Executar análise estática (SAST) na base de código à procura do padrão inseguro no fluxo de dados.
Generation of Predictable Numbers or Identifiers
This vulnerability occurs when a system creates numbers or identifiers that are too easy to guess, undermining security mechanisms that rely on unpredictability.
What is CWE-340?
Real-world CVEs caused by CWE-340
-
Product for administering PBX systems uses predictable identifiers and timestamps for filenames (CWE-340) which allows attackers to access files via direct request (CWE-425).
-
PRNG allows attackers to use the output of small PRNG requests to determine the internal state information, which could be used by attackers to predict future pseudo-random numbers.
-
Listening TCP ports are sequentially allocated, allowing spoofing attacks.
Trajeto do atacante passo a passo
- 1
This code generates a unique random identifier for a user's session.
- 2
Because the seed for the PRNG is always the user's ID, the session ID will always be the same. An attacker could thus predict any user's session ID and potentially hijack the session.
- 3
This example also exhibits a Small Seed Space (CWE-339).
Vulnerable PHP
This code generates a unique random identifier for a user's session.
function generateSessionID($userID){
srand($userID);
return rand();
} Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} How to prevent CWE-340
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
How to detect CWE-340
Executar testes dinâmicos de segurança de aplicações (DAST) contra o endpoint em execução.
Monitorizar os registos em tempo de execução para traços de exceção invulgares, input malformado ou tentativas de contornar a autorização.
Revisão de código: sinalizar qualquer novo código que trate input desta superfície sem usar os ajudantes validados do framework.
O Plexicus deteta automaticamente o CWE-340 e abre um PR de correção em menos de 60 segundos.
O Codex Remedium analisa cada commit, identifica esta fraqueza exata e entrega um pull request pronto para revisão com o patch. Sem tickets. Sem transferências.
Frequently asked questions
O que é o CWE-340?
This vulnerability occurs when a system creates numbers or identifiers that are too easy to guess, undermining security mechanisms that rely on unpredictability.
Qual a gravidade do CWE-340?
A MITRE não publicou uma classificação de probabilidade de exploração para esta fraqueza. Trate-a como impacto médio até o seu modelo de ameaças provar o contrário.
Que linguagens ou plataformas são afetadas pelo CWE-340?
A MITRE não especificou as plataformas afetadas por este CWE — pode aplicar-se à maioria das stacks de aplicações.
Como posso prevenir o CWE-340?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
Como é que o Plexicus deteta e corrige o CWE-340?
O motor SAST do Plexicus correlaciona a assinatura de fluxo de dados do CWE-340 em cada commit. Quando é encontrada uma correspondência, o nosso agente Codex Remedium abre um PR de correção com o código corrigido, testes e um resumo de uma linha para o revisor.
Onde posso saber mais sobre o CWE-340?
A MITRE publica a definição canónica em https://cwe.mitre.org/data/definitions/340.html. Pode também consultar a documentação da OWASP e do NIST para orientações adjacentes.
Weaknesses related to CWE-340
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This vulnerability occurs when an application uses random values that are not sufficiently unpredictable in security-sensitive operations,…
Generation of Weak Initialization Vector (IV)
This vulnerability occurs when software uses a weak or predictable Initialization Vector (IV) for cryptographic operations. Many…
Use of Predictable Algorithm in Random Number Generator
This vulnerability occurs when a device or application relies on a predictable algorithm to generate pseudo-random numbers, making the…
Insufficient Entropy
This vulnerability occurs when a system's random number generator or algorithm lacks sufficient unpredictability, creating patterns or…
Small Space of Random Values
This vulnerability occurs when a system uses a random number generator that produces too few possible values. Attackers can easily predict…
Incorrect Usage of Seeds in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)
This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) is used, but its initial seed value is not handled securely or…
Use of Cryptographically Weak Pseudo-Random Number Generator (PRNG)
This vulnerability occurs when software uses a pseudo-random number generator (PRNG) that is not cryptographically strong for…
Use of Invariant Value in Dynamically Changing Context
This vulnerability occurs when code uses a fixed, unchanging value (like a hardcoded string, number, or reference) in a situation where…
Session Fixation
Session fixation occurs when an application authenticates a user without first destroying the previous session ID. This allows an attacker…
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