CWE-332 Variante Rascunho Medium likelihood

Insufficient Entropy in PRNG

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) doesn't have enough randomness (entropy) to start with, or isn't using enough during operation. This makes its outputs…

Definição

What is CWE-332?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) doesn't have enough randomness (entropy) to start with, or isn't using enough during operation. This makes its outputs predictable, undermining both system stability and security.

Insufficient entropy means the PRNG's starting state or its ongoing process lacks true randomness. Instead of producing unpredictable sequences, it may generate numbers that are weak, repeatable, or follow detectable patterns. Attackers can exploit this predictability to guess security tokens, cryptographic keys, or session identifiers, leading directly to breaches like session hijacking or data decryption. For developers, the core issue often lies in using default or poorly seeded PRNGs, especially in virtualized or embedded environments where entropy sources (like user input or hardware events) are limited. To prevent this, always use cryptographically secure PRNGs (CSPRNGs) provided by your platform's security libraries, ensure they are properly seeded with high-quality entropy from reliable system sources, and avoid creating your own random number generation algorithms.

Impacto no mundo real

Real-world CVEs caused by CWE-332

[REF-1374]

Chain: JavaScript-based cryptocurrency library can fall back to the insecure Math.random() function instead of reporting a failure (CWE-392), thus reducing the entropy (CWE-332) and leading to generation of non-unique cryptographic keys for Bitcoin wallets (CWE-1391)
CVE-2019-1715

security product has insufficient entropy in the DRBG, allowing collisions and private key discovery

Como os atacantes a exploram

Trajeto do atacante passo a passo

1
Identificar um caminho de código que trata input não confiável sem validação.
2
Criar um payload que explora o comportamento inseguro — injeção, traversal, overflow ou abuso de lógica.
3
Entregar o payload através de um pedido normal e observar a reação da aplicação.
4
Iterar até que a resposta exponha dados, execute código do atacante ou escale privilégios.

Exemplo de código vulnerável

Vulnerable pseudo

A MITRE não publicou um exemplo de código para este CWE. O padrão abaixo é ilustrativo — consulte os Recursos para referências canónicas.

Vulnerável pseudo

// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
  // Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
  return executeUnsafe(input);
}

Exemplo de código seguro

Secure pseudo

Seguro pseudo

// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}

What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.

Lista de verificação de prevenção

How to prevent CWE-332

Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators").
Implementation Consider a PRNG that re-seeds itself as needed from high-quality pseudo-random output, such as hardware devices.
Architecture and Design When deciding which PRNG to use, look at its sources of entropy. Depending on what your security needs are, you may need to use a random number generator that always uses strong random data -- i.e., a random number generator that attempts to be strong but will fail in a weak way or will always provide some middle ground of protection through techniques like re-seeding. Generally, something that always provides a predictable amount of strength is preferable.

Sinais de deteção

How to detect CWE-332

SAST High

Executar análise estática (SAST) na base de código à procura do padrão inseguro no fluxo de dados.

DAST Moderate

Executar testes dinâmicos de segurança de aplicações (DAST) contra o endpoint em execução.

Runtime Moderate

Monitorizar os registos em tempo de execução para traços de exceção invulgares, input malformado ou tentativas de contornar a autorização.

Code review Moderate

Revisão de código: sinalizar qualquer novo código que trate input desta superfície sem usar os ajudantes validados do framework.

Correção automática do Plexicus

O Plexicus deteta automaticamente o CWE-332 e abre um PR de correção em menos de 60 segundos.

O Codex Remedium analisa cada commit, identifica esta fraqueza exata e entrega um pull request pronto para revisão com o patch. Sem tickets. Sem transferências.

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Perguntas frequentes

Frequently asked questions

O que é o CWE-332?

Qual a gravidade do CWE-332?

A MITRE classifica a probabilidade de exploração como Média — a exploração é realista mas normalmente requer condições específicas.

Que linguagens ou plataformas são afetadas pelo CWE-332?

A MITRE não especificou as plataformas afetadas por este CWE — pode aplicar-se à maioria das stacks de aplicações.

Como posso prevenir o CWE-332?

Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators"). Consider a PRNG that re-seeds itself as needed from high-quality pseudo-random output, such as hardware devices.

Como é que o Plexicus deteta e corrige o CWE-332?

O motor SAST do Plexicus correlaciona a assinatura de fluxo de dados do CWE-332 em cada commit. Quando é encontrada uma correspondência, o nosso agente Codex Remedium abre um PR de correção com o código corrigido, testes e um resumo de uma linha para o revisor.

Onde posso saber mais sobre o CWE-332?

A MITRE publica a definição canónica em https://cwe.mitre.org/data/definitions/332.html. Pode também consultar a documentação da OWASP e do NIST para orientações adjacentes.

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