Fuzz testing (fuzzing) is a powerful technique for generating large numbers of diverse inputs - either randomly or algorithmically - and dynamically invoking the code with those inputs. Even with random inputs, it is often capable of generating unexpected results such as crashes, memory corruption, or resource consumption. Fuzzing effectively produces repeatable test cases that clearly indicate bugs, which helps developers to diagnose the issues.
Misinterpretation of Input
This vulnerability occurs when software incorrectly interprets or processes input data, leading to unintended and potentially harmful security consequences. The flawed interpretation can come from…
What is CWE-115?
Real-world CVEs caused by CWE-115
-
Product sees dangerous file extension in free text of a group discussion, disconnects all users.
-
Product does not correctly import and process security settings from another product.
Ruta del atacante paso a paso
- 1
Identifica una ruta de código que maneje entrada no confiable sin validación.
- 2
Crea un payload que ejercite el comportamiento inseguro — inyección, traversal, overflow o abuso de lógica.
- 3
Envía el payload a través de una solicitud normal y observa la reacción de la aplicación.
- 4
Itera hasta que la respuesta filtre datos, ejecute código del atacante o escale privilegios.
Vulnerable pseudo
MITRE no ha publicado un ejemplo de código para esta CWE. El patrón siguiente es ilustrativo — consulta Recursos para referencias canónicas.
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
// Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
return executeUnsafe(input);
} Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} How to prevent CWE-115
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
How to detect CWE-115
Plexicus detecta automáticamente CWE-115 y abre un PR de corrección en menos de 60 segundos.
Codex Remedium escanea cada commit, identifica esta debilidad concreta y entrega un pull request listo para revisión con el parche. Sin tickets. Sin traspasos.
Frequently asked questions
¿Qué es CWE-115?
This vulnerability occurs when software incorrectly interprets or processes input data, leading to unintended and potentially harmful security consequences. The flawed interpretation can come from user-provided data, external systems, or other components.
¿Qué gravedad tiene CWE-115?
MITRE no ha publicado una calificación de probabilidad de explotación para esta debilidad. Trátala como de impacto medio hasta que tu modelo de amenazas demuestre lo contrario.
¿Qué lenguajes o plataformas se ven afectados por CWE-115?
MITRE no ha especificado plataformas afectadas para esta CWE — puede aplicar a la mayoría de los stacks de aplicaciones.
¿Cómo puedo prevenir CWE-115?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
¿Cómo detecta y corrige Plexicus CWE-115?
El motor SAST de Plexicus detecta la firma de flujo de datos para CWE-115 en cada commit. Cuando hay coincidencia, nuestro agente Codex Remedium abre un PR de corrección con el código corregido, las pruebas y un resumen de una línea para el revisor.
¿Dónde puedo aprender más sobre CWE-115?
MITRE publica la definición canónica en https://cwe.mitre.org/data/definitions/115.html. También puedes consultar la documentación de OWASP y NIST para guías relacionadas.
Weaknesses related to CWE-115
Interpretation Conflict
An interpretation conflict occurs when two systems process the same data or sequence of events differently, leading one system to make…
Improper Neutralization of CRLF Sequences in HTTP Headers ('HTTP Request/Response Splitting')
This vulnerability occurs when an application accepts user-supplied data and includes it directly in HTTP headers without properly…
Incomplete Model of Endpoint Features
This vulnerability occurs when a security product, proxy, or monitoring system sits between endpoints but lacks a full understanding of…
Inconsistent Interpretation of HTTP Requests ('HTTP Request/Response Smuggling')
This weakness occurs when a proxy, firewall, or other intermediary HTTP agent interprets a malformed HTTP request or response differently…
Null Byte Interaction Error (Poison Null Byte)
This vulnerability occurs when software incorrectly processes null bytes (NUL characters) as data moves between different systems or…
Trusting HTTP Permission Methods on the Server Side
This vulnerability occurs when a server incorrectly assumes that HTTP GET requests are always safe and cannot change server-side data.…
Improper Neutralization of Invalid Characters in Identifiers in Web Pages
This vulnerability occurs when an application fails to properly filter or escape invalid characters within web identifiers like HTML tag…
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