Até 2026, as discussões sobre DevSecOps mudaram. Encontrar vulnerabilidades não é mais o principal desafio. Agora, o maior problema é a grande quantidade de dívida de segurança que os desenvolvedores não têm tempo para resolver.

Se você está comparando Plexicus e Jit, está considerando duas abordagens principais: Remediação Autônoma e Orquestração Unificada. Ambas as plataformas tentam facilitar as coisas, mas têm filosofias diferentes e proporcionam experiências distintas para seus engenheiros.

Este guia oferece uma comparação direta e imparcial de Jit e Plexicus dentro de fluxos de trabalho DevSecOps do mundo real.

Resumo de Comparação Rápida

RecursoPlexicusJit
Filosofia CentralPrimeiro a Remediação: Usa IA para corrigir o código que encontra.Primeiro a Orquestração: Unifica a pilha “Segurança como Código”.
Nível de AutomaçãoAlto: Agentes autônomos de IA geram/testam patches de PR.Moderado: Triagem assistida por IA e correções “com um clique”.
Diferenciador PrincipalCodex Remedium: IA que escreve código funcional.Planos de Segurança: Orquestração multi-ferramenta baseada em YAML.
Usuário PrimárioDevSecOps & Equipes com alta dívida de segurança.Desenvolvedores & Equipes construindo uma pilha do zero.
Suporte a NuvemAWS, Azure, GCP, Oracle Cloud.AWS, Azure, GCP.

O Que É Plexicus?

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Plexicus é uma plataforma de Proteção de Aplicações Nativas da Nuvem (CNAPP) e Gestão de Postura de Segurança de Aplicações (ASPM) baseada em IA, projetada para o que chama de era do ‘silêncio automatizado’.

  • O problema é que os scanners tradicionais criam muito ruído. Eles geram tickets que os desenvolvedores geralmente acabam ignorando.
  • Plexicus enfrenta isso usando seu motor de IA Codex Remedium para conectar detecção e remediação. Em vez de apenas enviar alertas, ele analisa o código, entende a lógica e cria um Pull Request (PR) funcional com a correção.
  • O objetivo é reduzir o Tempo Médio para Remediação (MTTR) automatizando o trabalho rotineiro de correção. Isso permite que os desenvolvedores passem mais tempo revisando e aprovando correções em vez de escrevê-las.

O que é Jit?

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Jit (Just-In-Time) é uma plataforma de Orquestração de Segurança de Aplicações que torna o stack de “Segurança Mínima Viável” fácil de implantar.

  • O problema é que gerenciar ferramentas separadas para SAST, SCA, segredos e IaC pode ser uma grande dor de cabeça operacional.
  • Jit resolve isso combinando ferramentas populares de código aberto como Semgrep e Trivy em uma plataforma amigável para desenvolvedores. Com seus Planos de Segurança, você pode configurar um processo de segurança completo em sua organização GitHub em apenas alguns minutos.
  • O objetivo é dar aos desenvolvedores uma visão única e unificada de todos os achados de segurança de aplicativos diretamente em seu fluxo de trabalho.

Diferenças Principais em Resumo

  • “O Reparador” vs. “O Gerente”: Plexicus é um agente de IA que faz o trabalho (escrevendo código). Jit é uma camada de gerenciamento que coordena as ferramentas (executando varreduras).
  • Alcance Nativo: Plexicus inclui Plexalyzer, que determina se uma vulnerabilidade é realmente “alcançável” em produção. Jit usa análise de “Caminho de Ataque” para visualizar riscos, mas Plexicus foca mais em usar esses dados para ordenar quais correções de IA executar primeiro.
  • Profundidade de Ferramentas: Jit depende fortemente da orquestração de outras ferramentas (código aberto ou comercial). Plexicus é uma plataforma mais unificada, onde a inteligência está incorporada no próprio agente de remediação.

Comparação de Recursos

1. Fluxo de Trabalho de Remediação

  • Plexicus: Esta é sua “Funcionalidade Matadora”. Quando uma vulnerabilidade é detectada, o Plexicus aciona seu mecanismo de IA Codex Remedium. Este agente clona o repositório para um diretório temporário, gera uma correção a nível de código usando IA em um sandbox Docker isolado, extrai as alterações como um git diff e abre automaticamente um pull request com a remediação. O PR pode então ser validado em seus pipelines CI/CD existentes (como GitHub Actions) para garantir que não haja regressões antes da mesclagem.

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  • Jit: Foca em “Correções Inline” e “Remediação com Um Clique”. Para problemas comuns (como uma biblioteca desatualizada), o Jit pode automatizar o aumento de versão. Para vulnerabilidades de código mais complexas, ele fornece uma correção sugerida que o desenvolvedor pode revisar e aplicar com um clique.

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2. Experiência do Desenvolvedor (DX)

  • Jit: Otimizado para o movimento Shift Left. Ele vive no PR. Se um desenvolvedor incluir um segredo ou um pacote vulnerável, o Jit comenta imediatamente. A experiência é projetada para ser “invisível” até que uma correção seja necessária.
  • Plexicus: Otimizado para “Silêncio de Segurança”. Ao automatizar a remediação, o Plexicus visa manter a fila de Jira/Ticket do desenvolvedor vazia. O desenvolvedor interage principalmente com o Plexicus na etapa de Mesclagem em vez da etapa de Triagem.

3. Integração & Escalabilidade

  • Jit: Excelente para equipes que amam open-source. Permite trocar ferramentas (por exemplo, trocar um motor SAST por outro) sem alterar o fluxo de trabalho do desenvolvedor.
  • Plexicus: Suporta ambientes multi-cloud através da integração com ferramentas de segurança em nuvem comumente usadas (Prowler e CloudSploit) e fornece capacidades de varredura nativas para AWS, Azure, GCP e Oracle Cloud Infrastructure. A plataforma é construída para ambientes empresariais, com recursos como controle de acesso baseado em funções (RBAC), suporte a multi-tenancy e integrações de webhook para sistemas de ticket personalizados.

Automação & Impacto no Desenvolvedor

Em 2026, o maior custo em segurança não é a licença; é o tempo de engenharia.

  • Jit economiza tempo na configuração e visibilidade. Você não precisa mais de uma pessoa dedicada para gerenciar 10 diferentes ferramentas de segurança.
  • Plexicus economiza tempo na execução. Remove o ciclo “Pesquisa -> Correção -> Teste” que atualmente consome cerca de 20% da semana de um desenvolvedor médio.

Prós & Contras

Plexicus

Prós:

  • Remediação autônoma alimentada por IA: Gera correções de código através do motor Codex Remedium e cria automaticamente pull requests para revisão
  • Cobertura de segurança abrangente: Integra mais de 26 ferramentas em SAST, SCA, detecção de segredos, varredura de contêineres e segurança multi-cloud (AWS, Azure, GCP, Oracle OCI)
  • Estratégia de remediação em três níveis: Roteia inteligentemente as descobertas para mutes (falsos positivos), atualizações de biblioteca ou patches gerados por IA com base no tipo de descoberta

Contras:

  • Requer processo de revisão de PR: Patches gerados por IA precisam de revisão humana antes de serem mesclados, exigindo aceitação da equipe para fluxos de trabalho assistidos por IA.
  • Custo mais alto do que DIY open-source: Recursos avançados exigem um investimento inicial maior do que configurações básicas de código aberto.

Jit

Prós:

  • Configuração “Zero-to-One” mais rápida da indústria.
  • Visão unificada de todas as ferramentas de segurança de código aberto.
  • Preço transparente por desenvolvedor.

Contras:

  • Limitado pelos scanners que orquestra, não pode corrigir o que o scanner não entende completamente.
  • Um alto volume de alertas ainda pode levar à fadiga de triagem.

Quando Plexicus Faz Mais Sentido

Plexicus é mais adequado para equipes de engenharia em expansão que já estão “conscientes de segurança”, mas estão afogadas em um backlog de vulnerabilidades.

Se sua equipe de segurança passa o dia todo perseguindo desenvolvedores para “por favor, atualize esta biblioteca”, Plexicus resolverá esse problema simplesmente fazendo a atualização por eles.

Quando Jit Pode Ser uma Melhor Escolha

Jit é a melhor escolha para startups e equipes enxutas que atualmente não têm ferramentas de segurança. Se você precisa passar por uma auditoria SOC 2 no próximo mês e precisa ter SAST, SCA e varredura de segredos funcionando em 50 repositórios até amanhã de manhã, Jit é o caminho mais eficiente.

Principais Conclusões

A decisão entre Plexicus e Jit se resume a uma pergunta simples: Você precisa de mais olhos no problema ou mais mãos no teclado?

Jit fornece os olhos para entregar uma visão unificada e clara dos seus riscos.

Plexicus fornece as mãos, um parceiro de IA que realmente escreve o código para fechar esses riscos.

Perguntas Frequentes (FAQ)

1. O Jit realmente corrige o código da mesma forma que o Plexicus?

Não exatamente. O Jit avançou bastante com sua abordagem de “Agentic AppSec”, mas ainda está principalmente focado em ajudar os desenvolvedores a corrigir problemas. Ele oferece ações de um clique (como aumentar a versão de uma dependência) e sugestões geradas por IA que os desenvolvedores revisam e aplicam por conta própria.

O Plexicus é diferente por design. Ele é construído para remediação autônoma - sua IA (Codex Remedium) realmente escreve a correção em um sandbox Docker isolado, cria uma branch e abre um pull request para revisão. O PR é então validado em seus pipelines CI/CD existentes (como GitHub Actions) para garantir que não haja regressões antes da mesclagem.

2. O Plexicus e o Jit podem ser usados juntos?

Sim, e isso é bastante comum. Muitas equipes usam o Jit como seu “painel de controle” para executar e organizar múltiplos scanners, e então confiam no Plexicus para realmente limpar o backlog de remediação. Como ambas as ferramentas se integram com GitHub e GitLab e são API-first, elas funcionam bem lado a lado. O Jit oferece visibilidade, e o Plexicus faz o trabalho pesado.

3. Qual deles ajuda mais na aprovação de uma auditoria SOC 2?

Depende de em que estágio você está:

  • Jit geralmente é melhor para obter conformidade rapidamente. Sua configuração de segurança como código ajuda as equipes a rapidamente ativar os scanners necessários, especialmente para startups enfrentando sua primeira auditoria SOC 2.
  • Plexicus se destaca uma vez que você já está em conformidade. Corrigir automaticamente vulnerabilidades ajuda a evitar que problemas fiquem abertos por muito tempo e empurrem você para fora da conformidade durante auditorias contínuas.

4. Como lidam com falsos positivos?

Ambos tentam reduzir o ruído, mas de maneiras diferentes:

  • Plexicus detecta falsos positivos através da análise do contexto do código - distinguindo arquivos de teste, documentação e exemplos do código de produção. Se não conseguir identificar onde corrigir um problema, é provável que seja um falso positivo e pode ser suprimido automaticamente.
  • Jit foca no contexto. Verifica se um recurso está voltado para a internet ou lida com dados sensíveis, e então decide se um alerta é realmente crítico ou meramente informativo.

5. E quanto ao suporte multi-cloud?

  • Plexicus suporta todos os principais provedores de nuvem, incluindo AWS, GCP, Azure e Oracle Cloud (OCI), tornando-se uma opção forte para equipes com ambientes complexos ou mistos.
  • Jit cobre bem AWS, Azure e GCP, mas seu foco em segurança na nuvem é principalmente em infraestrutura como código (como Terraform e CloudFormation) em vez de proteção profunda em tempo de execução.
Escrito por
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Khul Anwar
Khul atua como uma ponte entre problemas complexos de segurança e soluções práticas. Com um histórico em automação de fluxos de trabalho digitais, ele aplica esses mesmos princípios de eficiência ao DevSecOps. Na Plexicus, ele pesquisa o cenário em evolução do CNAPP para ajudar as equipes de engenharia a consolidar sua pilha de segurança, automatizar as "partes entediantes" e reduzir o Tempo Médio de Remediação.
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