Ejecuta análisis estático (SAST) sobre el código buscando el patrón inseguro en el flujo de datos.
Floating Point Comparison with Incorrect Operator
This vulnerability occurs when code compares two floating-point numbers using direct equality operators (like == or !=) without accounting for inherent precision limitations. These operators fail to…
What is CWE-1077?
Real-world CVEs caused by CWE-1077
Todavía no hay CVEs públicos enlazados a esta CWE en el catálogo de MITRE.
Ruta del atacante paso a paso
- 1
Identifica una ruta de código que maneje entrada no confiable sin validación.
- 2
Crea un payload que ejercite el comportamiento inseguro — inyección, traversal, overflow o abuso de lógica.
- 3
Envía el payload a través de una solicitud normal y observa la reacción de la aplicación.
- 4
Itera hasta que la respuesta filtre datos, ejecute código del atacante o escale privilegios.
Vulnerable pseudo
MITRE no ha publicado un ejemplo de código para esta CWE. El patrón siguiente es ilustrativo — consulta Recursos para referencias canónicas.
// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
// Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
return executeUnsafe(input);
} Secure pseudo
// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
const safe = validateAndEscape(input);
return executeWithGuards(safe);
} How to prevent CWE-1077
- Architecture Use safe-by-default frameworks and APIs that prevent the unsafe pattern from being expressible.
- Implementation Validate input at trust boundaries; use allowlists, not denylists.
- Implementation Apply the principle of least privilege to credentials, file paths, and runtime permissions.
- Testing Cover this weakness in CI: SAST rules + targeted unit tests for the data flow.
- Operation Monitor logs for the runtime signals listed in the next section.
How to detect CWE-1077
Ejecuta pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) contra el endpoint en vivo.
Vigila los logs en tiempo de ejecución para detectar trazas de excepción inusuales, entradas malformadas o intentos de bypass de autorización.
Revisión de código: marca cualquier código nuevo que maneje entrada desde esta superficie sin usar los helpers validados del framework.
Plexicus detecta automáticamente CWE-1077 y abre un PR de corrección en menos de 60 segundos.
Codex Remedium escanea cada commit, identifica esta debilidad concreta y entrega un pull request listo para revisión con el parche. Sin tickets. Sin traspasos.
Frequently asked questions
¿Qué es CWE-1077?
This vulnerability occurs when code compares two floating-point numbers using direct equality operators (like == or !=) without accounting for inherent precision limitations. These operators fail to consider tiny rounding differences that are common in floating-point arithmetic, leading to incorrect or unexpected comparison results.
¿Qué gravedad tiene CWE-1077?
MITRE no ha publicado una calificación de probabilidad de explotación para esta debilidad. Trátala como de impacto medio hasta que tu modelo de amenazas demuestre lo contrario.
¿Qué lenguajes o plataformas se ven afectados por CWE-1077?
MITRE no ha especificado plataformas afectadas para esta CWE — puede aplicar a la mayoría de los stacks de aplicaciones.
¿Cómo puedo prevenir CWE-1077?
Use safe-by-default frameworks, validate untrusted input at trust boundaries, and apply the principle of least privilege. Cover the data-flow signature in CI with SAST.
¿Cómo detecta y corrige Plexicus CWE-1077?
El motor SAST de Plexicus detecta la firma de flujo de datos para CWE-1077 en cada commit. Cuando hay coincidencia, nuestro agente Codex Remedium abre un PR de corrección con el código corregido, las pruebas y un resumen de una línea para el revisor.
¿Dónde puedo aprender más sobre CWE-1077?
MITRE publica la definición canónica en https://cwe.mitre.org/data/definitions/1077.html. También puedes consultar la documentación de OWASP y NIST para guías relacionadas.
Weaknesses related to CWE-1077
Incorrect Comparison
This weakness occurs when a security-critical decision relies on a flawed comparison between two pieces of data. The incorrect logic can…
Incomplete Comparison with Missing Factors
This weakness occurs when a program compares two items but fails to check all the necessary attributes that define their true…
Comparison of Incompatible Types
This vulnerability occurs when code directly compares two values of fundamentally different data types, which can lead to unreliable or…
Comparison Using Wrong Factors
This weakness occurs when a program compares two items but checks the wrong properties or attributes. This flawed comparison leads to…
Inadequate Detection or Handling of Adversarial Input Perturbations in Automated Recognition Mechanism
This vulnerability occurs when a system uses automated AI or machine learning to classify complex inputs like images, audio, or text, but…
Incorrect Comparison Logic Granularity
This vulnerability occurs when a system compares sensitive data, like passwords or authentication tokens, piece-by-piece instead of as a…
Permissive List of Allowed Inputs
This vulnerability occurs when an application's security filter uses an allowlist that is too broad, mistakenly permitting dangerous…
Incorrect Regular Expression
This vulnerability occurs when a regular expression is written incorrectly, causing it to match or validate data in unintended and…
Object Model Violation: Just One of Equals and Hashcode Defined
This vulnerability occurs when a Java class defines either the equals() method or the hashCode() method, but not both, breaking a…
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