CWE-332 Variante Borrador Medium likelihood

Insufficient Entropy in PRNG

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) doesn't have enough randomness (entropy) to start with, or isn't using enough during operation. This makes its outputs…

Definición

What is CWE-332?

This vulnerability occurs when a Pseudo-Random Number Generator (PRNG) doesn't have enough randomness (entropy) to start with, or isn't using enough during operation. This makes its outputs predictable, undermining both system stability and security.

Insufficient entropy means the PRNG's starting state or its ongoing process lacks true randomness. Instead of producing unpredictable sequences, it may generate numbers that are weak, repeatable, or follow detectable patterns. Attackers can exploit this predictability to guess security tokens, cryptographic keys, or session identifiers, leading directly to breaches like session hijacking or data decryption. For developers, the core issue often lies in using default or poorly seeded PRNGs, especially in virtualized or embedded environments where entropy sources (like user input or hardware events) are limited. To prevent this, always use cryptographically secure PRNGs (CSPRNGs) provided by your platform's security libraries, ensure they are properly seeded with high-quality entropy from reliable system sources, and avoid creating your own random number generation algorithms.

Impacto en el mundo real

Real-world CVEs caused by CWE-332

[REF-1374]

Chain: JavaScript-based cryptocurrency library can fall back to the insecure Math.random() function instead of reporting a failure (CWE-392), thus reducing the entropy (CWE-332) and leading to generation of non-unique cryptographic keys for Bitcoin wallets (CWE-1391)
CVE-2019-1715

security product has insufficient entropy in the DRBG, allowing collisions and private key discovery

Cómo lo explotan los atacantes

Ruta del atacante paso a paso

1
Identifica una ruta de código que maneje entrada no confiable sin validación.
2
Crea un payload que ejercite el comportamiento inseguro — inyección, traversal, overflow o abuso de lógica.
3
Envía el payload a través de una solicitud normal y observa la reacción de la aplicación.
4
Itera hasta que la respuesta filtre datos, ejecute código del atacante o escale privilegios.

Ejemplo de código vulnerable

Vulnerable pseudo

MITRE no ha publicado un ejemplo de código para esta CWE. El patrón siguiente es ilustrativo — consulta Recursos para referencias canónicas.

Vulnerable pseudo

// Example pattern — see MITRE for the canonical references.
function handleRequest(input) {
  // Untrusted input flows directly into the sensitive sink.
  return executeUnsafe(input);
}

Ejemplo de código seguro

Secure pseudo

Seguro pseudo

// Validate, sanitize, or use a safe API before reaching the sink.
function handleRequest(input) {
  const safe = validateAndEscape(input);
  return executeWithGuards(safe);
}

What changed: the unsafe sink is replaced (or the input is validated/escaped) so the same payload no longer triggers the weakness.

Lista de prevención

How to prevent CWE-332

Architecture and Design / Requirements Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators").
Implementation Consider a PRNG that re-seeds itself as needed from high-quality pseudo-random output, such as hardware devices.
Architecture and Design When deciding which PRNG to use, look at its sources of entropy. Depending on what your security needs are, you may need to use a random number generator that always uses strong random data -- i.e., a random number generator that attempts to be strong but will fail in a weak way or will always provide some middle ground of protection through techniques like re-seeding. Generally, something that always provides a predictable amount of strength is preferable.

Señales de detección

How to detect CWE-332

SAST High

Ejecuta análisis estático (SAST) sobre el código buscando el patrón inseguro en el flujo de datos.

DAST Moderate

Ejecuta pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) contra el endpoint en vivo.

Runtime Moderate

Vigila los logs en tiempo de ejecución para detectar trazas de excepción inusuales, entradas malformadas o intentos de bypass de autorización.

Code review Moderate

Revisión de código: marca cualquier código nuevo que maneje entrada desde esta superficie sin usar los helpers validados del framework.

Auto-corrección de Plexicus

Plexicus detecta automáticamente CWE-332 y abre un PR de corrección en menos de 60 segundos.

Codex Remedium escanea cada commit, identifica esta debilidad concreta y entrega un pull request listo para revisión con el parche. Sin tickets. Sin traspasos.

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Preguntas frecuentes

Frequently asked questions

¿Qué es CWE-332?

¿Qué gravedad tiene CWE-332?

MITRE califica la probabilidad de explotación como Media — la explotación es realista pero suele requerir condiciones específicas.

¿Qué lenguajes o plataformas se ven afectados por CWE-332?

MITRE no ha especificado plataformas afectadas para esta CWE — puede aplicar a la mayoría de los stacks de aplicaciones.

¿Cómo puedo prevenir CWE-332?

Use products or modules that conform to FIPS 140-2 [REF-267] to avoid obvious entropy problems. Consult FIPS 140-2 Annex C ("Approved Random Number Generators"). Consider a PRNG that re-seeds itself as needed from high-quality pseudo-random output, such as hardware devices.

¿Cómo detecta y corrige Plexicus CWE-332?

El motor SAST de Plexicus detecta la firma de flujo de datos para CWE-332 en cada commit. Cuando hay coincidencia, nuestro agente Codex Remedium abre un PR de corrección con el código corregido, las pruebas y un resumen de una línea para el revisor.

¿Dónde puedo aprender más sobre CWE-332?

MITRE publica la definición canónica en https://cwe.mitre.org/data/definitions/332.html. También puedes consultar la documentación de OWASP y NIST para guías relacionadas.

Debilidades relacionadas

Weaknesses related to CWE-332

CWE-331 Padre