comment Plexicus détecte et corrige CWE-339 ?

Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-339 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.

Où puis-je en savoir plus sur CWE-339 ?

MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/339.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.

Faiblesses associées

Weaknesses related to CWE-339

CWE-335 Parent

Incorrect Usage of Seeds in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) is used, but its initial seed value is not handled securely or…

CWE-336 Frère

Same Seed in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) is repeatedly initialized with the same starting seed value.

CWE-337 Frère

Predictable Seed in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system…

CWE-341 Pair

Predictable from Observable State

This vulnerability occurs when an attacker can guess or deduce sensitive values, like random numbers or identifiers, by observing…

Ressources

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