CWE-339 Variante Borrador

Small Seed Space in PRNG

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses a seed that has too few possible values, making it easy for an attacker to guess through brute force.

Definición

What is CWE-339?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses a seed that has too few possible values, making it easy for an attacker to guess through brute force.
A PRNG's output is not truly random; it's a predictable sequence determined entirely by its initial seed. If an attacker can observe some of the generator's output, they can launch a brute-force attack by systematically trying every possible seed value until they find the one that produces the matching sequence. Once the seed is discovered, the attacker can predict every future number the PRNG will generate, completely breaking its security. This risk is directly tied to the size of the seed space. A small seed space—like one using a 16-bit integer (65,536 possibilities) instead of a cryptographically secure 256-bit seed—drastically reduces the number of guesses an attacker needs to make. Modern computing power can exhaust such small spaces quickly, rendering the PRNG useless for security-sensitive operations like generating encryption keys, session tokens, or authentication codes.
Impacto en el mundo real

Real-world CVEs caused by CWE-339

  • CVE-2019-10908

    product generates passwords via org.apache.commons.lang.RandomStringUtils, which uses java.util.Random internally. This PRNG has only a 48-bit seed.

Cómo lo explotan los atacantes

Ruta del atacante paso a paso

  1. 1

    Identifica una ruta de código que maneje entrada no confiable sin validación.

  2. 2

    Crea un payload que ejercite el comportamiento inseguro — inyección, traversal, overflow o abuso de lógica.

  3. 3

    Envía el payload a través de una solicitud normal y observa la reacción de la aplicación.

  4. 4

    Itera hasta que la respuesta filtre datos, ejecute código del atacante o escale privilegios.

Ejemplo de código vulnerable

Vulnerable Python

This code grabs some random bytes and uses them for a seed in a PRNG, in order to generate a new cryptographic key.

Vulnerable Python 
```
# getting 2 bytes of randomness for the seeding the PRNG * 
   seed = os.urandom(2)
   random.seed(a=seed)
   key = random.getrandbits(128)
Ejemplo de código seguro

Secure pseudo

Seguro pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Lista de prevención

How to prevent CWE-339

  • Architecture and Design Use well vetted pseudo-random number generating algorithms with adequate length seeds. Pseudo-random number generators can produce predictable numbers if the generator is known and the seed can be guessed. A 256-bit seed is a good starting point for producing a "random enough" number.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.
Señales de detección

How to detect CWE-339

SAST High

Ejecuta análisis estático (SAST) sobre el código buscando el patrón inseguro en el flujo de datos.

DAST Moderate

Ejecuta pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) contra el endpoint en vivo.

Runtime Moderate

Vigila los logs en tiempo de ejecución para detectar trazas de excepción inusuales, entradas malformadas o intentos de bypass de autorización.

Code review Moderate

Revisión de código: marca cualquier código nuevo que maneje entrada desde esta superficie sin usar los helpers validados del framework.

Auto-corrección de Plexicus

Plexicus detecta automáticamente CWE-339 y abre un PR de corrección en menos de 60 segundos.

Codex Remedium escanea cada commit, identifica esta debilidad concreta y entrega un pull request listo para revisión con el parche. Sin tickets. Sin traspasos.

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Preguntas frecuentes

Frequently asked questions

¿Qué es CWE-339?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses a seed that has too few possible values, making it easy for an attacker to guess through brute force.

¿Qué gravedad tiene CWE-339?

MITRE no ha publicado una calificación de probabilidad de explotación para esta debilidad. Trátala como de impacto medio hasta que tu modelo de amenazas demuestre lo contrario.

¿Qué lenguajes o plataformas se ven afectados por CWE-339?

MITRE no ha especificado plataformas afectadas para esta CWE — puede aplicar a la mayoría de los stacks de aplicaciones.

¿Cómo puedo prevenir CWE-339?

Use well vetted pseudo-random number generating algorithms with adequate length seeds. Pseudo-random number generators can produce predictable numbers if the generator is known and the seed can be guessed. A 256-bit seed is a good starting point for producing a "random enough" number. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.

¿Cómo detecta y corrige Plexicus CWE-339?

El motor SAST de Plexicus detecta la firma de flujo de datos para CWE-339 en cada commit. Cuando hay coincidencia, nuestro agente Codex Remedium abre un PR de corrección con el código corregido, las pruebas y un resumen de una línea para el revisor.

¿Dónde puedo aprender más sobre CWE-339?

MITRE publica la definición canónica en https://cwe.mitre.org/data/definitions/339.html. También puedes consultar la documentación de OWASP y NIST para guías relacionadas.

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