CWE-341 Base Brouillon

Predictable from Observable State

This vulnerability occurs when an attacker can guess or deduce sensitive values, like random numbers or identifiers, by observing predictable system or network characteristics such as timestamps,…

Définition

What is CWE-341?

This vulnerability occurs when an attacker can guess or deduce sensitive values, like random numbers or identifiers, by observing predictable system or network characteristics such as timestamps, process IDs, or other public information.
This weakness undermines security by making supposedly random or secret values guessable. Instead of being truly unpredictable, these values follow a pattern or are derived from observable system state, like the current time, incrementing counters, or publicly accessible identifiers. Attackers can exploit this to predict session tokens, cryptographic nonces, or temporary file names, leading to unauthorized access or data breaches. To prevent this, developers must ensure that all security-critical values are generated using cryptographically secure random number generators (CSPRNGs) designed to resist prediction. Avoid using predictable sources like system time, process IDs, or unseeded pseudo-random functions for secrets, tokens, or initialization vectors. Always validate that randomness sources are appropriate for the security context of the feature you are building.
Impact réel

Real-world CVEs caused by CWE-341

  • Mail server stores private mail messages with predictable filenames in a world-executable directory, which allows local users to read private mailing list archives.

  • PRNG allows attackers to use the output of small PRNG requests to determine the internal state information, which could be used by attackers to predict future pseudo-random numbers.

  • DNS resolver library uses predictable IDs, which allows a local attacker to spoof DNS query results.

  • MFV. predictable filename and insecure permissions allows file modification to execute SQL queries.

Comment les attaquants l'exploitent

Parcours de l'attaquant étape par étape

  1. 1

    This code generates a unique random identifier for a user's session.

  2. 2

    Because the seed for the PRNG is always the user's ID, the session ID will always be the same. An attacker could thus predict any user's session ID and potentially hijack the session.

  3. 3

    This example also exhibits a Small Seed Space (CWE-339).

Exemple de code vulnérable

Vulnerable PHP

This code generates a unique random identifier for a user's session.

Vulnérable PHP
function generateSessionID($userID){
  	srand($userID);
  	return rand();
  }
Exemple de code sécurisé

Secure pseudo

Sécurisé pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Liste de contrôle de prévention

How to prevent CWE-341

  • Implementation Increase the entropy used to seed a PRNG.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators").
  • Implementation Use a PRNG that periodically re-seeds itself using input from high-quality sources, such as hardware devices with high entropy. However, do not re-seed too frequently, or else the entropy source might block.
Signaux de détection

How to detect CWE-341

SAST High

Exécuter une analyse statique (SAST) sur le code source à la recherche du motif non sécurisé dans le flux de données.

DAST Moderate

Exécuter des tests de sécurité applicative dynamique (DAST) contre le point de terminaison en ligne.

Runtime Moderate

Surveiller les journaux runtime pour détecter des traces d'exception inhabituelles, des entrées malformées ou des tentatives de contournement d'autorisation.

Code review Moderate

Revue de code : signaler tout nouveau code qui traite les entrées de cette surface sans utiliser les helpers du framework validés.

Correction automatique Plexicus

Plexicus détecte automatiquement CWE-341 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.

Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.

Questions fréquentes

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CWE-341 ?

This vulnerability occurs when an attacker can guess or deduce sensitive values, like random numbers or identifiers, by observing predictable system or network characteristics such as timestamps, process IDs, or other public information.

Quelle est la gravité de CWE-341 ?

MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.

Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-341 ?

MITRE n'a pas spécifié les plateformes affectées pour ce CWE — il peut s'appliquer à la plupart des stacks applicatives.

Comment puis-je prévenir CWE-341 ?

Increase the entropy used to seed a PRNG. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators").

Comment Plexicus détecte et corrige CWE-341 ?

Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-341 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.

Où puis-je en savoir plus sur CWE-341 ?

MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/341.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.

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