Automated static analysis, commonly referred to as Static Application Security Testing (SAST), can find some instances of this weakness by analyzing source code (or binary/compiled code) without having to execute it. Typically, this is done by building a model of data flow and control flow, then searching for potentially-vulnerable patterns that connect "sources" (origins of input) with "sinks" (destinations where the data interacts with external components, a lower layer such as the OS, etc.)
Improper Verification of Cryptographic Signature
This vulnerability occurs when an application fails to properly check the digital signature on data, or skips the verification step entirely, allowing tampered or forged information to be accepted…
What is CWE-347?
Real-world CVEs caused by CWE-347
-
Does not properly verify signatures for "trusted" entities.
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Insufficient verification allows spoofing.
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Insufficient verification allows spoofing.
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Accepts a configuration file without a Message Integrity Check (MIC) signature.
Parcours de l'attaquant étape par étape
- 1
Identifier un chemin de code qui traite des entrées non fiables sans validation.
- 2
Élaborer une charge utile qui exploite le comportement non sécurisé — injection, traversal, débordement ou abus de logique.
- 3
Délivrer la charge utile via une requête normale et observer la réaction de l'application.
- 4
Itérer jusqu'à ce que la réponse divulgue des données, exécute le code de l'attaquant ou élève les privilèges.
Vulnerable Java
In the following code, a JarFile object is created from a downloaded file.
File f = new File(downloadedFilePath);
JarFile jf = new JarFile(f); Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} How to prevent CWE-347
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
How to detect CWE-347
Plexicus détecte automatiquement CWE-347 et ouvre une PR de correction en moins de 60 secondes.
Codex Remedium analyse chaque commit, identifie cette faiblesse précise et livre une pull request prête à être relue avec le correctif. Pas de tickets. Pas de transferts.
Frequently asked questions
Qu'est-ce que CWE-347 ?
This vulnerability occurs when an application fails to properly check the digital signature on data, or skips the verification step entirely, allowing tampered or forged information to be accepted as legitimate.
Quelle est la gravité de CWE-347 ?
MITRE n'a pas publié de note de probabilité d'exploitation pour cette faiblesse. Traitez-la comme un impact moyen jusqu'à ce que votre modèle de menace prouve le contraire.
Quels langages ou plateformes sont affectés par CWE-347 ?
MITRE n'a pas spécifié les plateformes affectées pour ce CWE — il peut s'appliquer à la plupart des stacks applicatives.
Comment puis-je prévenir CWE-347 ?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
Comment Plexicus détecte et corrige CWE-347 ?
Le moteur SAST de Plexicus reconnaît la signature de flux de données de CWE-347 à chaque commit. Lorsqu'une correspondance est trouvée, notre agent Codex Remedium ouvre une PR de correction avec le code corrigé, les tests et un résumé d'une ligne pour le relecteur.
Où puis-je en savoir plus sur CWE-347 ?
MITRE publie la définition canonique à https://cwe.mitre.org/data/definitions/347.html. Vous pouvez également consulter la documentation OWASP et NIST pour des conseils adjacents.
Weaknesses related to CWE-347
Insufficient Verification of Data Authenticity
This vulnerability occurs when an application fails to properly check where data comes from or confirm its legitimacy, allowing untrusted…
Missing Source Correlation of Multiple Independent Data
This vulnerability occurs when a system trusts a single source of data without verification, making it impossible to detect if that source…
Origin Validation Error
This vulnerability occurs when an application fails to properly confirm the true origin of incoming data or communication, allowing…
Use of Less Trusted Source
This vulnerability occurs when a system has access to multiple sources for the same critical data, but it chooses to rely on the less…
Acceptance of Extraneous Untrusted Data With Trusted Data
This vulnerability occurs when a system processes both trusted and untrusted data together, but fails to separate them. The application…
Insufficient Type Distinction
This vulnerability occurs when an application fails to properly differentiate between different types of data or objects, leading to…
Cross-Site Request Forgery (CSRF)
Cross-Site Request Forgery (CSRF) happens when a web application cannot reliably tell if a user actually intended to submit a request,…
Missing Support for Integrity Check
This vulnerability occurs when a system uses a communication protocol that lacks built-in integrity verification, such as a checksum or…
Improper Validation of Integrity Check Value
This vulnerability occurs when software fails to properly check the integrity of data by validating its checksum or hash value. Without…
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