CWE-337 Variante Borrador

Predictable Seed in Pseudo-Random Number Generator (PRNG)

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

Definición

What is CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.
A PRNG's security depends heavily on the secrecy and unpredictability of its initial seed. When developers use common, low-entropy sources—such as timestamps, process IDs, or other publicly available system values—they dramatically shrink the pool of possible starting points. An attacker can often deduce or narrow down these seeds with minimal effort, compromising the entire random sequence that follows. In practice, this means that cryptographic operations, session tokens, random identifiers, or any security mechanism relying on this PRNG become predictable. Instead of facing a vast, unguessable number of possibilities, an attacker can run a small, feasible set of seed guesses to replicate the generator's output, bypassing protections that were assumed to be random.
Impacto en el mundo real

Real-world CVEs caused by CWE-337

  • CVE-2020-7010

    Cloud application on Kubernetes generates passwords using a weak random number generator based on deployment time.

  • CVE-2019-11495

    server uses erlang:now() to seed the PRNG, which results in a small search space for potential random seeds

  • CVE-2008-0166

    The removal of a couple lines of code caused Debian's OpenSSL Package to only use the current process ID for seeding a PRNG

  • CVE-2016-10180

    Router's PIN generation is based on rand(time(0)) seeding.

  • CVE-2018-9057

    cloud provider product uses a non-cryptographically secure PRNG and seeds it with the current time

Cómo lo explotan los atacantes

Ruta del atacante paso a paso

  1. 1

    Identifica una ruta de código que maneje entrada no confiable sin validación.

  2. 2

    Crea un payload que ejercite el comportamiento inseguro — inyección, traversal, overflow o abuso de lógica.

  3. 3

    Envía el payload a través de una solicitud normal y observa la reacción de la aplicación.

  4. 4

    Itera hasta que la respuesta filtre datos, ejecute código del atacante o escale privilegios.

Ejemplo de código vulnerable

Vulnerable Java

Both of these examples use a statistical PRNG seeded with the current value of the system clock to generate a random number:

Vulnerable Java 
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
  int accountID = random.nextInt();
Ejemplo de código seguro

Secure pseudo

Seguro pseudo 
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}
What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.
Lista de prevención

How to prevent CWE-337

  • Use non-predictable inputs for seed generation.
  • Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.
  • Implementation Use a PRNG that periodically re-seeds itself using input from high-quality sources, such as hardware devices with high entropy. However, do not re-seed too frequently, or else the entropy source might block.
Señales de detección

How to detect CWE-337

SAST High

Ejecuta análisis estático (SAST) sobre el código buscando el patrón inseguro en el flujo de datos.

DAST Moderate

Ejecuta pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) contra el endpoint en vivo.

Runtime Moderate

Vigila los logs en tiempo de ejecución para detectar trazas de excepción inusuales, entradas malformadas o intentos de bypass de autorización.

Code review Moderate

Revisión de código: marca cualquier código nuevo que maneje entrada desde esta superficie sin usar los helpers validados del framework.

Auto-corrección de Plexicus

Plexicus detecta automáticamente CWE-337 y abre un PR de corrección en menos de 60 segundos.

Codex Remedium escanea cada commit, identifica esta debilidad concreta y entrega un pull request listo para revisión con el parche. Sin tickets. Sin traspasos.

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Preguntas frecuentes

Frequently asked questions

¿Qué es CWE-337?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) uses an easily guessable starting value, like the current system time or a process ID, to begin its sequence.

¿Qué gravedad tiene CWE-337?

MITRE no ha publicado una calificación de probabilidad de explotación para esta debilidad. Trátala como de impacto medio hasta que tu modelo de amenazas demuestre lo contrario.

¿Qué lenguajes o plataformas se ven afectados por CWE-337?

MITRE no ha especificado plataformas afectadas para esta CWE — puede aplicar a la mayoría de los stacks de aplicaciones.

¿Cómo puedo prevenir CWE-337?

Use non-predictable inputs for seed generation. Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems, or use the more recent FIPS 140-3 [REF-1192] if possible.

¿Cómo detecta y corrige Plexicus CWE-337?

El motor SAST de Plexicus detecta la firma de flujo de datos para CWE-337 en cada commit. Cuando hay coincidencia, nuestro agente Codex Remedium abre un PR de corrección con el código corregido, las pruebas y un resumen de una línea para el revisor.

¿Dónde puedo aprender más sobre CWE-337?

MITRE publica la definición canónica en https://cwe.mitre.org/data/definitions/337.html. También puedes consultar la documentación de OWASP y NIST para guías relacionadas.

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