CWE-342 Base Brouillon

Predictable Exact Value from Previous Values

This vulnerability occurs when a system uses a predictable sequence for generating values, allowing an attacker to accurately guess future numbers by analyzing past ones.

Définition

What is CWE-342?

This vulnerability occurs when a system uses a predictable sequence for generating values, allowing an attacker to accurately guess future numbers by analyzing past ones.
Many applications rely on random or unique values for critical tasks like generating session tokens, encryption keys, or transaction IDs. When the algorithm producing these values is not truly random—perhaps using a simple counter, a weak pseudo-random number generator (PRNG), or a time-based seed—it creates a pattern. An attacker who observes a few previous values can often deduce the algorithm and predict the next value with high accuracy, completely bypassing the intended security. This flaw is particularly dangerous in security contexts. For instance, predictable session IDs can lead to account hijacking, and guessable initial sequence numbers (ISNs) in TCP connections can enable session spoofing. To prevent this, developers must use cryptographically secure random number generators (CSPRNGs) that are explicitly designed to be unpredictable, even when previous outputs are known, and ensure seeds have sufficient entropy from a reliable system source.
Impact réel

Real-world CVEs caused by CWE-342

  • CVE-2002-1463

    Firewall generates easily predictable initial sequence numbers (ISN), which allows remote attackers to spoof connections.

  • CVE-1999-0074

    Listening TCP ports are sequentially allocated, allowing spoofing attacks.

  • CVE-1999-0077

    Predictable TCP sequence numbers allow spoofing.

  • CVE-2000-0335

    DNS resolver uses predictable IDs, allowing a local user to spoof DNS query results.

Comment les attaquants l'exploitent

Parcours de l'attaquant étape par étape

  1. 1

    Identifier un chemin de code qui traite des entrées non fiables sans validation.

  2. 2

    Élaborer une charge utile qui exploite le comportement non sécurisé — injection, traversal, débordement ou abus de logique.

  3. 3

    Délivrer la charge utile via une requête normale et observer la réaction de l'application.

  4. 4

    Itérer jusqu'à ce que la réponse divulgue des données, exécute le code de l'attaquant ou élève les privilèges.

Exemple de code vulnérable

Vulnerable pseudo

MITRE n'a pas publié d'exemple de code pour ce CWE. Le motif ci-dessous est illustratif — voir Ressources pour les références canoniques.

Vulnérable pseudo 
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
  // Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
  return executeUnsafe(input);
}
Exemple de code sécurisé

Secure pseudo

Sécurisé pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Liste de contrôle de prévention

How to prevent CWE-342

  • Increase the entropy used to seed a PRNG.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators").
  • Implementation Use a PRNG that periodically re-seeds itself using input from high-quality sources, such as hardware devices with high entropy. However, do not re-seed too frequently, or else the entropy source might block.
Signaux de détection

How to detect CWE-342

SAST High

Exécuter une analyse statique (SAST) sur le code source à la recherche du motif non sécurisé dans le flux de données.

DAST Moderate

Exécuter des tests de sécurité applicative dynamique (DAST) contre le point de terminaison en ligne.

Runtime Moderate

Surveiller les journaux runtime pour détecter des traces d'exception inhabituelles, des entrées malformées ou des tentatives de contournement d'autorisation.

Code review Moderate

Revue de code : signaler tout nouveau code qui traite les entrées de cette surface sans utiliser les helpers du framework validés.

Correction automatique Plexicus

Plexicus détecte automatiquement CWE-342 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.

Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.

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Questions fréquentes

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CWE-342 ?

This vulnerability occurs when a system uses a predictable sequence for generating values, allowing an attacker to accurately guess future numbers by analyzing past ones.

Quelle est la gravité de CWE-342 ?

MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.

Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-342 ?

MITRE n'a pas spécifié les plateformes affectées pour ce CWE — il peut s'appliquer à la plupart des stacks applicatives.

Comment puis-je prévenir CWE-342 ?

Increase the entropy used to seed a PRNG. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators").

Comment Plexicus détecte et corrige CWE-342 ?

Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-342 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.

Où puis-je en savoir plus sur CWE-342 ?

MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/342.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.

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Ressources

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