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Informes de seguridad de código abierto

¿Has encontrado una herramienta en GitHub?
Compruébala antes de instalarla.

Mira qué marcó el escaneo de seguridad de Plexicus en proyectos populares de código abierto, desde secretos filtrados hasta código arriesgado, y qué conviene revisar con más calma. Gratis y sin registro.

Mostramos lo que encontró un escaneo y lo que no revisó. Ningún escaneo puede asegurar que un proyecto sea seguro.

Proyectos en la lista
39
Con resultados de escaneo
39
En cola para escanear
0

Cómo funciona

Tres pasos antes de instalar

  1. Busca el proyecto

    Busca por nombre del proyecto o del propietario.

  2. Mira qué marcó el escaneo

    Alertas por tipo y gravedad del último escaneo de Plexicus.

  3. Decide cómo usarlo

    Pasos prácticos y lo que el escaneo no cubrió.

Informes de seguridad

Busca un proyecto

Los proyectos con resultados de escaneo aparecen primero.

¿No está en la lista?

Escanea tú mismo cualquier repositorio de GitHub con la herramienta SAST gratuita de Plexicus.

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Lista de comprobación

Cómo saber si un repo de GitHub es seguro

Las estrellas indican que un proyecto es popular, no que sea seguro. Repasa estas comprobaciones antes de instalar nada de GitHub.

  1. Comprueba quién lo mantiene

    Busca mantenedores activos, commits recientes y respuestas rápidas en los issues. Un proyecto abandonado no recibirá correcciones de seguridad.

  2. Lee los issues y los avisos de seguridad

    Las pestañas Issues y Security muestran las vulnerabilidades reportadas y lo rápido que se corrigieron.

  3. Busca secretos filtrados

    Claves de API o contraseñas subidas al código son una mala señal de cómo se trata la seguridad en todo el proyecto.

    Incluido en los informes de Plexicus
  4. Analiza el código en busca de patrones arriesgados

    El análisis estático detecta inyecciones, accesos inseguros a archivos, criptografía débil y problemas parecidos antes de que ejecutes nada.

    Incluido en los informes de Plexicus
  5. Revisa sus dependencias

    Busca paquetes con vulnerabilidades conocidas y nombres que imitan a otros (typosquatting) en la lista de dependencias.

  6. Limita los permisos que concedes

    Los agentes de IA y los servidores MCP suelen pedir acceso a tus archivos, tu terminal, tu correo o tus tokens. Concede solo lo que la tarea necesita.

  7. Pruébalo primero aislado

    Ejecuta las herramientas nuevas en un contenedor o una máquina virtual con credenciales desechables, y fija una versión concreta.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre seguridad de código abierto

¿Cómo sé si un repositorio de GitHub es seguro?

Ninguna comprobación lo demuestra por sí sola. Mira quién lo mantiene, lee sus issues y avisos, analiza el código en busca de secretos y patrones arriesgados, y pruébalo primero aislado. Los informes de Plexicus cubren la parte del escaneo en proyectos populares.

¿Un repo popular con muchas estrellas es seguro?

No. Las estrellas miden popularidad. Los proyectos populares también pueden tener secretos filtrados, código vulnerable o ajustes por defecto arriesgados.

¿Qué muestra un informe de seguridad de Plexicus?

Cada informe muestra las alertas automáticas de los escaneos de Plexicus, agrupadas por tipo (por ejemplo secretos o seguridad del código) y por gravedad, además de qué comprobaciones se ejecutaron. Las alertas son pistas para revisar, no vulnerabilidades confirmadas.

¿Cero alertas significa que el proyecto es seguro?

No. Significa que las comprobaciones ejecutadas no encontraron nada que marcar. Lo que el escaneo no cubrió y el código añadido después pueden cambiar el panorama.

Mantengo un proyecto de la lista. ¿Cómo corrijo un informe?

Abre el informe de tu proyecto y usa el enlace de corrección para enviar el commit relevante o la prueba de que lo arreglaste. Plexicus revisa la solicitud y puede programar un nuevo escaneo.

¿Podéis escanear un repositorio que no está en la lista?

Sí. Usa la herramienta SAST gratuita de Plexicus para escanear cualquier repositorio de GitHub al que tengas acceso.

Tu propio código

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Conecta GitHub y mira qué marca Plexicus en tu propio código.

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SAMPLE HANDOVER · ILLUSTRATIVE

Sample evidence handover

A trimmed view of what your team receives at the end of an AI Swarm Pentest engagement. Real engagements include full technical evidence, executive narrative, and a remediation plan.

VALIDATED FINDING Evidence attached

Server-Side Request Forgery in webhooks/receiver

demo-project/sample-app · src/webhooks/receiver.py:42

SeverityHigh CVSS 3.18.6 Priority79 Confirmedvia replay

Untrusted caller-supplied URLs reach an internal egress without an allowlist. Replayed in a sandbox against a fresh authorized target — the same control was validated to fail twice.

REVIEWER-READY REMEDIATION Merge-ready PR

Validate the target URL against an allowlist of permitted hostnames. Reject private/internal IP ranges. Enforce HTTPS only.

plexicus/remediation/webhooks-ssrf 3 changed · 0 new files
42resp = requests.get(target_url)
42+if not is_allowed_host(target_url):
43+  raise WebhookRejected(target_url)
44+resp = requests.get(target_url, timeout=5)
Every engagement hands over:
  • Executive briefing
  • Validated findings list
  • Merge-ready PRs
  • Compliance mapping (NIS2 · DORA · CRA)
Ronda privada Para inversores