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Anwendungssicherheit

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Was ist Deep Code Analysis? (Und warum SAST + LLM nicht ausreicht)
AI Code Analysis

Was ist Deep Code Analysis? (Und warum SAST + LLM nicht ausreicht)

Regex-SAST liefert Tausende theoretische Findings. LLM-gestütztes Review liefert überzeugende Neuschreibungen, die vielleicht nicht einmal kompilieren. Deep Code Analysis ist die dritte Schicht: ein strukturelles Modell Ihres Codes, das beweist, welche Findings real, erreichbar und es wert sind, behoben zu werden.

Josuanstya Lovdianchel Josuanstya Lovdianchel ·
Der ultimative Beratungsleitfaden für das Management der Anwendungssicherheitslage (ASPM)
Application Security

Der ultimative Beratungsleitfaden für das Management der Anwendungssicherheitslage (ASPM)

Wenn Sie heute Software entwickeln oder betreiben, jonglieren Sie wahrscheinlich mit Microservices, serverlosen Funktionen, Containern, Drittanbieterpaketen und einer Flut von Compliance-Checkboxen. Jedes bewegliche Teil erzeugt eigene Ergebnisse, Dashboards und wütende rote Warnungen. Schon bald fühlt sich die Risikosichtbarkeit an, als würde man um 2 Uhr morgens im Nebel von San Francisco fahren – man weiß, dass Gefahr droht, kann sie aber nicht richtig sehen.

José Palanco José Palanco ·
Plexicus und Céfiros stärken die Cybersicherheit in 19 Ländern
Cybersecurity

Plexicus und Céfiros stärken die Cybersicherheit in 19 Ländern

Eine neue Zusammenarbeit zwischen Plexicus und Céfiros soll die Anwendungssicherheit in 19 Ländern in Lateinamerika und Iberien verbessern. Diese Zusammenarbeit im Bereich Cybersicherheit bringt fortschrittliche Lösungen für das Application Security Posture Management (ASPM) zu Organisationen, die sich proaktiv gegen Cyberbedrohungen verteidigen möchten.

José Palanco José Palanco ·
Bereit, das Wesentliche zu validieren?

Bereit zu validieren, was zählt.

Plexicus ist Proof-Driven AppSec: validierte Funde, kontextuelles Verständnis und geprüfte Remediation — in Evidenz verankert, mit Ihnen gescoped.

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SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorised target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)