Dependabot aktualisiert KI-Agent-Skills. Wer prüft die Änderungen?
Dependabot kann Versionsupdates für Agent-Abhängigkeiten als prüfbare Pull Requests vorschlagen.
José Ramón Palanco ist der CEO/CTO von Plexicus, einem Pionierunternehmen im Bereich ASPM (Application Security Posture Management), das 2024 gegründet wurde und KI-gestützte Behebungsfähigkeiten anbietet. Zuvor gründete er 2014 Dinoflux, ein Threat Intelligence-Startup, das von Telefonica übernommen wurde, und arbeitet seit 2018 mit 11paths zusammen. Seine Erfahrung umfasst Rollen in der F&E-Abteilung von Ericsson und bei Optenet (Allot). Er hat einen Abschluss in Telekommunikationstechnik von der Universität Alcalá de Henares und einen Master in IT-Governance von der Universität Deusto. Als anerkannter Experte für Cybersicherheit war er Redner auf verschiedenen renommierten Konferenzen, darunter OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON und FAQin. Seine Beiträge zum Bereich der Cybersicherheit umfassen mehrere CVE-Veröffentlichungen und die Entwicklung verschiedener Open-Source-Tools wie nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS und mehr.
Dependabot kann Versionsupdates für Agent-Abhängigkeiten als prüfbare Pull Requests vorschlagen.
Eine GitHub-Actions-Regel betrifft privilegierte Pull-Request-Workflows. So können sich Teams auf die Durchsetzung vorbereiten.
Eine interne DeepSeek-Auswertung trennt Angriffsfähigkeit und operative Disziplin. Legen Sie Umfang, Nachweise und Bereinigung vor autonomen Tests fest.
PHP-Laufzeitrisiken und Anwendungsbefunde trennen, Worker-Austausch prüfen und Behebungsnachweise mit Plexicus nachvollziehbar halten.
EMBRACE erinnert daran, dass ein integrierter Browser die Sicherheitsgrenzen eines eigenständigen Browsers nicht automatisch übernimmt.
Überführen Sie KI-Sicherheitswerte in eine klar begrenzte Prüfung mit reproduzierbaren Befunden, geprüften Patches und erneuten Tests.
Drei hoch eingestufte n8n-Meldungen zeigen, warum Scan-Revision und Quellkontext vor einer Aussage über offengelegte Zugangsdaten nicht fehlen dürfen.
Erfasse Browser-Skripte, prüfe Integritätskontrollen und sichere Deployment-Nachweise nach dem Analytics-Vorfall bei Convertr.
Wasmtime-Abhängigkeiten mit ausgelieferten Artefakten verbinden, passende Korrekturen wählen und neue Deployments mit Plexicus-Nachweisen prüfen.
Ein praktischer Ablauf für Autorisierungstests, nachvollziehbaren Codekontext und überprüfbare Behebung mit Plexicus.
Quantenbereitschaft beginnt mit der Frage, wo Kryptografie eingesetzt wird. Singapurs Meilensteine von 2026 machen die Suche dringlich; eine SBOM allein zeigt jedoch nicht jeden Algorithmus, jede Laufzeitkonfiguration oder Lieferantenabhängigkeit, die einen Migrationsplan braucht.
Cloudflares quelloffener Skill für Coding-Agenten kombiniert abdeckungsorientierte Suche, unabhängige Validierung und strukturierte Belege. Was der Ablauf leisten kann – und was nicht.
KI kann bei der Analyse kompilierter Software helfen, doch dekompilierter Code beweist keine Schwachstelle. Erfahre, was REA verändert und wie sich Befunde validieren lassen.
3 Systeme haben einen Zustand behauptet, und keines hat geprüft, ob er noch galt. Eine Registry meldete ein Paket als attestiert. Eine Evaluierungsplattform meldete ein Modell als offline. Ein Assistent meldete, ein Paket würde funktionieren.
Ein redaktioneller Leitfaden zu MCP-Sicherheitsintegrationen für KI-gestützte Entwicklung, Scans, Befunde, Webtests, Lieferketten und Cloud-Sicherheit.
Wie spezialisierte Angriffsagenten Kontext teilen, Hypothesen hinterfragen und Angriffswege im Proof-Driven-AppSec-Workflow von Plexicus unabhängig überprüfen.
Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungssicherheit: sichere Entwicklung, OWASP-Risiken, SAST, DAST, SCA, Pentests und evidenzbasierte Priorisierung.
Ein Fruchtfliegen-Connectom veranschaulicht ein Sicherheitsprinzip: Eine Demo ist erst dann ein Beleg, wenn Kontrollen zeigen, welchen Beitrag das beworbene System leistet.
DevDay 2026 verknüpfte dauerhafte Agenten, Cloud-Coding, Plugins, Events und gemeinsame Arbeit. Hier erfahren Sie, was verfügbar ist, was noch kommt und wo die AppSec-Grenzen liegen.
Die Motion-Graphics-Demos von Opus 5.5 zeigen einen agentischen Ablauf: planen, coden, ausführen, prüfen, überarbeiten. Claude-Cybersicherheit hängt nun an schneller Verifikation.
Jev liefert typisierte Entscheidungen statt Prosa. Das kann verändern, wo semantisches Urteilsvermögen in Sicherheitsabläufe gehört – mit Richtlinien, Fallbacks, Verifikation und menschlicher Prüfung.
MAESTRO ist das 7-Ebenen-Framework der Cloud Security Alliance für das Threat Modeling agentischer KI, das vom OWASP GenAI Security Project angewendet wird. Dieser Leitfaden macht jede Ebene zu einer Pentest-Checkliste.
KI-Penetrationstests teilen sich 2026 in drei Spuren: autonome Pentest-Agenten, BAS-Plattformen und KI-gestütztes PTaaS. Wir haben 15 Tools nach Evidenz, Replay und Preis verglichen.
Proof-Driven AppSec ist ein Prozess zur Schwachstellenbehebung, der die Schleife von der Warnung bis zum Fix einmal schließt, mit reproduzierbarer Evidenz: erkennen, verifizieren, beheben, auditieren.
KI kann wiederkehrende AppSec-Arbeit entfernen, ohne Verantwortlichkeit zu entfernen. Lernen Sie, was automatisiert, unterstützt oder an Menschen eskaliert werden sollte.
Ein Playbook mit vier Schritten zur automatisierten Schwachstellenbehebung: Es macht aus einem verifizierten Befund in unter 60 Sekunden einen getesteten, reviewbereiten PR und fügt die Nachweise bei.
Das Ausführen von `trivy image` ist nicht DevSecOpses ist Lärmerzeugung. Echte Sicherheitsingenieurarbeit dreht sich um das Signal-Rausch-Verhältnis. Dieser Leitfaden bietet produktionsreife Konfigurationen für 17 Industriestandard-Tools, um Schwachstellen zu stoppen, ohne das Geschäft zu stoppen, organisiert in drei Phasen: Vorab-Commit, CI-Gatekeeper und Laufzeitscanning.
Die Installation eines Sicherheitstools ist der einfache Teil. Der schwierige Teil beginnt am 'Tag 2', wenn dieses Tool 5.000 neue Schwachstellen meldet. Dieser Leitfaden konzentriert sich auf das Schwachstellenmanagement: wie man doppelte Warnungen herausfiltert, Fehlalarme verwaltet und die Metriken verfolgt, die tatsächlich den Erfolg messen. Erfahren Sie, wie Sie vom 'Fehlerfinden' zum 'Risikobeseitigen' übergehen können, ohne Ihr Team zu überfordern.
SAST und DAST sind Sicherheitstestmethoden, die zum Schutz von Anwendungen vor Angriffen eingesetzt werden. Um zu sehen, wie jede Methode zur Anwendungssicherheit beiträgt, betrachten wir ihre Unterschiede und wo sie in Ihren Workflow passen.
Vergleichen Sie führende ASPM-Tools wie Plexicus, Cycode, Wiz und Apiiro, um AppSec-Tests und Schwachstellenmanagement zu automatisieren
Entdecken Sie die besten API-Sicherheitstools, um Schwachstellen zu erkennen, API-Angriffe zu stoppen und Ihre Anwendungen mit fortschrittlichem Scannen und Testen zu schützen.
Moderne Anwendungen hängen stark von Drittanbieter- und Open-Source-Bibliotheken ab. Dies beschleunigt die Entwicklung, erhöht jedoch auch das Risiko von Angriffen. Jede Abhängigkeit kann Probleme wie ungepatchte Sicherheitslücken, riskante Lizenzen oder veraltete Pakete einführen. Software Composition Analysis (SCA)-Tools helfen, diese Probleme zu lösen.
Es gibt Dutzende von SAST-Tools auf dem Markt, von Open-Source bis hin zu Enterprise-Lösungen. Die Herausforderung ist: Welches SAST-Tool ist das beste für Ihr Team?
Webanwendungssicherheit ist entscheidend, um Ihre Apps vor Cyberangriffen zu schützen, die auf sensible Daten abzielen und den Betrieb stören. Dieser Leitfaden behandelt die Bedeutung der Webanwendungssicherheit, häufige Schwachstellen, Best Practices und Testmethoden, um Ihnen zu helfen, Ihre Anwendung zu sichern, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und das Vertrauen der Benutzer zu bewahren
Ein Alptraum-Sicherheitsvorfall ist für viele europäische Unternehmen Realität geworden. Lernen Sie die 15 transformativen DevSecOps-Trends kennen, die Sie wissen müssen, um nicht auf der Liste der Sicherheitsverletzungen zu stehen.
Plexicus schließt das Startup Wise Guys Spring Batch 2025 Accelerator-Programm ab.
Wenn Sie heute Software entwickeln oder betreiben, jonglieren Sie wahrscheinlich mit Microservices, serverlosen Funktionen, Containern, Drittanbieterpaketen und einer Flut von Compliance-Checkboxen. Jedes bewegliche Teil erzeugt eigene Ergebnisse, Dashboards und wütende rote Warnungen. Schon bald fühlt sich die Risikosichtbarkeit an, als würde man um 2 Uhr morgens im Nebel von San Francisco fahren – man weiß, dass Gefahr droht, kann sie aber nicht richtig sehen.
Plexicus hat eine Investition von 150.000 $ von Microsoft erhalten, um seine Cloud-Infrastruktur auszubauen. Diese Finanzierung wird die Systemleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit verbessern und es Plexicus ermöglichen, mehr Unternehmen mit KI-gestützten Unternehmenslösungen zu unterstützen.
Erfahren Sie, wie die neue BlackDuck-Integration von Plexicus die Open-Source-Sicherheit mit Echtzeit-Schwachstellenerkennung, automatisierter Risikopriorisierung und nahtlosen DevSecOps-Workflows verbessert.
Plexicus startet KI-gesteuerte Sicherheitsplattform zur Echtzeitbehebung von Schwachstellen. Autonome Agenten erkennen, priorisieren und beheben Bedrohungen sofort.
Eine neue Zusammenarbeit zwischen Plexicus und Céfiros soll die Anwendungssicherheit in 19 Ländern in Lateinamerika und Iberien verbessern. Diese Zusammenarbeit im Bereich Cybersicherheit bringt fortschrittliche Lösungen für das Application Security Posture Management (ASPM) zu Organisationen, die sich proaktiv gegen Cyberbedrohungen verteidigen möchten.
Frameworks wie DORA, ISO 27001 und NIST SP 800-53 sind entscheidend für ein robustes Application Security Posture Management. Sie helfen Organisationen, Standards zu erfüllen, Risiken zu reduzieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Plexicus ist Proof-Driven AppSec: validierte Funde, kontextuelles Verständnis und geprüfte Remediation — in Evidenz verankert, mit Ihnen gescoped.