Category

Application Security

5 articles

Jev Doesn't Chat. It Decides. Why That Matters for Cybersecurity.
Application Security

Jev Doesn't Chat. It Decides. Why That Matters for Cybersecurity.

Jev is designed to return typed decisions instead of prose. That distinction could change where semantic judgment fits in security workflows, provided teams retain policy, fallbacks, verification, and human review.

José Palanco José Palanco ·
AI Automation vs. AI Augmentation for Application Security
Application Security

AI Automation vs. AI Augmentation for Application Security

AI can remove repetitive AppSec work without removing accountability. Learn how to decide what to automate, what to augment, and when a security decision should be escalated to a person.

José Palanco José Palanco ·
איך למנוע ממפתחים להתעלם מממצאי אבטחה (ולתקן פגיעויות מהר יותר)
Application Security

איך למנוע ממפתחים להתעלם מממצאי אבטחה (ולתקן פגיעויות מהר יותר)

לכלי אבטחה יש מוניטין של מחסומים רועשים. כאשר מפתח דוחף קוד והצינור CI/CD נכשל עם דוח PDF של 500 עמודים מצורף, התגובה הטבעית שלו אינה לתקן את הבעיות. היא להתעלם מהן או לכפות מיזוג של הקוד.

Khul Anwar Khul Anwar ·
המדריך הייעוצי האולטימטיבי לניהול מצב אבטחת יישומים (ASPM)
Application Security

המדריך הייעוצי האולטימטיבי לניהול מצב אבטחת יישומים (ASPM)

אם אתה בונה או מפעיל תוכנה כיום, אתה כנראה מתמודד עם מיקרו-שירותים, פונקציות ללא שרת, מכולות, חבילות צד שלישי ומבול של תיבות סימון לציות. כל חלק נע יוצר ממצאים משלו, לוחות מחוונים והתראות אדומות זועמות. במהרה, נראות הסיכון מרגישה כמו נהיגה בערפל של סן פרנסיסקו בשעה 2 בלילה - אתה יודע שהסכנה שם, אבל אתה לא ממש רואה אותה.

José Palanco José Palanco ·
Ready to validate what matters?

Ready to validate what matters?

Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.

Qualification

Check whether AI Swarm Pentest fits your environment.

Share the minimum context. We will review the scope and tell you the next commercial step.

Before submitting — verify you fit

Teams with fewer than 50 developers: start a 14-day Trial instead of booking a demo. Start a 14-day Trial →

0 / 280

No commitment. If you don't fit, we'll tell you.

SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)