Dependabot Can Update AI Agent Skills. Who Reviews What Changed?
Dependabot can propose version updates for agent dependencies. The change puts skills and instructions into an existing review workflow.
Delivering Expert Articles, Timely Content, and Essential Updates on Cybersecurity, Startups, Business, Cloud-Native Security, and more.
Dependabot can propose version updates for agent dependencies. The change puts skills and instructions into an existing review workflow.
A GitHub Actions policy change puts privileged pull request workflows under scrutiny. Here is what maintainers can do before enforcement.
A finding should not wait in a list. PlexiFlow runs the path you already wrote: branch on severity, ask the named role, then start a fix or notify the team.
An internal DeepSeek evaluation separates exploit capability from operational restraint. Define scope, evidence and cleanup before autonomous testing.
Separate PHP runtime exposure from application findings, verify worker replacement and keep remediation evidence reviewable with Plexicus.
EMBRACE is a useful reminder that an embedded browser does not automatically keep the security boundaries of a standalone browser.
Turn AI security benchmark claims into a scoped evaluation with reproducible findings, reviewed patches and deployment retests.
A source review of three high-severity n8n alerts shows why scan provenance and credential context matter before declaring a leak.
Review browser-loaded scripts, test integrity controls and retain deployment evidence after the Convertr analytics-script incident.
Map embedded Wasmtime dependencies to shipped artifacts, choose the correct advisory fix and verify rebuilt deployments with a Plexicus evidence workflow.
A practical evidence workflow for testing authorization boundaries, connecting code context to impact, and reviewing remediation with Plexicus.
Quantum readiness starts with knowing where cryptography lives. Singapore’s 2026 milestones make discovery urgent, while SBOMs alone cannot show every algorithm, runtime setting or supplier dependency that may need a migration plan.
Cloudflare’s open-source coding-agent skill uses coverage-led hunting, independent validation, and structured evidence. Here is what the workflow can—and cannot—establish.
AI can help analysts navigate compiled software, but a decompiler output is not a vulnerability report. See how REA changes analysis, why reverse- engineering agents need protection, and how teams can validate findings.
Three systems asserted a condition and none of them checked whether it still held. A registry reported a package was attested. An evaluation harness reported a model was offline. An assistant reported a package would work.
An editorial guide to security MCP integrations for AI-assisted development: repository findings, scanning, web testing, supply chain analysis, and cloud security.
Open-source AI pentesting has split into distinct categories: autonomous application pentesters, multi-agent orchestration platforms, verification-first agents, and MCP tool layers. We reviewed 10 actively developed projects and explained what each one is genuinely good at.
How specialized attack agents share context, challenge hypotheses, and independently verify attack paths inside the Plexicus Proof-Driven AppSec workflow.
A complete guide to application security in 2026, from secure design and software supply chains to testing, exploit validation, remediation, and Proof-Driven AppSec.
A fruit-fly connectome offers a vivid test of a security principle: a demo is not proof until controls show what the advertised system contributes.
DevDay 2026 connected persistent agents, cloud coding, plugins, events, and shared work. Here is what shipped, what is still coming, and where AppSec boundaries lie.
Opus 5.5 motion-graphics demos reveal an agentic loop: plan, write code, run it, inspect, revise. Claude cybersecurity now depends on verification keeping pace.
Jev AI returns typed decisions instead of prose. That could change where semantic judgment fits in security workflows, if teams keep policy, fallbacks, verification, and human review.
MAESTRO is the Cloud Security Alliance's 7-layer framework for agentic AI threat modeling, applied by the OWASP GenAI Security Project. This guide turns each layer into a pentest checklist.
AI penetration testing in 2026 splits into three lanes: autonomous pentest agents, BAS platforms and AI-assisted PTaaS. We compared 15 tools on signed-scope evidence, replay and pricing.
Proof-Driven AppSec is a vulnerability remediation process that closes the loop from alert to merged fix once, with replayable evidence at every step: detect, verify, fix, audit.
AI can remove repetitive AppSec work without removing accountability. Learn how to decide what to automate, what to augment, and when a security decision should be escalated to a person.
A four-step automated vulnerability remediation playbook that turns a verified finding into a tested, reviewer-ready PR in under 60 seconds, with the evidence attached.
78% of 14,213 AI-assisted pull requests we scanned contained a vulnerability that survived human review. Here is how we measured it, the flaw classes, and what fixes it.
SAST false positives bury real bugs, and an LLM wrapper does not fix that. Deep Code Analysis uses reachability analysis to prove which findings are real, reachable, and worth fixing.
AI-kodningsverktyg gör utvecklare snabbare – men snabbare utveckling kräver också bättre synlighet, starkare granskningsarbetsflöden och mer tillförlitlig åtgärdshantering. Detta är en praktisk styrningsguide för team som använder Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf och andra AI-kodningsagenter.
Enbart detektion kan inte hålla jämna steg med AI-snabb utveckling. AI-nativ åtgärdshantering är nästa lager – som hjälper team att åtgärda, validera och spåra sårbarheter i AI-genererad kod i varje steg av SDLC.
AI-kodningsverktyg skriver nästan hälften av all ny kod. Och 45% av den koden levereras med minst en sårbarhet. Vibe coding-säkerhet är praxis att skydda programvara skapad av AI – upptäcka, prioritera och åtgärda risker innan de når produktion.
"Plexicus Community är en gratis, för alltid applikationssäkerhetsplattform för utvecklare. Få fullständig SAST, SCA, DAST, hemligheter och IaC-skanning, plus AI-drivna sårbarhetsfixar, utan att behöva kreditkort."
Säkerhetsverktyg har ett rykte om sig att vara bullriga hinder. När en utvecklare pushar kod och CI/CD-pipelinen misslyckas med en 500-sidig PDF-rapport bifogad, är deras naturliga reaktion inte att åtgärda problemen. Det är att ignorera dem eller tvinga igenom koden.
Att hitta sårbarheter är inte längre den största utmaningen. Nu är det största problemet den stora mängden säkerhetsskuld som utvecklare inte har tid att hantera.
I denna guide kommer du att lära dig hur du går bortom manuell patchning och bygger ett arbetsflöde som automatiskt upptäcker, prioriterar och åtgärdar SQLi-sårbarheter med hjälp av AI-driven automation.
Organisationer som använder AI-drivna säkerhetslösningar minskade intrångscykler med 80 dagar och sparade $1,9 miljoner per incident, en minskning med 34 %, vilket understryker AI:s ökande betydelse för försvar
När vi går in i 2026 upptäcker många tekniska team att "avvikelsedetektering" inte längre räcker för att hantera den stora mängden kod som produceras
Att köra `trivy image` är inte DevSecOpsdet är brusgenerering. Riktig säkerhetsingenjörskonst handlar om signal-brus-förhållande. Denna guide ger produktionsklara konfigurationer för 17 industristandardverktyg för att stoppa sårbarheter utan att stoppa verksamheten, organiserade i tre faser: pre-commit, CI-grindvakter och körningstidskanning.
DevSecOps har blivit standarden för att leverera modern programvara. Team lämnar inte längre över kod till säkerhet efter utveckling. År 2026 är säkerhet en delad, automatiserad del av varje steg i pipelinen. I den här guiden sammanställer vi de främsta DevSecOps-verktygen att prova 2026, med information om vad varje verktyg gör, dess för- och nackdelar samt exakt vilken äldre lösning det ersätter.
Sysdig har erkänts för sin starka täckning av kärnhändelser. Det är byggt på Falcos öppen källkodsgrund och är en favorit bland SOC-team som behöver detaljerad insyn i Linux-kärnor eller Kubernetes-podar.
SentinelOne Singularity Cloud var en av de första inom det autonoma EDR/CWPP-området. Dess AI-drivna agenter erbjuder snabb, offline-skydd och har hjälpt många organisationer att undvika ransomware-attacker.
År 2026 är den största utmaningen inte längre att bara hitta buggar. Det verkliga problemet är hur snabbt angripare utnyttjar dem. Säkerhetsteam hade tidigare veckor på sig att åtgärda sårbarheter, men nu har den tiden nästan försvunnit.
Aikido Security blev populärt genom att minska onödiga varningar. Genom att fokusera på åtkomlighet hjälpte det utvecklare att undvika "sårbarhetsspam" som äldre skannrar skapade.
År 2026 har prioriteringarna för molnsäkerhet förändrats. Synlighet är inte längre den främsta försäljningspunkten eftersom Wiz.io redan satte standarden i början av 2020-talet. Nu är den största utmaningen att hålla jämna steg med förändringstakten.
Föreställ dig en hektisk fredagseftermiddag i säkerhetsoperationscentret på ett snabbt växande teknikföretag. Teamet, redan djupt inne i varningar, får meddelande efter meddelande, deras skärmar blinkar med 'kritiska' problem som kräver omedelbar uppmärksamhet. De har över 1 000 molnkonton spridda över olika leverantörer, var och en bidrar till floden av varningar. Många av dessa varningar relaterar dock inte ens till internetexponerade resurser, vilket lämnar teamet frustrerat och överväldigat av omfattningen och den uppenbara brådskan av allt. Molnsäkerhet är komplicerat.
Att installera ett säkerhetsverktyg är den enkla delen. Den svåra delen börjar på 'Dag 2', när det verktyget rapporterar 5 000 nya sårbarheter. Denna guide fokuserar på sårbarhetshantering: hur man filtrerar bort dubblettvarningar, hanterar falska positiva och spårar de mätvärden som verkligen mäter framgång. Lär dig hur du går från att 'hitta buggar' till att 'åtgärda risker' utan att överväldiga ditt team.
Utvecklarupplevelse (DevEx) är avgörande när man väljer säkerhetsverktyg. Säkerhet bör göra utvecklarens arbete enklare, inte svårare. Om utvecklare måste lämna sin kodmiljö eller använda en annan instrumentpanel för att hitta problem, saktar det ner dem och gör dem mindre benägna att använda verktygen.
Denna steg-för-steg-metod hjälper dig att implementera säkerhetsverktyg smidigt och håller dina byggen igång. Tänk på det som en serie små steg som skyddar din leverans, vilket säkerställer en mer tillförlitlig och säker utvecklingsprocess.
SAST och DAST är säkerhetstestmetoder som används för att skydda applikationer från attacker. För att se hur var och en bidrar till applikationssäkerhet, låt oss titta på deras skillnader och var de passar in i ditt arbetsflöde
Jämför ledande ASPM-verktyg som Plexicus, Cycode, Wiz och Apiiro för att automatisera AppSec-testning och sårbarhetshantering
Upptäck de bästa API-säkerhetsverktygen för att upptäcka sårbarheter, stoppa API-attacker och skydda dina applikationer med avancerad skanning och testning.
Moderna applikationer är starkt beroende av tredjeparts- och öppen källkodsbibliotek. Detta påskyndar utvecklingen, men ökar också risken för attacker. Varje beroende kan introducera problem som oskyddade säkerhetsbrister, riskabla licenser eller föråldrade paket. Verktyg för Software Composition Analysis (SCA) hjälper till att hantera dessa problem.
Det finns dussintals SAST-verktyg på marknaden, från öppen källkod till företagsnivå. Utmaningen är: Vilket SAST-verktyg är bäst för ditt team?
Webbapplikationssäkerhet är avgörande för att skydda dina appar från cyberattacker som riktar sig mot känslig data och stör verksamheten. Denna guide täcker vikten av webbappsäkerhet, vanliga sårbarheter, bästa praxis och testmetoder, vilket hjälper dig att säkra din applikation, säkerställa efterlevnad och bibehålla användarnas förtroende
En mardrömslik säkerhetsöverträdelse har blivit verklighet för många europeiska företag. Lär dig de 15 transformativa DevSecOps-trender du måste känna till för att hålla dig borta från överträdelselistan.
Plexicus tar examen från Startup Wise Guys vårbatch 2025 acceleratorprogram.
Om du bygger eller driver mjukvara idag jonglerar du förmodligen med mikrotjänster, serverlösa funktioner, containrar, tredjepartspaket och en lavin av efterlevnadskontroller. Varje rörlig del genererar sina egna fynd, instrumentpaneler och ilskna röda varningar. Inom kort känns riskinsyn som att köra i San Franciscos dimma klockan 2 på morgonen - du vet att det finns faror där ute, men du kan inte riktigt se dem.
Plexicus har säkrat en investering på $150,000 från Microsoft för att expandera sin molninfrastruktur. Denna finansiering kommer att förbättra systemets prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet, vilket gör det möjligt för Plexicus att stödja fler företag med AI-drivna företagslösningar.
Upptäck hur Plexicus nya BlackDuck-integration förbättrar öppen källkods-säkerhet med realtidsdetektering av sårbarheter, automatiserad riskprioritering och sömlösa DevSecOps-arbetsflöden.
Plexicus lanserar AI-driven säkerhetsplattform för realtidsåtgärd av sårbarheter. Autonoma agenter upptäcker, prioriterar och åtgärdar hot omedelbart.
Ett nytt samarbete mellan Plexicus och Céfiros kommer att förbättra applikationssäkerheten i 19 länder i Latam och Iberia. Detta cybersäkerhetssamarbete erbjuder avancerade lösningar för hantering av applikationssäkerhetsställning (ASPM) till organisationer som vill försvara sig proaktivt mot cyberhot.
Ramverk som DORA, ISO 27001 och NIST SP 800-53 är avgörande för en robust hantering av applikationssäkerhetsställning, vilket hjälper organisationer att uppfylla standarder, minska risker och upprätthålla regelöverensstämmelse.
Explore content by topic and discover articles that interest you
Plexicus is Proof-Driven AppSec: validated findings, contextual understanding, and reviewed remediation — anchored in evidence, scoped with you.